3.2 વિરુદ્ધ નિરીક્ષણ પૂછવું

અમે હંમેશા લોકો પ્રશ્નો પૂછી જરૂર જવું છે.

આપેલું કે અમારી વર્તણૂંક મોટા સરકારી અને વ્યવસાયિક વહીવટી ડેટા જેવી મોટા માહિતી સ્રોતોમાં છે, કેટલાક લોકો એવું વિચારે છે કે પ્રશ્નો પૂછવા ભૂતકાળની વાત છે. પરંતુ, તે સરળ નથી. બે મુખ્ય કારણો છે જે મને લાગે છે કે સંશોધકો લોકોના પ્રશ્નો પૂછવાનું ચાલુ રાખશે. પ્રથમ, જેમ જેમ મેં પ્રકરણ 2 માં ચર્ચા કરી હતી, ત્યાં ઘણી મોટી માહિતી સ્ત્રોતોની ચોકસાઈ, પૂર્ણતા અને સુલભતા સાથે વાસ્તવિક સમસ્યા છે. બીજું, આ પ્રાયોગિક કારણો ઉપરાંત, વધુ મૂળભૂત કારણ છે: કેટલીક વસ્તુઓ છે કે જે વર્તણૂંક ડેટા-પણ સંપૂર્ણ વર્તણૂંક ડેટાથી શીખવા માટે ખૂબ જ મુશ્કેલ છે. ઉદાહરણ તરીકે, કેટલીક મહત્વપૂર્ણ સામાજિક પરિણામો અને આગાહીઓ આંતરિક રાજ્યો છે , જેમ કે લાગણીઓ, જ્ઞાન, અપેક્ષાઓ અને મંતવ્યો. આંતરિક રાજ્યો લોકોના માથામાં અસ્તિત્વ ધરાવે છે, અને કેટલીકવાર આંતરિક રાજ્યો વિશે જાણવા માટેની શ્રેષ્ઠ રીત પૂછવાની છે.

મોટા ડેટા સ્ત્રોતોની પ્રાયોગિક અને મૂળભૂત મર્યાદાઓ અને તેઓ સર્વેક્ષણો સાથે કેવી રીતે કાબુ કરી શકે છે, તે મોઇરા બર્ક અને રોબર્ટ ક્રુટ (2014) દ્વારા સચિત્ર છે કે ફેસબુક પરની ક્રિયાપ્રતિક્રિયા દ્વારા મિત્રતાની મજબૂતાઈ કેવી રીતે પ્રભાવિત થઈ છે. તે સમયે, બર્કી ફેસબુક પર કામ કરી રહી હતી તેથી તેના દ્વારા માનવ વર્તનનું સૌથી વિશાળ અને વિસ્તૃત રેકર્ડ બન્યું હતું. પરંતુ, તેમ છતાં પણ, બર્ક અને ક્રુટને તેમના સંશોધન પ્રશ્નનો જવાબ આપવા માટે સર્વેક્ષણનો ઉપયોગ કરવો પડ્યો હતો. રુચિનો તેમનો પરિણામ- પ્રતિવાદી અને તેના મિત્ર વચ્ચેના નિકટના લાગતાવળગતા લાગણી-આંતરિક સ્થિતિ છે જે પ્રતિવાદીના માથામાં જ અસ્તિત્વ ધરાવે છે. વધુમાં, બર્કે અને ક્રૂટના હિતના પરિણામને એકત્રિત કરવા માટે સર્વેક્ષણનો ઉપયોગ કરવા ઉપરાંત, સંભવિત ગૂંચવણભર્યા પરિબળો વિશે જાણવા માટે સર્વેક્ષણનો ઉપયોગ કરવો પડ્યો હતો. ખાસ કરીને, તેઓ અન્ય ચૅનલ્સ (દા.ત., ઇમેઇલ, ફોન અને ચહેરા સામે) મારફતે સંચારથી ફેસબુક પર વાતચીત કરવાની અસરને અલગ કરવાનું ઇચ્છતા હતા. તેમ છતાં ઇમેઇલ અને ફોન દ્વારા ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ આપમેળે રેકોર્ડ કરવામાં આવે છે, આ નિશાન બર્ક અને ક્રુટ માટે ઉપલબ્ધ ન હતા તેથી તેમને એક મોજણી સાથે એકત્રિત કરવાનું હતું ફેસબુક લોગ ડેટા સાથે મિત્રતા મજબૂતાઇ અને નોન-ફેસબુકની ક્રિયાપ્રતિક્રિયા અંગેના તેમના સર્વેક્ષણના ડેટાને સંયોજિત કરીને, બર્ક અને કુટુતે તારણ કાઢ્યું હતું કે ફેસબુક મારફતે સંચાર હકીકતમાં ઉકળાટની વધતી લાગણીઓ તરફ દોરી જાય છે

જેમ બર્ક અને કુટુથનું કામ સમજાવે છે, મોટા ડેટા સ્ત્રોતો લોકોને પ્રશ્નો પૂછવાની જરૂરિયાતને દૂર કરશે નહીં. વાસ્તવમાં, હું આ અભ્યાસમાંથી વિરુદ્ધ પાઠને દોરીશ: મોટા ડેટા સ્રોત વાસ્તવમાં પ્રશ્નો પૂછીને મૂલ્યમાં વધારો કરી શકે છે, કારણ કે હું આ પ્રકરણમાં બતાવીશ. તેથી, પૂછવામાં અને નિરીક્ષણ વચ્ચેના સંબંધ વિશે વિચારવાનો શ્રેષ્ઠ રસ્તો એ છે કે તેઓ અવેજીના બદલે પૂરક છે; તેઓ પીનટ બટર અને જેલી જેવા છે. વધુ મગફળીના માખણ હોય ત્યારે, લોકો વધુ જેલી જોઈએ; જ્યારે વધુ મોટી માહિતી હોય, ત્યારે મને લાગે છે કે લોકો વધુ સર્વેક્ષણો જોઇશે.