3.3.3 કિંમત

સર્વેક્ષણો મફત નથી, અને આ એક વાસ્તવિક અવરોધ છે.

અત્યાર સુધીમાં, મેં કુલ સર્વેક્ષણ ભૂલ માળખામાં સંક્ષિપ્તમાં સમીક્ષા કરી છે, જે પોતે પુસ્તક-લંબાઈની સારવારનો વિષય છે (Weisberg 2005; Groves et al. 2009) . તેમ છતાં આ માળખા વ્યાપક છે, તે સામાન્ય રીતે સંશોધકોને અગત્યના પરિબળ અવગણના કરે છે: ખર્ચ ખર્ચા, જે સમય અથવા નાણાં દ્વારા માપવામાં આવે છે - તે શૈક્ષણિક સંશોધકો દ્વારા સ્પષ્ટ રીતે ચર્ચા કરવામાં આવે છે, તે વાસ્તવિક અવરોધ છે જેને અવગણવામાં ન જોઈએ. વાસ્તવમાં, ખર્ચ સર્વેક્ષણ સંશોધન (Groves 2004) ની સમગ્ર પ્રક્રિયાની મૂળભૂત છે: તે જ કારણ છે કે સંશોધકો સમગ્ર વસતિને બદલે લોકોનો નમૂનો દર્શાવે છે. ખર્ચને અવગણના કરતી વખતે ભૂલને ઘટાડવાની નિષ્ઠા હંમેશાં અમારા શ્રેષ્ઠ હિતમાં નથી.

ઘટાડાની ભૂલ સાથે વળગાડની મર્યાદાઓને સ્કોટ કેઇટર અને સહકાર્યકરો (2000) ના સીમાચિહ્નરૂપ પ્રોજેક્ટ દ્વારા ટેલિફોન સર્વેક્ષણોમાં બિનઅનુક્ર્શનને ઘટાડવા માટે ખર્ચાળ ક્ષેત્રીય કામગીરીના અસરો દ્વારા સચિત્ર કરવામાં આવ્યું છે. કેઇટર અને સાથીઓએ બે સાથે સાથે અભ્યાસ, "સ્ટાન્ડર્ડ" ભરતી કાર્યવાહીનો ઉપયોગ કરીને અને "સખત" ભરતી કાર્યવાહીનો ઉપયોગ કરીને એકનો ઉપયોગ કર્યો હતો. બે અભ્યાસો વચ્ચેનો ફરક એ પ્રયાસનો જથ્થો હતો જે ઉત્તરદાતાઓને સંપર્કમાં લઇ ગયો હતો અને તેમને ભાગ લેવા માટે પ્રોત્સાહિત કર્યા હતા. દાખલા તરીકે, "સખત" ભરતી સાથેના અભ્યાસમાં, સંશોધકોએ નમૂનારૂપ પરિવારોને વધુ વાર અને લાંબા સમય સુધી કહેવામાં આવે છે અને વધારાની કોલબેક કરી છે જો સહભાગીઓએ ભાગ લેવાનો ઇનકાર કર્યો વાસ્તવમાં આ વધારાની પ્રયત્નોએ બિનઅનુભવના નીચા દરે ઉત્પાદન કર્યું હતું, પરંતુ તેઓ ખર્ચમાં નોંધપાત્ર પ્રમાણમાં ઉમેર્યું. "સખત" કાર્યવાહીનો ઉપયોગ કરતા અભ્યાસમાં બમણો ખર્ચાળ અને આઠ ગણી ધીમી છે. અને, અંતે, બંને અભ્યાસમાં આવશ્યક સમાન અંદાજો ઉત્પન્ન થયા. આ પ્રોજેક્ટ, સાથે સાથે સમાન તારણો (Keeter et al. 2006) સાથે અનુગામી નકલ, તમને આશ્ચર્ય થવું જોઈએ: શું આપણે બે વાજબી સર્વેક્ષણો અથવા એક નૈસર્ગિક મોજણી સાથે વધુ સારી રીતે છીએ? 10 વાજબી સર્વેક્ષણો અથવા નૈસર્ગિક મોજણી વિશે શું? શું 100 વાજબી સર્વેક્ષણ અથવા એક નૈસર્ગિક મોજણી વિશે? અમુક બિંદુએ, કિંમતના ફાયદાથી ગુણવત્તા અંગે અસ્પષ્ટ અને બિનઅનુભવી ચિંતાઓને હળવી કરવી જોઈએ.

જેમ જેમ હું આ બાકીના પ્રકરણમાં બતાવીશ, ડિજિટલ વય દ્વારા બનાવવામાં આવેલી ઘણી બધી તકો અંદાજ કાઢવા અંગે નથી કે જે દેખીતી રીતે ઓછી ભૂલ છે ઊલટાનું, આ તકો વિવિધ જથ્થાઓનો અંદાજ લગાવવાનું છે અને અંદાજો ઝડપી અને સસ્તી બનાવવા વિશે છે, ભલે તે કદાચ વધુ ઉચ્ચ ભૂલો હોય. સંશોધકો જે ગુણવત્તાના અન્ય પરિમાણોના ભોગે ભૂલને ઘટાડવાની સાથે એક-મનનું વળગાડ પર ભાર મૂકે છે, તે ઉત્તેજક તકો પર ચૂકી જવાનું છે. કુલ સર્વેક્ષણ ભૂલ ફ્રેમવર્ક વિશે આ પૃષ્ઠભૂમિને જોતાં, હવે અમે સર્વેક્ષણ સંશોધનના ત્રીજા યુગના ત્રણ મુખ્ય ક્ષેત્રોમાં ફેરબદલ કરીશું: પ્રતિનિધિત્વના નવા અભિગમો (વિભાગ 3.4), માપન માટેના નવા અભિગમો (વિભાગ 3.5), અને સંયુક્ત સર્વેક્ષણો માટે નવી વ્યૂહરચનાઓ મોટા ડેટા સ્ત્રોતો સાથે (વિભાગ 3.6).