6.6.4 અનિશ્ચિતતા ના ચહેરા નિર્ણયો

અનિશ્ચિતતા નિષ્ક્રિયતા તરફ દોરી જરૂર નથી.

ચોથી અને અંતિમ વિસ્તાર છે જ્યાં હું સંશોધકો સંઘર્ષ અપેક્ષા અનિશ્ચિતતા ના ચહેરા નિર્ણયો છે. એટલે કે, બધા philosophizing અને સંતુલન પછી, સંશોધન નીતિશાસ્ત્ર શું કરવું અને ન કરવું તે વિશે નિર્ણયો સમાવેશ થાય છે. કમનસીબે, આ નિર્ણયો ઘણીવાર અપૂર્ણ માહિતી પર આધારિત કરવામાં હોવું જ જોઈએ. ઉદાહરણ તરીકે, જ્યારે એન્કોર ડિઝાઇન, સંશોધકો સંભાવના છે કે તે થાય છે કોઈને પોલીસ દ્વારા મુલાકાત લીધી શકાય ખબર કરવા માંગો છો શકે છે. અથવા, જ્યારે લાગણીનો સંસર્ગ સંશોધકો ડિઝાઇન સંભાવના ખબર છે કે તે કેટલાક સહભાગીઓ ડિપ્રેસન ટ્રિગર કરી શકે છે માંગો છો શકે છે. આ સંભાવનાઓ કદાચ અત્યંત ઓછી છે, પરંતુ તેઓ અજ્ઞાત પહેલાં સંશોધન થાય છે. અને, કારણ કે ન તો પ્રોજેક્ટ જાહેરમાં પ્રતિકૂળ ઘટનાઓ વિશે જાણકારી ટ્રેક, આ સંભાવનાઓ સામાન્ય રીતે પછી પણ પ્રોજેક્ટ પૂર્ણ કરવામાં આવી હતી ઓળખવામાં આવે છે.

અનિશ્ચિતતા ડિજિટલ વય માં સામાજિક સંશોધન માટે અનન્ય નથી. બેલમોન્ટ રિપોર્ટ, જ્યારે જોખમ અને લાભ વ્યવસ્થિત આકારણી વર્ણન, નિશ્ચિતપણે સ્વીકારે આ બરાબર જથ્થામાં મુશ્કેલ હશે. આ અનિશ્ચિતતા, જો કે, ડિજિટલ વય માં વધુ ગંભીર, ભાગ કારણ કે અમે ઓછા અનુભવ ધરાવે છે, અને કારણ કે ડિજિટલ વય સામાજિક સંશોધન લાક્ષણિકતાઓ ભાગ છે.

આ અનિશ્ચિતતા જોતાં કેટલાક લોકો કંઈક "માફ કરશો કરતાં વધુ સારી સલામત," સાવચેતીભર્યા સિદ્ધાંતો એક અનૌપચારિક આવૃત્તિ છે કે જે માટે હિમાયત લાગે છે. આ અભિગમ દેખાય છે વાજબી કદાચ પણ શાણો તે ખરેખર નુકસાન કારણ બની શકે છે; તે સંશોધન ઠારણ છે; અને તે લોકો ખોટી રીતે લાગે છે કારણ બને છે (Sunstein 2005) . ક્રમમાં સાવચેતીભર્યા સિદ્ધાંતો સાથે સમસ્યાઓ સમજવા માટે, ભાવનાત્મક સંસર્ગ વિચાર કરીએ. પ્રયોગ 700,000 વિશે લોકો સમાવેશ થાય છે આયોજન કરવામાં આવ્યું હતું, અને ત્યાં ચોક્કસપણે અમુક કે તક પ્રયોગ લોકોને નુકસાન સહન કરશે. પરંતુ, ત્યાં પણ કેટલાક તક પ્રયોગ જ્ઞાન કે ફેસબુક વપરાશકર્તાઓ માટે અને સમાજ માટે લાભદાયી રહેશે પેદા કરી શકે છે. આમ, જ્યારે પ્રયોગ પરવાનગી આપે છે એક જોખમ (તરીકે amply ચર્ચા કરવામાં આવી છે) છે, પ્રયોગ અટકાવી પણ જોખમ છે, કારણ કે પ્રયોગ મૂલ્યવાન જ્ઞાન ઉત્પન્ન કરી શકે છે છે. અલબત્ત, પસંદગી પ્રયોગ કરી કારણ કે તે આવી અને પ્રયોગ કરી વચ્ચે નથી; ત્યાં ડિઝાઇન કે તે એક અલગ નૈતિક સંતુલન માં લાવવામાં આવ્યા છે શકે છે ઘણા શક્ય ફેરફારો છે. જો કે, અમુક બિંદુએ, સંશોધકો એક અભ્યાસ કરી રહ્યો છે અને એક અભ્યાસ કરી વચ્ચે પસંદગી હોય છે, અને બંને ક્રિયા અને નિષ્ક્રિયતા જોખમ હોય છે. તે માત્ર ત્યારે જ ક્રિયા જોખમ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવા માટે અયોગ્ય છે. તદ્દન સરળ, ત્યાં કોઈ જોખમ મુક્ત અભિગમ છે.

