3.5.3 Gamification

સ્ટાન્ડર્ડ સર્વેક્ષણો સહભાગીઓ માટે કંટાળાજનક છે; તે બદલી શકે છે, અને તે બદલવું જ જોઈએ.

અત્યાર સુધી, મેં તમને પૂછ્યું છે કે કોમ્પ્યુટર વહીવટી ઇન્ટરવ્યૂ દ્વારા સરળતા આપવામાં આવે તે નવા અભિગમો વિશે તમને જણાવાયું છે. જો કે, કમ્પ્યુટર સંચાલિત મુલાકાતોનો એક નવો પડછાયો એ છે કે સહભાગિતાને પ્રેરિત કરવામાં અને જાળવવા માટે કોઈ માનવ ઇન્ટરવ્યુઅર નથી. આ એક સમસ્યા છે કારણ કે ઘણા બધા સર્વેક્ષણો સમય માંગી અને કંટાળાજનક છે. તેથી, ભવિષ્યમાં, સર્વેક્ષણ ડિઝાઇનરોએ તેમના સહભાગીઓની રચના કરવી પડશે અને પ્રશ્નોના જવાબ આપવાનું વધુ આનંદપ્રદ અને રમત જેવી છે. આ પ્રક્રિયાને ક્યારેક ગેમિફિકેશન કહેવામાં આવે છે.

એક મજા મોજણી શું દેખાશે તે સમજાવવા માટે, ચાલો ફ્રાન્સેન્સ, એક મોજણી કે જે ફેસબુક પર એક રમત તરીકે પેક કરવામાં આવેલ છે તે વિશે વિચારો. શરદ ગોયલ, વિન્ટર મેસન અને ડંકન વોટ્સ (2010) લોકોનો અંદાજ કાઢવા માગતો હતો કે તેઓ તેમના મિત્રો જેવા કેટલા છે અને તેઓ ખરેખર તેમના મિત્રોની જેમ કેટલું છે. વાસ્તવિક અને દેખીતો વલણ સમાનતા વિશેનો આ પ્રશ્ન તેમના સામાજિક વાતાવરણને ચોક્કસપણે સમજી શકે તે માટે લોકોની ક્ષમતા પર સીધી અસર કરે છે અને રાજકીય ધ્રુવીકરણ અને સામાજિક પરિવર્તનની ગતિશીલતા માટેના આયોજનો છે. કલ્પનાત્મક, વાસ્તવિક અને જોવામાં વલણ સમાનતા માપવા માટે એક સરળ બાબત છે. સંશોધકો ઘણા બધાને તેમના મંતવ્યો વિશે પૂછી શકે છે અને પછી તેમના મિત્રોને તેમના અભિપ્રાયો (તે વાસ્તવિક અભિગમ કરારના માપ માટે પરવાનગી આપે છે) વિશે પૂછે છે, અને તે ઘણા લોકોને તેમના મિત્રોના વલણને અનુમાન કરવા માટે કહી શકે છે (આ જોવામાં વલણ કરારના માપ માટે પરવાનગી આપે છે ). કમનસીબે, પ્રતિવાદી અને તેના મિત્ર બંનેની મુલાકાત લેવા માટે તે ખૂબ જ મુશ્કેલ છે. તેથી, ગોયલ અને તેના સાથીઓએ તેમના મોજણીને ફેસબુક એપ્લિકેશનમાં ફેરવ્યો હતો જે રમવા માટે મજા હતો.

પ્રતિભાગીએ સંશોધન અભ્યાસોમાં સંમતિ આપ્યા પછી, એપ્લિકેશનના પ્રતિસાદકર્તાની ફેસબુક એકાઉન્ટમાંથી એક મિત્રને પસંદ કરાયો અને તે મિત્રના અભિપ્રાય વિશેનો પ્રશ્ન પૂછવામાં આવ્યો (આંકડા 3.11). રેન્ડમ પસંદ કરેલા મિત્રો વિશેના પ્રશ્નો સાથે ઇન્ટરમિક્ટેડ, પ્રતિસાદીએ પણ પોતાને વિશેના પ્રશ્નોનો જવાબ આપ્યો. કોઈ મિત્રના પ્રશ્નનો જવાબ આપ્યા પછી પ્રતિવાદીને કહેવામાં આવ્યું કે તેનો જવાબ સાચી છે કે, જો તેના મિત્રએ જવાબ ન આપ્યો હોય, તો પ્રતિવાદી તેના મિત્રને ભાગ લેવા માટે પ્રોત્સાહિત કરી શકે છે. આમ, વાયરલ ભરતી દ્વારા ભાગમાં આ મોજણી ફેલાયેલી છે.

