ગોપનીયતા માહિતી યોગ્ય પ્રવાહ માટે યોગ્ય છે.
ત્રીજા વિસ્તાર છે જ્યાં સંશોધકો સંઘર્ષ કરી શકે છે Privacy છે. તરીકે Lowrance (2012) તે ખૂબ સંક્ષિપ્તમાં મૂકી: ". ગોપનીયતા આદર જોઈએ, કારણ કે લોકો આદર કરવો જોઈએ," ગોપનીયતા, જો કે, નામચીન અવ્યવસ્થિત ખ્યાલ છે (Nissenbaum 2010, Ch. 4) , અને, જેમ કે, તે મુશ્કેલ છે જ્યારે પ્રયાસ કરી ઉપયોગ કરવા માટે છે સંશોધન વિશે ચોક્કસ નિર્ણયો.
એક સામાન્ય રીત ગોપનીયતા વિશે વિચારો જાહેર / ખાનગી બંને જૂથના છે. વિચારના આ રીતે, જો માહિતી જાહેરમાં સુલભ છે, પછી તે સંશોધકો દ્વારા લોકોની ગોપનીયતા ભંગ અંગે ચિંતા વગર વાપરી શકાય છે. પરંતુ આ અભિગમ સમસ્યાઓ માં ચલાવી શકો છો. ઉદાહરણ તરીકે, નવેમ્બર 2007 માં Costas Panagopoulos દરેક ત્રણ નગરોમાં ચૂંટણી આગામી વિશે એક પત્ર મોકલ્યો. બે નગરો-મોન્ટીસેલો, આયોવા અને હોલેન્ડ, મિશિગન Panagopoulos વચન આપ્યું હતું / લોકો જે અખબાર મતદાન કર્યું હતું યાદી પ્રકાશિત કરવા ધમકી આપી હતી. અન્ય નગર ઈલી માં, આ Iowa-Panagopoulos / લોકો જે અખબાર મત આપ્યો ન હતો યાદી પ્રકાશિત કરવાની ધમકી આપી વચન આપ્યું હતું. આ સારવાર ગર્વ અને શરમ પ્રેરિત ડિઝાઇન કરવામાં આવી હતી (Panagopoulos 2010) કારણ કે આ લાગણીઓ અગાઉ અભ્યાસ મતદાન પર અસર જોવા મળી હતી (Gerber, Green, and Larimer 2008) . જે મત અને જે યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સમાં જાહેર થયું નથી વિશે માહિતી; કોઈને તે ઍક્સેસ કરી શકો છો. તેથી, એક એવી દલીલ કરી શકે છે, કારણ કે આ મતદાન માહિતી પહેલેથી જ જાહેર છે, ત્યાં સંશોધક અખબાર તે પ્રકાશન સાથે કોઈ સમસ્યા છે. બીજી બાજુ પર, તે દલીલ વિશે કંઈક ઘણા લોકો ખોટું લાગે છે.
આ ઉદાહરણ સમજાવે છે કે, જાહેર / ખાનગી બંને જૂથના પણ મંદબુદ્ધિ છે (boyd and Crawford 2012; Markham and Buchanan 2012) . ગોપનીયતા વિશે વિચારો એક સારી રીત છે, માત્ર એક ખાસ કરીને ડિજિટલ વય દ્વારા ઊભા મુદ્દાઓ સંભાળવા માટે રચાયેલ છે, સંદર્ભ અખંડિતતા વિચાર છે (Nissenbaum 2010) . માહિતી જાહેર અથવા ખાનગી વિચારણા બદલે, સંદર્ભ સંકલિતતા માહિતી પ્રવાહ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. ઉદાહરણ તરીકે, ઘણા લોકો unbothered જો તેમના ડૉક્ટર અન્ય ડૉક્ટર સાથે તેમના આરોગ્ય રેકોર્ડ શેર કરી શકે છે, પણ દુઃખી હશે તેમના ડૉક્ટર માર્કેટિંગ કંપની આ જ માહિતી વેચી છે. આમ, અનુસાર Nissenbaum (2010) , "ગોપનીયતા અધિકાર ન તો ગુપ્તતા માટે અથવા નિયંત્રિત કરવા માટે એક યોગ્ય પરંતુ યોગ્ય વ્યક્તિગત માહિતી યોગ્ય પ્રવાહ માટે યોગ્ય છે."
