Tendo en conta estes dez características de fontes de datos grandes e as limitacións inherentes de datos, mesmo perfectamente observados, que tipo de estratexias de investigación son útiles? Isto é, como podemos aprender cando non facer preguntas e non realizar experimentos? Pode parecer que a xente só prestan atención non podería levar a investigación interesante, pero iso non é o caso.
Vexo tres estratexias principais para a aprendizaxe a partir de datos de observación: as cousas de conta, as cousas de previsión, e achegando experimentos. Vou describir cada unha destas propostas o que podería ser chamado de "estratexias de investigación" ou "ingresos de investigación" -e vou ilustralo las con exemplos. Estas estratexias non son nin mutuamente exclusivos ou exhaustiva, pero facer unha serie de investigacións con datos observacionais.
Prenunciar as reivindicacións que se seguen, contando cousas é máis importante cando estamos empiricamente decidindo entre as predicións de teorías diferentes. Previsión e, sobre todo, previsión inmediata, pode ser útil para os decisores políticos. Finalmente, big data aumenta a nosa capacidade de facer estimacións causais a partir de datos observacionais.