છેલ્લા ડેટા સંગ્રહ અભિગમ છે, કે જે સંશોધક કેન્દ્રિત છે, ડિજિટલ વય માં તેમજ કામ કરવા માટે નથી જતા હોય છે. ભવિષ્યમાં, અમે એક સહભાગી કેન્દ્રિત અભિગમ લેશે.
જો તમે ડિજિટલ વયમાં ડેટા એકઠી કરવા માંગો છો, તો તમારે એ સમજવું જરૂરી છે કે તમે લોકોના સમય અને ધ્યાન માટે સ્પર્ધા કરી રહ્યા છો. તમારા સહભાગીઓનો સમય અને ધ્યાન તમારા માટે ઉત્સાહી મૂલ્યવાન છે; તે તમારા સંશોધનનો કાચો માલ છે. ઘણા સામાજિક વૈજ્ઞાનિકો પ્રમાણમાં કેપ્ટીવ વસ્તી માટે સંશોધન તૈયાર કરવા માટે ટેવાયેલા છે, જેમ કે કેમ્પસ લેબ્સમાં અંડરગ્રેજ્યુએટ. આ સેટિંગ્સમાં, સંશોધકની જરૂરિયાતો પર પ્રભુત્વ છે, અને સહભાગીઓનું આનંદ એ ઉચ્ચ અગ્રતા નથી ડિજિટલ-વય સંશોધનમાં, આ અભિગમ ટકાઉ નથી સહભાગીઓ ઘણી વખત શારિરીક રીતે સંશોધકોથી દૂર છે, અને બંને વચ્ચેની ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કમ્પ્યુટર દ્વારા મધ્યસ્થી કરવામાં આવે છે. આ સેટિંગનો અર્થ એ છે કે સંશોધકો સહભાગીઓના ધ્યાન માટે સ્પર્ધા કરે છે અને તેથી વધુ આનંદપ્રદ સહભાગી અનુભવ બનાવવો જોઈએ. એટલા માટે દરેક પ્રકરણમાં સહભાગીઓ સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરવામાં સામેલ હતા, અમે એવા અભ્યાસોના ઉદાહરણો જોયાં છે જે ડેટા કલેક્શન પ્રત્યે સહભાગી-કેન્દ્રિત અભિગમ લે છે.
ઉદાહરણ તરીકે, પ્રકરણ 3 માં, અમે જોયું કે કેવી રીતે શરદ ગોયલ, શિયાળુ મેસન અને ડંકન વોટ્સ (2010) ે ફ્રાન્સેન્સિસ નામની એક રમત બનાવી હતી જે વાસ્તવમાં અભિગમ સર્વેક્ષણની આસપાસ એક હોશિયાર ફ્રેમ હતી. પ્રકરણ 4 માં, અમે જોયું કે તમે પીઅર ડોડ્સ અને ડંકન વોટ્સ (Salganik, Dodds, and Watts 2006) સાથે બનાવેલી સંગીત ડાઉનલોડ પ્રયોગ જેવા પ્રયોગોને ડિઝાઇન કરીને કેવી રીતે શૂન્ય ચલ ખર્ચ ડેટા બનાવી શકો છો. છેલ્લે, પ્રકરણ 5 માં, અમે જોયું કે કેવી રીતે કેવિન સ્કવિન્સ્કી, ક્રિસ લિનટ્ટ અને ગેલેક્સી ઝૂ ટીમે સામૂહિક સહકાર બનાવ્યો છે જે 100,000 થી વધુ લોકોને એક ખગોળીય (શબ્દના બંને અર્થમાં) ઇમેજ લેબલીંગ કાર્ય (Lintott et al. 2011) . આમાંના દરેક કેસોમાં, સંશોધકોએ સહભાગીઓ માટે સારો અનુભવ બનાવવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કર્યું હતું અને દરેક કિસ્સામાં, આ સહભાગી-કેન્દ્રિત અભિગમ નવી પ્રકારના સંશોધનને સક્ષમ બનાવ્યું હતું.
હું અપેક્ષા રાખું છું કે ભવિષ્યમાં, સંશોધકો એક સારા વપરાશકર્તા અનુભવ બનાવવા માટે પ્રયત્ન કરે છે જે ડેટા સંગ્રહ માટે અભિગમો વિકાસ ચાલુ રહેશે. યાદ રાખો કે ડિજિટલ વયમાં, તમારા સહભાગીઓ સ્કેટબોર્ડિંગ ડોગના વિડિઓમાંથી એક ક્લિક દૂર છે.