અમે હંમેશા લોકો પ્રશ્નો પૂછી જરૂર જવું છે.
આપેલ છે કે જે વધુ અને આપણા વર્તન વધુ સરકાર અને બિઝનેસ વહીવટી માહિતી કેપ્ચર છે, કેટલાક લોકો લાગે છે કે પ્રશ્નો પૂછવા ભૂતકાળ ની વાત છે. પરંતુ, તેના કે સરળ નથી. તે ચોક્કસપણે સાચી છે કે સંશોધકો ભવિષ્યમાં વર્તન વિશે ઓછી પૂછશે, પરંતુ, કારણ કે હું પ્રકરણ 2 ચર્ચા, ત્યાં ચોકસાઈ, સંપૂર્ણતા, અને ઘણા મોટા માહિતી સ્ત્રોત એક્સેસીબિલીટી સાથે વાસ્તવિક સમસ્યાઓ છે. તેથી, હું અપેક્ષા છે કે આ માહિતી સ્રોતો સાથે સમસ્યાઓ અર્થ એ છે કે સંશોધકો નજીકના ભવિષ્ય માટે તેમની વર્તણૂક વિશે ઉત્તરદાતાઓ પૂછો ચાલુ રહેશે.
વર્તન માહિતી પણ સંપૂર્ણ વર્તન મર્યાદિત માહિતી છે: આ વ્યાવહારિક કારણોસર ઉપરાંત, ત્યાં પણ એક વધુ મૂળભૂત પૂછો કારણ છે. સૌથી મહત્વપૂર્ણ સામાજિક પરિણામો અને અનુમાનો કેટલાક જેમ કે લાગણીઓ, જ્ઞાન, અપેક્ષાઓ, અને અભિપ્રાયો કે આંતરિક રાજ્યો, છે. આંતરિક રાજ્યો લોકોની હેડ અંદર જ અસ્તિત્વ ધરાવે છે, અને ક્યારેક શ્રેષ્ઠ માર્ગ આંતરિક રાજ્યો વિશે જાણવા માટે પૂછી છે.
મોટા માહિતી સ્ત્રોત વ્યવહારુ અને મૂળભૂત મર્યાદાઓ, અને તેઓ કેવી રીતે સર્વેક્ષણો સાથે દૂર કરી શકાય છે, મોઇરા બર્ક અને રોબર્ટ Kraut દ્વારા સમજાવી શકાય છે (2014) કેવી રીતે મિત્રતા ની તાકાત ફેસબુક પર ક્રિયાપ્રતિક્રિયા દ્વારા અસર કરવામાં આવી હતી પર સંશોધન. તે સમયે, બર્ક ફેસબુક પર કામ કરતા હતા તેથી તે ક્યારેય બનાવનાર માનવ વર્તન સૌથી મોટા અને વિગતવાર રેકોર્ડ એક સંપૂર્ણ ઍક્સેસ હતી. પરંતુ, તેમ છતાં, બર્ક અને Kraut ક્રમમાં સર્વેક્ષણ વાપરવા માટે તેમના સંશોધન પ્રશ્નનો જવાબ આપવા માટે હતી. રસ કઈ રીતે તેમના પરિણામ બંધ પ્રતિવાદી લાગે ચોક્કસ આંતરિક રાજ્ય છે કે માત્ર પ્રતિવાદી વડા અંદર અસ્તિત્વમાં મિત્રો છે. વધુમાં, રસ તેમના પરિણામ એકત્રિત કરવા માટે એક સર્વેક્ષણ ઉપયોગ કરવા ઉપરાંત, બર્ક અને Kraut પણ અન્ય સંભવિત ગુંચવી નાખતા પરિબળો વિશે જાણવા માટે સર્વે ઉપયોગ કરવાનો હતો. ખાસ કરીને, તેઓ અન્ય ચેનલો મારફતે સંચાર માંથી ફેસબુક પર વાતચીત અસર અલગ કરવા માગે છે (દા.ત., ઇમેઇલ, ફોન, ચહેરો-થી-ચહેરો). તેમ છતાં ઇમેઇલ અને ફોન દ્વારા ક્રિયાપ્રતિક્રિયા આપમેળે રેકોર્ડ કરવામાં આવે છે, આ નિશાનો બર્ક અને Kraut માટે ઉપલબ્ધ ન હતા. મિત્રતા તાકાત અને ફેસબુક લોગ માહિતી સાથે બિન-ફેસબુક ક્રિયાપ્રતિક્રિયા વિશે તેમના મોજણી માહિતી મિશ્રણ, બર્ક અને Kraut તારણ કાઢ્યું હતું કે ફેસબુક મારફતે સંચાર ઉકળાટ વધી લાગણીઓ હકીકત લીડ હતી.
બર્ક અને Kraut કામ સમજાવે, મોટા માહિતી સ્ત્રોત લોકો પ્રશ્નો પૂછી જરૂર દૂર કરશે નહિં. હકીકતમાં, હું આ અભ્યાસ પરથી વિરુદ્ધ પાઠ ડ્રો થશે: મોટા ડેટા ખરેખર, પ્રશ્નો પૂછવા કિંમત વધે છે, કારણ કે હું આ પ્રકરણમાં દરમ્યાન બતાવશે. તેથી, શ્રેષ્ઠ માર્ગ પૂછવા અને નિરીક્ષણ વચ્ચે સંબંધ વિશે લાગે છે કે તેઓ complements અવેજી બદલે છે; તેઓ પીનટ બટર અને જેલી જેવા છે. જ્યારે ત્યાં વધુ પીનટ બટર, લોકો વધુ જેલી માંગો છો; જ્યારે વધુ મોટા માહિતી છે ત્યાં, લોકો વધુ સર્વેક્ષણ માંગો છો.