સાવચેતીભર્યા સિદ્ધાંતો બહાર ખસેડવા માટે, મહત્ત્વની એક રીત ન્યુનતમ જોખમ પ્રમાણભૂત આપવામાં અનિશ્ચિતતા છે નિર્ણયો વિશે વિચારો. બેન્ચમાર્ક ન્યુનતમ જોખમ પ્રમાણભૂત પ્રયાસો જોખમો, જેમ કે રમતો રમતા અને કાર ડ્રાઇવિંગ તરીકે કે સહભાગીઓ તેમના રોજિંદા જીવનમાં હાથ સામે ચોક્કસ અભ્યાસ જોખમ (Wendler et al. 2005) . આ અભિગમ આકારણી કે કંઈક ન્યુનતમ જોખમ જોખમ વાસ્તવિક સ્તર આકારણી કરતાં વધુ સરળ છે કારણ કે મૂલ્યવાન છે. ઉદાહરણ તરીકે, ભાવનાત્મક સંસર્ગ માં, તે પહેલાં સંશોધન શરૂ, સંશોધકો કુદરતી રીતે બનતું સમાચાર ભાવનાત્મક સામગ્રી કે સહભાગીઓ પ્રયોગ જોવા કરશે ફીડ્સ પર ભાવનાત્મક સામગ્રી સરખામણીમાં હોઈ શકે છે (Meyer 2015) . જો સારવાર હેઠળ સમાચાર ફીડ્સ કે જેઓ કુદરતી ફેસબુક પર જોવા મળે છે માટે સમાન હતા, પછી સંશોધકો એવા તારણ કરી શકે છે કે પ્રયોગ ન્યુનતમ જોખમ છે. અને, તેઓ આ નિર્ણય પણ જો તેઓ જોખમ ચોક્કસ સ્તર ખબર નથી કરી શકે છે. જ અભિગમ એન્કોર પર લાગુ કરી શકાય છે. શરૂઆતમાં, એન્કોર વેબસાઇટ્સ, જેમ કે દમનકારી સરકાર સાથે દેશોમાં પ્રતિબંધિત રાજકીય જૂથો વેબસાઇટ્સ કે સંવેદનશીલ માટે જાણીતા હતા અરજીઓ કરે છે. જેમ કે, તે ચોક્કસ દેશોમાં સહભાગીઓ માટે ન્યુનતમ જોખમ ન હતી. જો કે, એન્કોર જે સુધારેલા આવૃત્તિ માત્ર ટ્વિટર, ફેસબુક માટે અરજીઓ કારણભૂત છે, અને ન્યૂનતમ વિનંતી કરી કારણ કે તે સાઇટ્સ માટે અરજીઓ સામાન્ય વેબ બ્રાઉઝિંગ દરમિયાન સર્જાય છે YouTube છે (Narayanan and Zevenbergen 2015) .

