prólogo
Para min, este libro comezou en 2005, cando estaba a traballar na miña disertación. Eu estaba correndo unha experiencia en liña, o que eu vou te contar todo sobre o Capítulo 4, pero agora eu vou lle dicir unha cousa que non é en calquera traballo académico. E, é algo que fundamentalmente cambiou a forma como eu penso sobre a investigación. Unha mañá, cando eu verifiquei o servidor web, descubrín que durante a noite preto de 100 persoas do Brasil participara na miña experiencia. Esta experiencia tivo un impacto profundo en min. Naquela época, eu tiña amigos que estaban a ser executados experimentos de laboratorio tradicionais, e eu sabía o quão duro eles tiñan que traballar para contratar, supervisar e pagar a xente para participar dos seus experimentos; se poderían realizar 10 persoas nun só día, o que era bo progreso. Pero, coa miña experiencia en liña, 100 persoas participaron mentres eu estaba durmindo. Facer a súa investigación mentres está durmindo pode parecer bo de máis para ser verdade, pero non é. Cambios na tecnoloxía, especialmente a transición da era analóxica á éraa media dixital que agora podemos recoller e analizar datos sociais de novas formas. Este libro é de facer investigación social nestas novas formas.
Este libro é para dúas comunidades diferentes. É por científicos sociais que queren facer máis ciencia de datos, e é por científicos de datos que queren facer ciencia máis social. Eu paso o tempo en ambas as comunidades, e este libro é a miña tentativa de traer as súas ideas en conxunto de forma que evita as peculiaridades e xerga de cada un. Dadas as comunidades que este libro é para, debe ir sen dicir que este libro non é só para estudantes e profesores. Eu traballei uns no goberno (polo US Census Bureau) e na industria de tecnoloxía (polo Microsoft Research), e sei que hai moita investigación interesante a suceder fóra das universidades. Entón, se pensar sobre o que está facendo como investigación social, entón este libro é para ti, non importa onde traballa ou que tipo de técnicas que utiliza actualmente.
Nós aínda estamos nos primeiros días de investigación social na era dixital, e teño visto algúns malentendidos que son tan fundamental e tan común que fai máis sentido para min para resolvelos los aquí, no limiar. De científicos de datos, vin dous equívocos comúns. O primeiro é pensar que máis datos automaticamente resolve problemas. Pero, para a investigación social que non foi a miña experiencia. De feito, de Investigación Social de novos tipos de datos, en vez de máis do mesmo datos, parece ser máis útil. O segundo malentendido que vin dos científicos de datos é pensar que a ciencia social é só unha morea de fantasía-talk parte arredor de sentido común. Claro que, como a social, científico-concreto como un sociólogo-me non estou de acordo con iso; Eu creo que a ciencia social ten unha morea de ofrecer. As persoas intelixentes traballaron duro para entender o comportamento humano por un longo tempo, e parece boa idea ignorar a sabedoría que acumulou dende esforzo. A miña esperanza é que este libro pode ofrecer-lle algúns dos que a sabedoría dun xeito que é doado de entender.
De científicos sociais, eu tamén vin dous equívocos comúns. En primeiro lugar, eu vin algunhas persoas escriben-off toda a idea da investigación social utilizando as ferramentas da era dixital en base a algúns papeis malas. Se estás lendo este libro, probablemente xa leu unha morea de papeis que usa datos de medios de comunicación social de formas que son banais ou mal (ou ambos). Teño tamén. Con todo, sería un erro grave concluír a partir destes exemplos que toda investigación social era dixital é malo. En realidade, probablemente tamén lin unha morea de papeis que usan datos da investigación de formas que son banais ou mal, pero non escribir-off toda a investigación a través de enquisas. Isto é porque vostede sabe que hai unha gran pescuda feita cos datos da investigación, e neste libro, eu vou amosar-lle que hai tamén gran pescuda feita coas ferramentas da era dixital.
O segundo equívoco común que vin dos científicos sociais é confundir o presente co futuro. Ao avaliar a investigación social en éraa digital de investigación que eu vou describir neste libro-é importante facer dúas preguntas distinción:
- Ben este estilo de traballo de investigación agora?
- Como ben se este estilo de traballo de investigación no futuro, como a paisaxe cambia de datos e como investigadores dedicar máis atención a estes problemas?
