અહેસાન સમજણ અને તમારા અભ્યાસ જોખમ / લાભ પ્રોફાઇલ સુધારવા, અને પછી નક્કી જો તે યોગ્ય સંતુલન છે.
બેલમોન્ટ રીપોર્ટ એવી દલીલ કરે છે કે લાભોનો સિદ્ધાંત એક પ્રતિબદ્ધતા છે કે સંશોધકોને સહભાગીઓ હોય છે, અને તેમાં બે ભાગોનો સમાવેશ થાય છે: (1) નુકસાન ન કરશો અને (2) સંભવિત લાભો વધારવા અને સંભવિત હાનિનું ઓછું કરવું બેલમોન્ટ રિપોર્ટ તબીબી નૈતિકતામાં હિપોક્રેટિક પરંપરામાં "હાનિ પહોંચાડવા" ના વિચારને ટાંકતું નથી, અને તે મજબૂત સ્વરૂપમાં વ્યક્ત કરી શકાય છે જ્યાં સંશોધકોએ "અન્યને (Belmont Report 1979) લાભો પર ધ્યાન આપતાં એક વ્યક્તિને ઇજા થવી જોઈએ નહીં" (Belmont Report 1979) . જો કે, બેલમોન્ટ રિપોર્ટ એ પણ સ્વીકાર્યું છે કે જે લાભદાયક છે તે શીખવું કેટલાક લોકોને જોખમમાં ઉભા થવું શામેલ હોઈ શકે છે. તેથી, હાનિ ન લેવાની હિતાવહતા શીખવા માટે અગત્યની સાથે સંઘર્ષમાં હોઈ શકે છે, અગ્રણી સંશોધકો ક્યારેક ક્યારેક વિશે મુશ્કેલ નિર્ણયો કરે છે "જ્યારે જોખમો શામેલ હોવા છતાં ચોક્કસ લાભો મેળવવા માટે તે યોગ્ય છે, અને જ્યારે લાભો અનિવાર્ય છે ત્યારે જોખમો " (Belmont Report 1979) .
વ્યવહારમાં, લાભોનો સિદ્ધાંત અર્થઘટન કરવામાં આવે છે કે સંશોધકોએ બે અલગ પ્રક્રિયાઓ હાથ ધરી છે: જોખમ / લાભ વિશ્લેષણ અને પછી તે નિર્ણય કે જે જોખમો અને લાભો યોગ્ય નૈતિક સંતુલનને હડતાલ કરે છે. આ પહેલી પ્રક્રિયા મોટેભાગે તકનીકી બાબત છે જે મૂળ કુશળતાની આવશ્યકતા છે, જ્યારે બીજો મોટે ભાગે એક નૈતિક દ્રવ્ય છે જ્યાં મૂળ કુશળતા ઓછી મૂલ્યવાન, અથવા તો હાનિકારક પણ હોઈ શકે છે.
એક જોખમ / લાભ વિશ્લેષણમાં એક અભ્યાસના જોખમો અને લાભો સમજવા અને સુધારવા બંનેનો સમાવેશ થાય છે. જોખમનું વિશ્લેષણમાં બે તત્વોનો સમાવેશ થવો જોઈએ: પ્રતિકૂળ ઘટનાઓની સંભાવના અને તે ઘટનાઓની ગંભીરતા. રિસ્ક / બેનિફિટ વિશ્લેષણના પરિણામે, એક સંશોધક પ્રતિકૂળ ઘટનાની સંભાવના ઘટાડવા માટે સ્ટડી ડિઝાઇનને વ્યવસ્થિત કરી શકે છે (દા.ત., સંવેદનશીલ વ્યક્તિઓની બહારની સ્ક્રીન) અથવા પ્રતિકૂળ ઘટનાની તીવ્રતાને ઘટાડે છે જો તે થાય (દા.