કી ખ્યાલ સંદર્ભ સંકલિતતા અંતર્ગત સંદર્ભ-સંબંધિત જાણકારીના ધોરણો છે (Nissenbaum 2010) . આ ધોરણો કે જે ચોક્કસ સેટિંગ્સ માહિતી પ્રવાહ સંચાલન છે, અને તેઓ ત્રણ પરિમાણો દ્વારા નક્કી કરવામાં આવે છે:
આમ, જ્યારે તમે એક રિસર્ચર તરીકે નક્કી કરવામાં આવે છે પરવાનગી વગર ડેટાનો ઉપયોગ કરવા માટે શું તે પૂછવા માટે ઉપયોગી છે, "આ ઉપયોગ સંદર્ભ-સંબંધિત જાણકારીના ધોરણો ઉલ્લંઘન કરે છે?" Panagopoulos કિસ્સામાં પરત (2010) આ કિસ્સામાં, એક બહાર આવી રહી સંશોધક મતદારો અથવા બિન- મતદારો યાદીઓ પ્રકાશિત અખબાર જાણકારીના ધોરણો ઉલ્લંઘન શક્યતા લાગે છે. હકીકતમાં, Panagopoulos મારફતે તેમના વચન / ધમકી પર છે, કારણ કે સ્થાનિક ચૂંટણી અધિકારીઓએ તેમને પત્રો શોધી અને તેને એક સારો વિચાર ન હતી સમજાવ્યા અનુસરણ કર્યું ન હતું (Issenberg 2012, 307) .
અન્ય સેટિંગ્સ, જો કે, સંદર્ભ-સંબંધિત જાણકારીના ધોરણો વિશે વિચારવાનો થોડી વધુ વિચારણા જરૂરી છે. ઉદાહરણ તરીકે, મોબાઇલ ફોન કોલ લોગ ઉપયોગ કરીને 2014 માં પશ્ચિમ આફ્રિકામાં Ebola ફાટી નીકળ્યા દરમિયાન ગતિશીલતા ટ્રૅક કરવા માટે, એક કેસ કે હું આ પ્રકરણ પરિચય ચર્ચા શક્યતા પર પાછા દો (Wesolowski et al. 2014) . આ સેટિંગને માં, અમે બે અલગ અલગ પરિસ્થિતિઓમાં કલ્પના કરી શકો છો:
તેમ છતાં આ પરિસ્થિતિ બંને ફોન માહિતી કંપની બહાર વહેતી કરવામાં આવે છે, જાણકારીના આ બે પરિસ્થિતિઓમાં સંબંધિત ધોરણો જ કારણ કે અભિનેતાઓ, લક્ષણો, અને ટ્રાન્સમિશન સિદ્ધાંતો સામેલ વચ્ચે તફાવત છે. આ પરિમાણો માત્ર એક પર ધ્યાન કેન્દ્રિત પડતાં સરળ નિર્ણય તરફ દોરી શકે છે. હકીકતમાં, Nissenbaum (2015) પર ભાર મૂકે છે કે આ ત્રણ પરિમાણો કંઈ અન્ય ઘટાડી શકાય છે, કે તેમને કોઈ પણ એક વ્યક્તિગત જાણકારીના ધોરણો વ્યાખ્યાયિત કરી શકો છો. જાણકારીના ધોરણો આ ત્રણ પરિમાણીય પ્રકૃતિ સમજાવે છે કે શા ભૂતકાળમાં પ્રયત્નો કે ક્યાં લક્ષણો અથવા પ્રસારણ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કર્યું છે સિદ્ધાંતો-છે ગોપનીયતા સામાન્ય અર્થમાં માન્યતા કબજે અંતે બિનઅસરકારક રહી.