Aínda que os investigadores están adestrados para responder á primeira pregunta, para este libro, eu creo que a segunda cuestión é máis importante. É dicir, aínda que a investigación social na era dixital aínda non produciu enorme, paradigma de cambio de contribucións intelectuais, a taxa de mellora da investigación era dixital é incrible rápido. É esta taxa de cambio, máis que o nivel actual, que fai que a procura era dixital tan excitante para min.
Aínda que este último parágrafo parecía ofrecer-lle riquezas potenciais nalgún momento indeterminado no futuro, o meu obxectivo neste libro é non vendelo en calquera tipo particular de investigación. Non facer persoalmente as accións propias en Twitter, Facebook, Google, Microsoft, Apple ou calquera outra empresa de tecnoloxía (aínda que, por mor da difusión completa, eu traballei no ou recibiu financiamento de investigación de Microsoft, Google e Facebook). Se estás feliz coa investigación que xa está a facer: excelente, continuar facendo o que está facendo. Pero, se ten a sensación de que a era dixital significa que cousas novas e diferentes son posibles, entón gustaríame mostrar esas posibilidades. Así, ao longo do libro O meu obxectivo é permanecer un narrador de confianza, dicíndolle sobre todas as cousas novo excitante que é posible, mentres que a guía-lo lonxe de algunhas trampas que vin os outros caer. Espero que isto vai axudar a mellorar a súa investigación e axudar a avaliar mellor a investigación dos outros.
Como xa pode notar, o ton deste libro é un pouco diferente de algúns outros libros académicos. Isto é intencional. Este libro xurdiu dun seminario de posgrao que teño ensinado en Princeton no Departamento de Socioloxía, e gustaríame que este libro para capturar algunhas das enerxía e emoción a partir dese seminario. En particular, quero que este libro para ter tres características: votos, optimistas e orientados cara ao futuro.
Útil: O meu obxectivo é escribir un libro que é útil para ti. Polo tanto, eu vou escribir nun estilo aberto e informal. Isto é porque o máis importante que quero transmitir é certa forma de pensar sobre a investigación social. E, a miña experiencia de ensino suxire que a mellor forma de transmitir esta forma de pensar é informal e con moitos exemplos.
Optimista: científicos e datos As dúas comunidades que este libro se engancha-sociais científicos-teñen estilos moi diferentes. científicos de datos son xeralmente animado; tenden a ver o vaso medio cheo. Os científicos sociais, por outra banda, son xeralmente máis crítico; tenden a ver o vaso medio baleiro. Neste libro, eu vou adoptar o ton optimista dun científico de datos, aínda que a miña formación é como un científico social. Entón, cando eu presentar exemplos, eu vou dicir o que eu amo sobre estes exemplos. E, cando fago apuntar problemas cos exemplos e eu vou facer iso porque ningunha investigación é perfecto, estou indo a tentar ligar estes problemas de forma positiva e optimista. Non vou ser crítico para o tema de ser crítico. Eu vou ser crítico para que eu poida axudar a crear unha procura máis bonito.
Orientado ao futuro: Esperamos que este libro vai axudar a facer a investigación social utilizando os sistemas dixitais que existen hoxe e os sistemas dixitais que serán creados no futuro. Eu comecei a facer este tipo de investigación, en 2003, e desde entón vin unha chea de cambios. Lembro que cando estaba na escola a xente de posgrao foron moi animado sobre como usar MySpace para a investigación social. E, cando ensinei a miña primeira pregunta sobre o que eu entón chamado "investigación social baseado na web", a xente eran moi animado sobre mundos virtuais como o Second Life. Estou seguro de que, no futuro, moito do que a xente está falando hoxe vai parecer bobagem e superada. O truco para estar relevantes fronte desa mudanza rápida é a abstracción. Polo tanto, isto non vai ser un libro que ensina a vostede exactamente como usar a API de Twitter; en vez diso, vai ser un libro que ensina como aprender a partir de restos dixitais (Capítulo 2). Isto non vai ser un libro que lle dá paso a paso as instrucións para a execución de experimentos en Amazon Mechanical Turk; no seu lugar, que vai te ensinar como crear e interpretar experimentos que dependen de infraestrutura era dixital (Capítulo 4). A través do uso de abstracción, espero que este será un libro atemporal sobre un tema oportuno.
Creo que este é o momento máis emocionante de sempre a ser un investigador social, e eu vou tentar transmitir esa emoción de forma que é preciso. É dicir, é hora de ir alén das xeneralidades prazas sobre os poderes máxicos de novos datos. É hora de comezar específico.