ત. સહભાગીઓ જે તેની વિનંતી કરે છે તે માટે ઉપલબ્ધ પરામર્શ). વધુમાં, રિસ્ક / બેનિફિટ એનાલિસીસ દરમિયાન સંશોધકોએ ફક્ત સહભાગીઓ પર જ નહી, પણ બિનભાગીય સહભાગીઓ અને સામાજિક સિસ્ટમો પર તેમના કાર્યની અસરને ધ્યાનમાં રાખવાની જરૂર છે. ઉદાહરણ તરીકે, વિકિપીડિયાના સંપાદકો પર પુરસ્કારોની અસર પર રેસ્ટિવો અને વાન દે રીજ (2012) ના પ્રયોગનો વિચાર કરો (પ્રકરણ 4 માં ચર્ચા). આ પ્રયોગમાં, સંશોધકોએ એવા નાના સંપાદકોને પુરસ્કારો આપ્યાં છે જેમને તેઓ યોગ્ય માનતા હતા અને ત્યારબાદ વિકિપીડિયામાં તેમના યોગદાનને સમાન સંપાદનકર્તાઓના નિયંત્રણ જૂથ સાથે સરખાવ્યા હતા, જેમને સંશોધકોએ એવોર્ડ આપ્યા નથી. કલ્પના કરો, જો, નાની સંખ્યામાં પુરસ્કારો આપવાને બદલે, રેસ્ટિવો અને વાન દે રીજને વિકિપીડિયાથી અનેક, ઘણા પુરસ્કારો સાથે પૂર આવ્યા. જો કે આ રચના કોઈ પણ વ્યક્તિગત સહભાગીને નુકસાન ન કરી શકે, તો તે વિકિપીડિયામાં સમગ્ર એવોર્ડ ઇકોસિસ્ટમને વિક્ષેપિત કરી શકે છે. અન્ય શબ્દોમાં, જોખમ / લાભ વિશ્લેષણ કરતી વખતે, તમારે સહભાગીઓ પર જ નહીં પણ વિશ્વભરમાં વધુ સામાન્ય રીતે તમારા કાર્યની અસરો વિશે વિચારવું જોઈએ.
આગળ, એકવાર જોખમો ઘટાડી દેવામાં આવ્યા છે અને લાભો મહત્તમ કરવામાં આવ્યા છે, સંશોધકોએ મૂલ્યાંકન કરવું જોઈએ કે શું અભ્યાસ અનુકૂળ સંતુલન પર હુમલો કરે છે. Ethicists ખર્ચ અને લાભો એક સરળ શ્રેઢી નથી ભલામણ નથી ખાસ કરીને, કેટલાક જોખમો સંશોધનને અમલમાં મૂકવાથી કોઈ ફાયદા નથી (દાખલા તરીકે, ઐતિહાસિક પરિશિષ્ટમાં વર્ણવવામાં આવેલા ટસ્કકેય સિફિલિસ અભ્યાસ). જોખમ / લાભ વિશ્લેષણથી વિપરીત, જે મોટાભાગની તકનીકી છે, આ બીજું પગલું ગંભીર રીતે નૈતિક છે અને જે લોકો ચોક્કસ વિષય-ક્ષેત્રની કુશળતા ધરાવતા ન હોય તેવા લોકો દ્વારા ખરેખર સમૃદ્ધ બની શકે છે. વાસ્તવમાં, કારણ કે બહારના લોકો અંદરથી અંદરથી જુદી વસ્તુઓ જુએ છે, કારણ કે યુનાઈટેડ સ્ટેટ્સમાં આઇઆરબી ઓછામાં ઓછી એક નોનસેનર છે. મારા અનુભવમાં આઇઆરબી પર સેવા આપતા, આ બહારના લોકો જૂથ-વિચારને રોકવા માટે મદદરૂપ થઈ શકે છે. તેથી જો તમને નક્કી કરવામાં મુશ્કેલી આવી રહી છે કે તમારી સંશોધન પ્રોજેક્ટ કોઈ યોગ્ય જોખમ / લાભ વિશ્લેષણ કરે છે, તો ફક્ત તમારા સહકાર્યકરોને પૂછશો નહીં, કેટલાક બિન-સંશોધકોને પૂછવાનો પ્રયત્ન કરો; તેમના જવાબો તમને આશ્ચર્ય થશે