આકૃતિ 3.11: ફ્રેન્ડન્સ અભ્યાસ (Goel, Mason, and Watts 2010) ના ઇન્ટરફેસ. સંશોધકોએ એક મજા, રમત જેવી અનુભવમાં એક માનક અભિગમ સર્વેક્ષણ ચાલુ કર્યું. એપ્લિકેશનએ સહભાગીઓને બન્ને ગંભીર પ્રશ્નો અને વધુ હળવાશથી પ્રશ્નો પૂછ્યા, જેમ કે આ છબીમાં બતાવેલ. મિત્રોના ચહેરાને ઈરાદાપૂર્વક ઝાંખી કરવામાં આવી છે શરદ ગોયલની મંજૂરી દ્વારા પુનઃઉત્પાદન.

વલણ પ્રશ્નો સામાન્ય સમાજ સર્વે પરથી સ્વીકારવામાં આવ્યા હતા. ઉદાહરણ તરીકે, "શું [તમારા મિત્ર] ઇઝરાયેલીઓ સાથે મધ્ય પૂર્વની પરિસ્થિતિમાં પેલેસ્ટાઈન કરતાં વધુ સહાનુભૂતિ ધરાવે છે?" અને "શું તમારા મિત્રએ સાર્વત્રિક સ્વાસ્થ્ય સંભાળ પૂરી પાડવા માટે સરકાર માટે વધારે કર ચૂકવવો જોઈએ?" આ ગંભીર પ્રશ્નોના શીર્ષ પર , સંશોધકોએ વધુ હળવા પ્રશ્નોથી મિશ્ર કર્યું હતું: "શું [તમારા મિત્ર] બદલે બીયર પર દારૂ પીશે?" અને "શું [તમારા મિત્ર] પાસે ઉડવાની શક્તિને બદલે મનમાં વાંચવાની શક્તિ છે?" આ આઘાતજનક પ્રશ્નોના કારણે સહભાગીઓ માટે વધુ આનંદદાયક પ્રક્રિયા કરી અને એક રસપ્રદ સરખામણી પણ કરી: શું અભિગમ કરાર ગંભીર રાજકીય પ્રશ્નો અને પીવાના અને મહાસત્તાઓને લગતા આછા પ્રશ્નો માટે સમાન છે?

અભ્યાસમાંથી ત્રણ મુખ્ય પરિણામો હતા સૌપ્રથમ, મિત્રો અજાણ્યા લોકો કરતાં આ જ જવાબ આપવાની શક્યતા વધારે છે, પણ લગભગ નજીકના મિત્રો હજુ 30 ટકા પ્રશ્નો પર અસંમત છે. બીજું, પ્રતિવાદીઓએ તેમના મિત્રો સાથેના તેમના કરારને વધુ મહત્ત્વ આપ્યું છે. બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, મિત્રો વચ્ચે અસ્તિત્વમાં રહેલા અભિપ્રાયોની મોટાભાગની વિવિધતા નોંધવામાં આવતી નથી. છેલ્લે, સહભાગીઓ રાજકારણના ગંભીર બાબતો પર તેમના મિત્રો સાથે અસંમતિથી વાકેફ હોવાની શક્યતા હતી કારણ કે પીવાના અને મહાસત્તાઓને લગતા આછા મુદ્દાઓ

તેમ છતાં એપ્લિકેશન કમનસીબે હવે રમવા માટે ઉપલબ્ધ નથી, તે એક સરસ ઉદાહરણ છે કે સંશોધકો આનંદપ્રદ કંઈક માં એક પ્રમાણભૂત અભિગમ સર્વેક્ષણ કેવી રીતે ચાલુ કરી શકે છે. વધુ સામાન્ય રીતે, કેટલીક રચનાત્મકતા અને ડિઝાઇન કાર્ય સાથે, મોજણી સહભાગીઓ માટે વપરાશકર્તા-અનુભવને સુધારવા માટે શક્ય છે. તેથી, આગલી વખતે તમે સર્વેક્ષણ તૈયાર કરી રહ્યા હોવ, તમારા સહભાગીઓ માટે અનુભવને વધુ સારી બનાવવા માટે તમે શું કરી શકો તે વિશે વિચારવા માટે થોડો સમય ફાળવો કેટલાકને ડર છે કે ગેઇમિફિકેશન તરફના આ પગલાઓ ડેટા ગુણવત્તાને નુકસાન પહોંચાડી શકે છે, પરંતુ મને લાગે છે કે કંટાળો સહભાગીઓ ડેટા ગુણવત્તા પર વધુ જોખમ ધરાવે છે.

ગોયલ અને સહકાર્યકરોનું કાર્ય પણ આગળના વિભાગની થીમને સમજાવે છે: સર્વેક્ષણોને મોટા ડેટા સ્ત્રોતોમાં જોડવા. આ કિસ્સામાં, ફેસબુક સાથેના તેમના સર્વેક્ષણને જોડીને સંશોધકોને આપમેળે સહભાગીઓના મિત્રોની સૂચિની ઍક્સેસ છે. આગળના વિભાગમાં, અમે સર્વેક્ષણો અને મોટા ડેટા સ્રોતો વચ્ચેના જોડાણમાં વધુ વિગતવાર જોઈશું.