7.2.1 A mestura de readymades e Custommades

Nin unha estratexia Readymade puro nin unha estratexia Custommade pura utiliza plenamente as capacidades da era dixital. No futuro imos crear híbridos.

Na introdución, eu contrastou estilo Readymade de Marcel Duchamp co estilo Custommade de Michelangelo. Ese contraste tamén capta unha diferenza entre os científicos de datos, que tenden a traballar con Readymades e científicos sociais, que tenden a traballar con Custommades. No futuro, con todo, eu espero que nos veremos máis híbridos, xa que cada unha destas propostas puras son limitadas. Investigadores que só queren usar Readymades loitarán, porque non hai moitas Readymades fermosas do mundo. Así, os investigadores unirse a este estilo puro son ou van sacrificar a calidade a través Readymades feas, ou van gastar moito tempo buscando o mictório perfecto. Investigadores que só queren usar Custommades, por outra banda, van sacrificar escala. Enfoques híbridas, con todo, é posible combinar a escala que inclúe Readymades co encaixe axustado entre a pregunta e datos procedentes de Custommades.

Vimos exemplos destes híbridos en cada un dos catro capítulos empíricos. No capítulo 2, vimos como Google Flu Trends combina always-on sistema de datos grande (consultas de investigación) cun sistema de medida tradicional baseada en probabilidade (o sistema de vixilancia da gripe CDC) para producir estimacións máis rápidos (Ginsberg et al. 2009) . No capítulo 3, vimos como Stephen Ansolabehere e Eitan Hersh (2012) combinou datos de investigacións feitas a medida cos datos administrativos do goberno listas para aprender máis sobre características das persoas que realmente votaron. No capítulo 4, vimos como os experimentos Opower que combinan a infraestrutura de medición de electricidade xa feito cun tratamento feito por encargo para estudar os efectos das normas sociais sobre o comportamento en larga escala (Allcott 2015) . Finalmente, o capítulo 5, eu lle dixen sobre como Kenneth Benoit e os seus colegas (2015) aplicado un proceso de codificación multitude feito por encargo para un conxunto preparado de manifestos creados por partidos políticos, a fin de crear datos que os investigadores poden usar para estudar eleccións e as dinámicas de debates políticos.

Estes catro exemplos todos mostran que unha estratexia poderosa no futuro será para enriquecer as fontes de datos grandes, que non sexan recollidos para a investigación, con máis información que os fai máis axeitado para a investigación (Groves 2011) . Se comeza co Custommade ou Readymade, este estilo híbrido é unha gran promesa para moitos problemas de investigación.