અમે વિચારીએ છીએ તે ત્રણ ઉદાહરણો માટે લાભકારકતાના સિદ્ધાંતને અમલમાં મૂકીએ તે કેટલાક ફેરફારો સૂચવે છે જે તેમના જોખમ / લાભ બેલેન્સને સુધારી શકે છે. ઉદાહરણ તરીકે, લાગણીસભર સંસર્ગમાં, સંશોધકો 18 વર્ષથી ઓછી ઉંમરના અને લોકો કે જેઓ સારવાર માટે ખરાબ રીતે પ્રતિક્રિયા કરે તેવી શક્યતા હોઇ શકે છે. તેઓ કાર્યક્ષમ આંકડાકીય પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરીને સહભાગીઓની સંખ્યાને ઘટાડવાનો પ્રયત્ન પણ કરી શકે છે (પ્રકરણ 4 માં વિગતવાર વર્ણન પ્રમાણે) વધુમાં, તેઓ સહભાગીઓને નિરીક્ષણ કરવાનો પ્રયત્ન કરી શકે છે અને કોઈ પણ વ્યક્તિને મદદ કરી શકે છે જે નુકસાન પહોંચાડ્યું છે. સ્વાદ, સંબંધો અને સમય માં, સંશોધકોએ જ્યારે તેઓ ડેટા બહાર પાડ્યા ત્યારે વધારાની સલામતી મૂકી શક્યા હોત (જોકે તેમની કાર્યવાહી હાર્વર્ડના આઇઆરબી દ્વારા મંજૂર કરવામાં આવી હતી, જે સૂચવે છે કે તેઓ તે સમયે સામાન્ય પ્રથા સાથે સુસંગત હતા); જ્યારે હું જાણકારીનું જોખમ વર્ણન કરું ત્યારે હું ડેટા રિલીઝ વિશે વધુ ચોક્કસ સૂચનો ઓફર કરું છું (વિભાગ 6.6.2). છેલ્લે, એન્કોરમાં, સંશોધકોએ પ્રોજેક્ટના માપના ધ્યેયોને હાંસલ કરવા માટે બનાવવામાં આવેલા જોખમી અરજીઓની સંખ્યા ઘટાડવાનો પ્રયત્ન કરી શક્યો હોત, અને તેઓ પ્રતિભાગીઓને બાકાત કરી શક્યા હોત જેઓ દમનકારી સરકારોથી મોટાભાગના જોખમો ધરાવતા હતા આ દરેક સંભવિત ફેરફારો આ પ્રોજેક્ટ્સના ડિઝાઇનમાં ટ્રેડ-ઓફ રજૂ કરશે અને મારો ધ્યેય એ સૂચવશે નહીં કે આ સંશોધકોએ આ ફેરફારો કર્યા છે. ઊલટાનું, તે બદલાવોના પ્રકારો દર્શાવે છે કે લાભોનો સિદ્ધાંત સૂચવે છે.
છેલ્લે, જો કે ડિજિટલ વય સામાન્ય રીતે જોખમોનું વજન અને લાભો વધુ જટિલ બનાવે છે, તે વાસ્તવમાં સંશોધકો માટે તેમના કામના ફાયદામાં વધારો કરવાનું સરળ બનાવ્યું છે. ખાસ કરીને, ડિજિટલ યુગના સાધનો ખુલ્લા અને પ્રજનનક્ષમ સંશોધનની સુવિધા આપે છે, જ્યાં સંશોધકો અન્ય સંશોધકો માટે તેમના સંશોધન ડેટા અને કોડ ઉપલબ્ધ કરે છે અને ખુલ્લા એક્સેસ પ્રકાશન દ્વારા તેમના કાગળો ઉપલબ્ધ કરે છે. ખુલ્લા અને પ્રજનન સંશોધન માટે આ ફેરફાર, જ્યારે કોઈ અર્થ સરળ નથી, તો સહભાગીઓને કોઈપણ વધારાના જોખમને પ્રદર્શિત કર્યા વિના સંશોધકોને તેમના સંશોધનના ફાયદાઓ વધારવા માટે એક માર્ગ પ્રદાન કરે છે (ડેટા વહેંચણી એક અપવાદ છે જે વિભાગ 6.6.2 માં વિગતવાર ચર્ચા કરવામાં આવશે. જાણકારીના જોખમ પર)