7.2.1 રેડીમેડ્સ અને કસ્ટમમેડસનું સંમિશ્રણ

શુદ્ધ રેડીમૅડ સ્ટ્રેટેજી કે શુદ્ધ કસ્ટમમેઇડ વ્યૂહરચના સંપૂર્ણપણે ડિજિટલ વયની ક્ષમતાઓનો ઉપયોગ કરતા નથી. ભવિષ્યમાં અમે હાઇબ્રિડ બનાવવા જઈ રહ્યા છીએ.

રજૂઆતમાં, મેં મિકેલેન્ગીલોની વૈવિધ્યપૂર્ણ બનાવની શૈલી સાથે માર્સેલ ડ્યુચમ્પની રીડિમેડ શૈલીને વિપરિત કરી. આ વિપરીત ડેટા વૈજ્ઞાનિકો વચ્ચેના તફાવતને પણ મેળવે છે, જે રેડીમેડ્સ અને સામાજિક વૈજ્ઞાનિકો સાથે કામ કરે છે, જેઓ કસ્ટમમેડ્સ સાથે કામ કરે છે. ભવિષ્યમાં, તેમ છતાં, હું અપેક્ષા રાખું છું કે અમે વધુ હાઇબ્રિડ જોશું કારણ કે આ દરેક શુદ્ધ અભિગમ મર્યાદિત છે. સંશોધકો કે જેઓ માત્ર તૈયારીઓનો ઉપયોગ કરવા માગે છે તેઓ સંઘર્ષમાં જઇ રહ્યા છે કારણ કે દુનિયામાં ઘણા સુંદર તૈયારીઓ નથી. સંશોધકો જે માત્ર કસ્ટમમેડનો ઉપયોગ કરવા માગે છે, બીજી તરફ, પાયે બલિદાન આપવા જઈ રહ્યા છે. જોકે, હાઇબ્રિડ અભિગમો, સ્કેલ કે જે કસ્ટમમેડ્સથી આવે છે તે પ્રશ્ન અને ડેટા વચ્ચે ચુસ્ત યોગ્યતા સાથે તૈયાર કરવામાં આવે છે.

અમે ચાર આનુભાવિક પ્રકરણોમાંના દરેકમાં આ સંકરનાં ઉદાહરણો જોયાં. પ્રકરણ 2 માં, અમે જોયું કે કેવી રીતે Google Flu Trends ઝડપી અંદાજ (Ginsberg et al. 2009) ઉત્પાદન કરવા માટે સંભાવના આધારિત પરંપરાગત માપન સિસ્ટમ (સીડીસી ઈન્ફલ્યુએન્ઝા સર્વેલન્સ સિસ્ટમ) સાથે હંમેશા મોટા ડેટા સિસ્ટમ (શોધ ક્વેરીઝ) ને જોડે છે. પ્રકરણ 3 માં, અમે જોયું કે કેવી રીતે સ્ટીફન અન્સોલબેયહેર અને ઇયાન હર્શ (2012) તૈયાર કરેલા સરકારી વહીવટી ડેટા સાથે કસ્ટમ સર્જિત સર્વેક્ષણ ડેટા સાથે જોડાયેલા લોકોની લાક્ષણિકતાઓ વિશે વધુ જાણવા માટે ખરેખર મત આપે છે. પ્રકરણ 4 માં, અમે જોયું કે ઓપનર પ્રયોગો લાખો લોકો (Allcott 2015) ના વર્તન પર સામાજિક સિદ્ધાંતોની અસરોનો અભ્યાસ કરવા માટે કસ્ટમમેઇડ સારવાર સાથે રેડીમેડ વીજળી માપન ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરને કેવી રીતે (Allcott 2015) . છેલ્લે, પ્રકરણ 5 માં, અમે જોયું કે કેનેથ બેનોઈટ અને સાથીઓએ (2016) રાજકીય પક્ષો દ્વારા તૈયાર કરવામાં આવેલા ઢંઢેરા ઢોંગના સમૂહને તૈયાર કરવા માટે કસ્ટમ-મેઇડ -કોડિંગ પ્રક્રિયાનો અમલ કર્યો હતો, જેણે સંશોધકો નીતિવિષયક ચર્ચાઓના ગતિશીલતાના અભ્યાસ માટે ઉપયોગ કરી શકે છે.

આ ચાર ઉદાહરણો બધા દર્શાવે છે કે ભવિષ્યમાં એક શક્તિશાળી વ્યૂહરચના, મોટા ડેટા સ્રોતોને સમૃદ્ધ બનાવવા માટે હશે, જે સંશોધન માટે બનાવવામાં આવ્યાં નથી, તે વધારાની માહિતી સાથે સંશોધન માટે વધુ યોગ્ય બનાવે છે (Groves 2011) . શું તે વૈવિધ્યપૂર્ણ બનાવી અથવા રેડીમેડ સાથે પ્રારંભ થાય છે, આ હાઇબ્રિડ શૈલીમાં ઘણા સંશોધન સમસ્યાઓ માટે એક મહાન વચન છે.