બીજી મહત્વપૂર્ણ વિચાર છે જ્યારે અજ્ઞાત જોખમ સાથે અભ્યાસ વિશે નિર્ણયો બનાવે છે શક્તિ વિશ્લેષણ, જે સંશોધકો તેમના અભ્યાસ માટે યોગ્ય કદ ગણતરી માટે પરવાનગી આપે છે (Cohen 1988) . એટલે કે, જો તમારા અભ્યાસ છતી કરી શકે છે જોખમ પણ સહભાગીઓ ન્યુનતમ જોખમ-પછી અહેસાન ના સિદ્ધાંત સૂચવે છે કે તમે જોખમ નાના રકમ તમારા સંશોધન ગોલ હાંસલ કરવા માટે જરૂરી લાદી કરવા માંગો છો. (પાછળ ઘટાડો સિદ્ધાંત છે કે હું પ્રકરણ 4. ચર્ચા માટે વિચારો) છતાં પણ કેટલાક સંશોધકો શક્ય તેમના અભ્યાસ મોટા બનાવવા સાથે વળગાડ હોય છે, સંશોધન નીતિશાસ્ત્ર સૂચવે છે કે અમે શક્ય તેટલી નાની અમારા અભ્યાસ કરવી જોઈએ. આમ, જો તમે જોખમ ચોક્કસ સ્તર તમારા અભ્યાસ સમાવેશ થાય છે ખબર નથી, પાવર વિશ્લેષણ તમે ખાતરી કરો કે તે શક્ય તેટલી નાની છે મદદ કરી શકો છો. પાવર વિશ્લેષણ અલબત્ત, નવી નથી, પરંતુ ત્યાં રસ્તો છે કે તે એનાલોગ ઉંમર ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો હતો અને કેવી રીતે આજે તે ઉપયોગ કરવો જોઇએ વચ્ચે એક મહત્વપૂર્ણ તફાવત છે. (હેઠળ સંચાલિત એટલે) એનાલોગ ઉંમર માં, સંશોધકોએ સામાન્ય રીતે ખાતરી કરો કે તેમના અભ્યાસમાં પણ નાના ન હતી બનાવવા માટે શક્તિ વિશ્લેષણ કર્યું હતું. (ઉપર સંચાલિત એટલે) હવે, જો કે, સંશોધકો શક્તિ વિશ્લેષણ ખાતરી કરો કે તેમના અભ્યાસમાં ખૂબ મોટી નથી બનાવવા શું કરવું જોઈએ. તમે પાવર પૃથ્થકરણ કરે છે અને તમારા અભ્યાસ લોકો એક પ્રચંડ નંબર જરૂરી જણાય, તો, પછી તે એક સંકેત છે કે અસર તમે અભ્યાસ કરી રહ્યા છે નાના છે હોઈ શકે છે. જો એમ હોય તો, તમે પૂછી જોઈએ કે શું આ નાના અસર અજ્ઞાત કદ જોખમ લોકો મોટી સંખ્યામાં લાદી પૂરતા પ્રમાણમાં મહત્ત્વનો છે. ઘણા પરિસ્થિતિઓમાં જવાબ કદાચ કોઈ (Prentice and Miller 1992) .

ન્યુનતમ જોખમ પ્રમાણભૂત અને શક્તિ વિશ્લેષણ મદદ તમે વિશે અને ડિઝાઇનનો અભ્યાસ કારણ, પરંતુ તેઓ તમને કેવી રીતે સહભાગીઓ તમારા અભ્યાસ વિશે લાગે શકે છે તે વિશે કોઇ નવી માહિતી પૂરી પાડતી નથી અને તેઓ શું જોખમો તમારા અભ્યાસમાં ભાગ અનુભવી શકે છે. અનિશ્ચિતતા સાથે વ્યવહાર કરવા માટે અન્ય માર્ગ વધારાની જાણકારી માટે, જે નૈતિક રિસ્પોન્સ સર્વેક્ષણ તરફ દોરી જાય છે અને ટ્રાયલ યોજાય એકત્રિત છે.

નૈતિક રિસ્પોન્સ સર્વેક્ષણ માં, સંશોધકોએ સૂચિત સંશોધન પ્રોજેક્ટ સંક્ષિપ્ત વર્ણન હાજર અને પછી બે પ્રશ્નો પૂછો:

• (Q1) "કોઈ તમને સંભાળ વિશે આ પ્રયોગ માટે ઉમેદવાર સહભાગી હતા, તમે કરવા માંગો છો કરશે જો સહભાગી તરીકે સમાવવામાં આવશે કે વ્યક્તિ?": [હા], [હું કોઈ પસંદગીઓ છે], [ના]
• (Q2) "તમે માનો છો કે સંશોધકો આ પ્રયોગ સાથે આગળ વધવા માટે માન્ય હોવું જોઈએ?": [હા], [હા, પરંતુ સાવધાની સાથે], [મને ખાતરી છે કે નથી], [ના]

દરેક પ્રશ્ન બાદ, ઉત્તરદાતાઓ એક જગ્યા છે કે જેમાં તેઓ તેમના જવાબ સમજાવવા કરી શકો છો પૂરી પાડવામાં આવે છે. છેલ્લે, ઉત્તરદાતાઓ જેઓ સંભવિત સહભાગીઓ અથવા સૂક્ષ્મ કાર્ય શ્રમ બજારોમાં ભરતી લોકો હોઈ શકે છે (દા.ત., એમેઝોન યાંત્રિક ટર્ક) કેટલાક મૂળભૂત વસતી વિષયક પ્રશ્નો -answer (Schechter and Bravo-Lillo 2014) .

