સંશોધકોએ મોટા સર્વે વિનિમય અને તેમને લોકોની જીવન માં છંટકાવ કરી શકો છો.
ઇકોલોજિકલ ક્ષણિક આકારણીઓ (એમાં) પરંપરાગત સર્વેક્ષણ લઈ સમાવેશ થાય છે, ટુકડાઓ માં તેમને કકડો, અને તેમને સહભાગીઓ જીવન માં છંટકાવ. આમ, મોજણી પ્રશ્નો બદલે લાંબા ઇન્ટરવ્યૂ અઠવાડિયા પછી ઘટનાઓ કરતાં યોગ્ય સમય અને સ્થળ પર પૂછી શકાય છે.
એમાં ચાર લક્ષણો દ્વારા વર્ગીકૃત થયેલ છે: (1) વાસ્તવિક દુનિયાની વાતાવરણમાં માહિતી સંગ્રહ; (2) આકારણીઓ કે જે વ્યક્તિઓ 'વર્તમાન કે ખૂબ જ તાજેતરનું સ્ટેટ્સ અથવા વર્તણૂક પર ધ્યાન કેન્દ્રિત; (3) આકારણીઓ ઘટના-આધારિત હોઈ શકે છે, સમય આધારિત, અથવા રેન્ડમ પૂછવામાં (સંશોધન પ્રશ્ન પર આધાર રાખીને); અને (4) બહુવિધ આકારણીઓ પૂર્ણ સમય પર (Stone and Shiffman 1994) . એમાં પૂછવા કે મોટા પ્રમાણમાં સ્માર્ટ ફોન કે જે લોકો દિવસ દરમિયાન વારંવાર સાથે વાર્તાલાપ દ્વારા સરળ કરવામાં આવે છે માટે એક અભિગમ છે. વધુમાં, કારણ કે સ્માર્ટ ફોન જીપીએસ અને સેન્સર જેવા સાથે પેક કરવામાં આવે છે accelerometers-તે વધુને વધુ શક્ય પ્રવૃત્તિ પર આધારિત માપન ટ્રીગર કરવા માટે છે. ઉદાહરણ તરીકે, એક સ્માર્ટ ફોન પ્રતિવાદી ચોક્કસ પડોશી જાય તો એક સર્વેક્ષણ પ્રશ્ન ટ્રીગર કરવા માટે પ્રોગ્રામ કરી શકાય છે.
એમાં વચન સરસ રીતે નાઓમી Sugie ના મહાનિબંધ સંશોધન દ્વારા સમજાવવામાં આવે છે. 1970 થી યુનાઈટેડ સ્ટેટ્સ લોકો કે તે imprisons સંખ્યા નાટ્યાત્મક વધારો થયો છે. 2005 ના અનુસાર, લગભગ 500 દરેક 100,000 અમેરિકનો જેલમાં હતા, ક્યાંય કરતાં વધારે કારાવાસ વિશ્વમાં દર (Wakefield and Uggen 2010) . જેલમાં દાખલ લોકોની સંખ્યામાં વધારો પણ છોડીને જેલ લોકોની સંખ્યામાં વધારો નિર્માણ કર્યું છે; 700,000 વિશે લોકો દર વર્ષે જેલ છોડવાની (Wakefield and Uggen 2010) . આ ભૂતપૂર્વ અપરાધીઓ છોડીને જેલ પર ગંભીર પડકારોનો સામનો કરવો, અને કમનસીબે ઘણા જેલમાં પાછા અંત. સમજવા અને અપરાધ ચાલુ રાખવાની વૃત્તિનો ઘટાડવા માટે, સામાજિક વૈજ્ઞાનિકો અને નીતિ ઘડવૈયાઓ ભૂતપૂર્વ અપરાધીઓ છે કારણ કે તેઓ ફરી દાખલ સમાજના અનુભવ સમજવા માટે જરૂર છે. જો કે, આ માહિતી પ્રમાણભૂત સર્વેક્ષણ પદ્ધતિઓ સાથે ભેગી કરવા માટે હાર્ડ છે, કારણ કે ભૂતપૂર્વ અપરાધીઓ અભ્યાસ કરવા મુશ્કેલ હોય છે અને તેમના જીવન અત્યંત અસ્થિર હોય છે. માપન અભિગમ સર્વેક્ષણ દર થોડા મહિના જમાવવા પ્રચંડ તેમના જીવન માં ગતિશીલતા પ્રમાણમાં ચૂકી (Sugie 2016) .