સંદર્ભ-સંબંધિત જાણકારીના ધોરણો વિચાર મદદથી નિર્ણયો માર્ગદર્શન સાથે એક પડકાર છે કે સંશોધકો તેમને સમય આગળ ખબર નથી શકે છે અને તેઓ ખૂબ જ માપવા માટે હાર્ડ હોય છે (Acquisti, Brandimarte, and Loewenstein 2015) . વધુમાં, પણ જો કેટલીક સંશોધન સંદર્ભ-સંબંધિત જાણકારીના ધોરણો આપોઆપ એનો અર્થ એ નથી કે સંશોધન ન થવું જોઈએ ઉલ્લંઘન કરશે. હકીકતમાં, પ્રકરણ 8 Nissenbaum (2010) વિશે સંપૂર્ણપણે "સારા માટે બ્રેકિંગ નિયમો". આ જટીલતા છતાં, સંદર્ભ-સંબંધિત જાણકારીના ધોરણો હજુ પણ ગોપનીયતા સંબંધિત પ્રશ્નો વિશે વાત કરવા માટે ખૂબ જ ઉપયોગી માર્ગ છે.
છેલ્લે, ગોપનીયતા એક વિસ્તાર છે જ્યાં હું સંશોધકો છે, જેઓ વ્યક્તિઓ માટે આદર પ્રાથમિકતા અને જેઓ અહેસાન પ્રાથમિકતા વચ્ચે ઘણી ગેરસમજણો જોઇ છે. જાહેર આરોગ્ય સંશોધક જે ગુપ્ત જુએ લોકો વરસાદ લેતી કારણ કે સ્વચ્છતા સમજવા એક નવલકથા ચેપી રોગોને ફેલાતા અટકાવવા માટે કી છે કિસ્સામાં કલ્પના. અહેસાન પર ધ્યાન કેન્દ્રિત સંશોધકો આ સંશોધન પરથી સમાજ લાભ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરશે અને તે પણ દલીલ કરી શકે છે સહભાગીઓ માટે આ બોલ પર કોઈ નુકસાન છે કે જો સંશોધક શોધ વગર તેના જાસૂસી કરે છે. બીજી બાજુ પર, સંશોધકો છે, જેઓ વ્યક્તિઓ માટે આદર પ્રાથમિકતા હકીકત એ છે કે સંશોધક આદર સાથે લોકો સારવારમાં નથી અને તેમને તેમની ગોપનીયતા ભંગ દ્વારા નુકસાન પહોંચાડ્યા હકીકત છે પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરશે. કમનસીબે, તે આ પરિસ્થિતિ વિરોધાભાસી મંતવ્યો ઉકેલવા માટે (જો કે આ કિસ્સામાં શ્રેષ્ઠ ઉકેલ માત્ર સંમતિ માટે પૂછો હોઈ શકે છે) સરળ નથી.
અભિનેતાઓ (વિષય, પ્રેષક, પ્રાપ્તકર્તા), લક્ષણો: અંતમા, જ્યારે ગોપનીયતા વિશે તર્ક, તે મદદરૂપ પડતાં સરળ જાહેર / ખાનગી બંને જૂથના બહાર ખસેડવા માટે અને સંદર્ભ-સંબંધિત જાણકારીના ધોરણો છે, જે ત્રણ તત્વો બને છે તે વિશે બદલે વાત છે (માહિતી ના પ્રકાર), અને ટ્રાન્સમિશન સિદ્ધાંતો (પરિમાણોને જે હેઠળ માહિતી વહે) (Nissenbaum 2010) . કેટલાક સંશોધકો, નુકસાન કે ગોપનીયતા ઉલ્લંઘન માંથી પરિણમી શકે છે શરતો ગોપનીયતા મૂલ્યાંકન જ્યારે અન્ય સંશોધકો અને પોતે એક નુકસાન ગોપનીયતા ઉલ્લંઘન જુઓ. કારણ કે ઘણા ડિજિટલ સિસ્ટમો ગોપનીયતા માન્યતા સમય પર બદલાતા રહે છે, વ્યક્તિ વ્યક્તિ માટે અલગ અલગ હોય છે, અને પરિસ્થિતિ પરિસ્થિતિ અલગ અલગ હોય છે (Acquisti, Brandimarte, and Loewenstein 2015) , ગોપનીયતા કેટલાક માટે સંશોધકો માટે મુશ્કેલ નૈતિક નિર્ણયો સ્ત્રોત હોઈ શકે તેવી શક્યતા છે સમય.