નૈતિક રિસ્પોન્સ સર્વેક્ષણ બે લક્ષણો કે જે હું ખાસ કરીને આકર્ષક શોધવા હોય છે. પ્રથમ, તેઓ પહેલાં એક અભ્યાસ હાથ ધરવામાં આવી છે થાય છે, અને તેથી સંશોધન શરૂ થાય તે પહેલાં સમસ્યાઓ રોકવા કરી શકો છો (કારણ કે અભિગમ પ્રતિકૂળ પ્રતિક્રિયા માટે મોનીટર વિરોધ). બીજું, નૈતિક રિસ્પોન્સ સર્વેક્ષણ ક્રમમાં જ પ્રોજેક્ટ વિવિધ આવૃત્તિઓ દેખીતો નૈતિક બેલેન્સ આકારણી કરવા માટે એક સંશોધન પ્રોજેક્ટ ઘણી આવૃત્તિઓ દંભ સંશોધકો સક્રિય કરે છે. એક મર્યાદા છે, જોકે, નૈતિક રિસ્પોન્સ સર્વે કે તે કેવી રીતે સ્પષ્ટ નથી મોજણી પરિણામો આપવામાં વિવિધ સંશોધન ડિઝાઇન વચ્ચે નક્કી કરવા માટે છે. એક્સ્ટ્રીમ અનિશ્ચિતતા કિસ્સાઓમાં માહિતી માર્ગદર્શન સંશોધકો 'નિર્ણયો મદદ કરી શકે છે આ પ્રકારની; હકીકતમાં, Schechter and Bravo-Lillo (2014) રિપોર્ટ એક નૈતિક રિસ્પોન્સ મોજણી સહભાગીઓ દ્વારા ઊભા ચિંતા જવાબમાં આયોજિત અભ્યાસ ત્યાગ.

નૈતિક રિસ્પોન્સ સર્વેક્ષણ સૂચિત સંશોધન પ્રતિક્રિયાઓ આકારણી માટે ઉપયોગી હોઈ શકે છે, તેઓ સંભાવના અથવા પ્રતિકૂળ ઘટનાઓ ઉચ્ચતા માપવા કરી શકો છો. એક રસ્તો છે કે તબીબી સંશોધકો ઉચ્ચ જોખમ સેટિંગ્સમાં અનિશ્ચિતતા સાથે વ્યવહાર ટ્રાયલ યોજાય છે, એક અભિગમ છે કે કેટલાક સામાજિક સંશોધન મદદરૂપ થઈ શકે છે.

જ્યારે નવી દવાની અસરકારકતા પરીક્ષણ, સંશોધકો તરત જ મોટી નિદર્શિત ક્લિનીકલ ટ્રાયલ ન બાંધી નથી. તેના બદલે, તેઓ અભ્યાસ બે પ્રકારના પ્રથમ ચાલે છે. શરૂઆતમાં, એક તબક્કો હું ટ્રાયલ માં, સંશોધકોએ ખાસ કરીને સલામત માત્રા શોધવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કર્યું છે, અને આ અભ્યાસ લોકો એક નાના નંબર સમાવેશ થાય છે. એકવાર એક સલામત માત્રા શોધ્યું છે, તબક્કો II પરીક્ષણમાં ડ્રગ અસરકારકતા મૂલ્યાંકન, તે શ્રેષ્ઠ કેસ પરિસ્થિતિમાં કામ કરવાની ક્ષમતા છે (Singal, Higgins, and Waljee 2014) . માત્ર પછી તબક્કો I અને II અભ્યાસ એક નવી દવા મોટી નિદર્શિત અંકુશિત અજમાયશ આકારણી માટે માન્ય છે. નવી દવાઓ વિકાસ માટે વાપરવામાં યોજાય ટ્રાયલ ચોક્કસ માળખું સામાજિક સંશોધન માટે યોગ્ય ન હોઈ શકે છે, જ્યારે અનિશ્ચિતતા સાથે સામનો કરવો પડ્યો હતો, સંશોધકો નાના અભ્યાસ સ્પષ્ટપણે સલામતી અને અસરકારકતા મૂલ્યાંકન કરવા માટે રચાયેલ ચાલે છે. ઉદાહરણ તરીકે, એન્કોર સાથે, તમે સંશોધકો મજબૂત નિયમ-ઓફ-કાયદો ધરાવતા દેશોમાં સહભાગીઓ સાથે શરૂ કલ્પના કરી શકે છે.

સાથે મળીને આ ચાર અભિગમ મિનિમલ જોખમ પ્રમાણભૂત, પાવર વિશ્લેષણ, નૈતિક રિસ્પોન્સ સર્વેક્ષણો અને યોજાય ટ્રાયલ-કરી શકો છો મદદ તમે યોગ્ય રીતે આગળ વધવું છે, પણ અનિશ્ચિતતા ના ચહેરા. અનિશ્ચિતતા નિષ્ક્રિયતા તરફ દોરી જરૂર નથી.