ઘણી મોટી ચોકસાઇ સાથે ભૂતપૂર્વ અપરાધીઓ પુનઃ પ્રવેશ પ્રક્રિયા અભ્યાસ કરવા માટે, Sugie નેવાર્ક, ન્યુ જર્સી માં છોડીને જેલ વ્યક્તિઓ સંપૂર્ણ યાદી માંથી 131 લોકો પ્રમાણભૂત સંભાવના નમૂના લીધો હતો. તે એક સ્માર્ટ ફોન કે સમૃદ્ધ માહિતી સંગ્રહ પ્લેટફોર્મ બની દરેક સહભાગી પૂરી પાડી હતી. Sugie ફોન ઉપયોગ સર્વેક્ષણ બે પ્રકારના સંચાલિત કરવા માટે. પ્રથમ, તે સવારે 9 અને 6 વાગ્યા સુધીં તેમની વર્તમાન પ્રવૃત્તિઓ અને લાગણીઓ વિશે સહભાગીઓ પૂછવા વચ્ચે યાદચ્છિક રીતે પસંદ કરેલ સમયે એક "અનુભવ નમૂના સર્વે" મોકલ્યો છે. બીજું, 7pm ખાતે, તેણી "દૈનિક સર્વે" તે દિવસે તમામ પ્રવૃત્તિઓ વિશે પૂછવા મોકલ્યો છે. સાથે મળીને આ બે સર્વેક્ષણ આ ભૂતપૂર્વ અપરાધીઓ જીવન વિશે વિગતવાર સમાંતર માહિતી પૂરી પાડે છે.
આ સર્વેક્ષણ ઉપરાંત, ફોન નિયમિત અંતરાલે તેમના ભૌગોલિક સ્થાન રેકોર્ડ અને કોલ અને ટેક્સ્ટ મેટા-માહિતી એન્ક્રિપ્ટેડ રેકોર્ડ્સ રાખવામાં આવે છે. આ ડેટા સંગ્રહ, ખાસ કરીને નિષ્ક્રિય માહિતી સંગ્રહ, બધા કેટલાક નૈતિક પ્રશ્નો ઊભા થયા છે, પરંતુ Sugie ડિઝાઇન તેમને સારી રીતે નિયંત્રિત. Sugie, આ માહિતી સંગ્રહ માટે દરેક સહભાગી અર્થપૂર્ણ જાણકાર સંમતિ પ્રાપ્ત યોગ્ય સુરક્ષા રક્ષણ માટે વપરાય છે, અને ભૌગોલિક ટ્રેકિંગ બંધ કરવા માટે સક્ષમ સહભાગીઓ. વધુમાં, ક્રમમાં માહિતી ફરજ પડી જાહેરાત જોખમ ઘટાડવા માટે (દા.ત., પોલીસ પાસેથી એક કોર્ટના સમન્સ), Sugie એક પ્રમાણપત્ર ગુપ્તતા ફેડરલ સરકાર પાસેથી મેળવી કોઈપણ માહિતી એકત્રિત કરવામાં આવી હતી તે પહેલાં (Beskow, Dame, and Costello 2008; Wolf et al. 2012) . Sugie માતાનો કાર્યવાહી તૃતીય પક્ષ (તેના યુનિવર્સિટી સંસ્થાકીય સમીક્ષા બોર્ડ) દ્વારા સમીક્ષા કરવામાં આવી હતી, અને તેઓ અત્યાર સુધી વર્તમાન નિયમો દ્વારા જરૂરી છે બહાર ગયા હતા. જેમ કે, હું તેના કામ આ જ પડકારોનો સામનો અન્ય સંશોધકો માટે એક મૂલ્યવાન મોડેલ પૂરું પાડે લાગે છે; જોવા Sugie (2014) અને Sugie (2016) એક વધુ વિગતવાર ચર્ચા માટે.
સુરક્ષિત અને સ્થિર નોકરી પકડી ક્ષમતા સફળ પુનઃપ્રવેશ પ્રક્રિયા માટે મહત્વપૂર્ણ છે. જો કે, Sugie જાણવા મળ્યું છે કે તેના સહભાગીઓ 'કામ અનુભવો, અનૌપચારિક કામચલાઉ, અને છૂટોછવાયો હતા. વધુમાં, તેના સહભાગી પૂલ અંદર, ત્યાં ચાર અલગ પેટર્ન હતા: "શરૂઆતમાં બહાર નીકળો" (જેઓ કામ માટે શોધ પરંતુ પછી શ્રમ બજારમાં બહાર મૂકવા શરૂ), "નિરંતર શોધ" (જેઓ કામ માટે શોધ સમયગાળા ખૂબ ખર્ચ) , "કામ રીકરીંગ" (તે જે સમય કામ ખૂબ ખર્ચ), અને "નીચા પ્રતિભાવ" (જેઓ સર્વેક્ષણ નિયમિત જવાબ નથી). વધુમાં, Sugie જે લોકો નોકરી માટે શોધ બંધ વિશે વધુ સમજવા માગે છે. એક શક્યતા છે કે આ શોધકર્તાઓ નિરાશ અને હતાશ બની જાય છે અને છેવટે શ્રમ બજારમાં બહાર ડ્રોપ છે. આ સંભાવના માટે જાગ્રત, Sugie તેના સર્વે ઉપયોગ સહભાગીઓ લાગણીશીલ રાજ્ય વિશે માહિતી એકત્રિત કરવા માટે, અને તે જાણવા મળ્યું હતું કે "પ્રારંભિક બહાર નીકળો" જૂથ તણાવ અથવા દુઃખ ઊંચા સ્તરો જાણ ન હતી. તેના બદલે, વિરુદ્ધ કેસ હતો: જેઓ કામ શોધવા માટે ચાલુ રાખ્યું લાગણીયુક્ત તણાવ વધુ લાગણીઓ અહેવાલ. વર્તન અને ભૂતપૂર્વ અપરાધીઓ લાગણીશીલ રાજ્ય વિશે આ ફાઇન-ગ્રેઇન્ડ, સમાંતર વિગતવાર તમામ અવરોધો સામનો સમજણ અને તેમના સંક્રમણ સમાજ પાછું સરળ માટે મહત્વપૂર્ણ છે. વધુમાં, આ સાદા વિગતવાર બધા પ્રમાણભૂત સર્વેક્ષણમાં ચૂકી કરવામાં આવશે.
ત્યાં Sugie કામ ત્રણ સામાન્ય પાઠ છે. પ્રથમ, પૂછવા માટે નવા અભિગમ નમૂના પરંપરાગત પદ્ધતિઓ સાથે સંપૂર્ણપણે સુસંગત છે; યાદ છે, કે જે Sugie સારી રીતે વ્યાખ્યાયિત ફ્રેમ વસ્તી પ્રમાણભૂત સંભાવના નમૂના લીધો હતો. બીજું, ઉચ્ચ આવૃત્તિ, સમાંતર માપ સામાજિક અનુભવો કે અનિયમિત અને ગતિશીલ છે અભ્યાસ માટે ખાસ કરીને મૂલ્યવાન હોઈ શકે છે. ત્રીજું, જ્યારે મોજણી માહિતી સંગ્રહ ડિજિટલ નિશાનો સાથે જોડાયેલો હોય છે, વધારાના નૈતિક મુદ્દાઓ પેદા થાય છે કરી શકો છો. હું પ્રકરણ 6 વધુ વિગતવાર સંશોધન નીતિશાસ્ત્ર સારવાર, પરંતુ પડશે Sugie કામ બતાવે છે કે આ મુદ્દાઓ સંનિષ્ઠ અને વિચારશીલ સંશોધકો દ્વારા એડ્રેસેબલ છે.