5.1 Introdución
Wikipedia é incrible. A colaboración masiva de voluntarios creou unha enciclopedia fantástica que está dispoñible para todos. A clave para o éxito da Wikipedia non se novos coñecementos; en vez diso, era unha nova forma de colaboración. A era dixital, por sorte, permite moitas novas formas de colaboración. Así, debemos agora preguntar: que masivas científicas problemas-problemas que non conseguimos solucionar individualmente podemos agora afrontar xuntos?
Colaboración en investigación non é nada novo, por suposto. Que é novo, con todo, é que a era dixital permite a colaboración cun conxunto moi grande e diverso de persoas: os millóns de persoas de todo o mundo con acceso a Internet. Espero que estas novas colaboracións masivas pode producir resultados sorprendentes non só por mor do número de persoas implicadas, pero tamén por mor das súas diversas habilidades e perspectivas. Como podemos incorporar todos con unha conexión a Internet para o noso proceso de investigación? O que podería facer con 100 asistentes de investigación? Que uns 100.000 colaboradores cualificados?
Hai moitas formas de colaboración en masa, e científicos da computación tipicamente organiza-los nun gran Categorías número en base ás súas características técnicas (Quinn and Bederson 2011) . Neste capítulo, con todo, eu estou indo a categorizar proxectos de colaboración en masa en base a como poden ser usados para a investigación social. En particular, eu creo que é útil para distinguir entre tres tipos de proxectos: computación humana, chamada aberta, e obtención de datos distribuída (Figura 5.1).
Vou describir cada un destes tipos en gran detalle máis adiante neste capítulo, pero por agora, déixeme describir cada un intre. Proxectos computación humana son ideais para problemas-grande escala fácil tarefa, como etiquetar un millón de imaxes. Estes son proxectos que no pasado podería ser realizados por asistentes de investigación de graduación. Contribucións non requiren habilidades relacionadas coa tarefa, eo resultado final é tipicamente unha media de todas as contribucións. Un exemplo clásico dun proxecto de computación humana é Galaxy Zoo, onde cen mil voluntarios axudou os astrónomos clasificar un millón de galaxias. Proxectos Abrir chamadas son ideais para problemas onde está mirando para a novela e respostas inesperadas a cuestións concretas. Estes son proxectos que no pasado podería parte pedindo compañeiros. Contribucións veñen de persoas que teñen habilidades relacionadas con tarefas especiais, eo resultado final é xeralmente a mellor de todas as contribucións. Un exemplo clásico dun convite aberto é Netflix Prize, onde miles de científicos e hackers traballaron para desenvolver novos algoritmos para prever clasificacións de películas dos clientes. Finalmente, os proxectos de recollida de datos distribuídos son ideais para a recollida de datos a gran escala. Estes son proxectos que no pasado podería ser realizados por asistentes de investigación de graduación ou empresas de investigación de levantamento. Contribucións normalmente veñen de persoas que teñen acceso a locais que os investigadores non facer, eo produto final é un simple cobro das cotas. Un exemplo clásico dun recollida de datos distribuída é eBird, no que centos de miles de voluntarios contribúen informes sobre paxaros que ven.
Figura 5.1: Masa esquemática colaboración. Este capítulo está organizado en torno a tres principais formas de colaboración en masa: computación humana, chamada aberta, e obtención de datos distribuída. De xeito máis xeral, a colaboración en masa combina ideas de campos como a ciencia do cidadán, crowdsourcing e intelixencia colectiva.
Colaboración en masa ten unha historia longa, rica en campos como astronomía (Marshall, Lintott, and Fletcher 2015) e ecoloxía (Dickinson, Zuckerberg, and Bonter 2010) , pero aínda non é común na investigación social. Con todo, ao describir proxectos exitosos doutros campos e proporcionar algúns principios fundamentais de organización, espero convencelo de dúas cousas. En primeiro lugar, a colaboración en masa pode ser aproveitada para a investigación social. E, en segundo lugar, os investigadores que utilizan a colaboración masiva poderá resolver problemas que antes parecían imposibles. Aínda que a colaboración masiva é moitas veces promovido como unha forma de aforrar diñeiro, é moito máis que iso. Como vou amosar, a colaboración masiva non só nos permiten facer buscas máis barato, permítenos facer a investigación mellor.
No capítulo seguinte, para cada un dos tres principais formas de colaboración en masa, vou describir un exemplo prototípico; ilustrar puntos adicionais importantes con outros exemplos; e, finalmente, describir como esta forma de colaboración en masa pode ser usado para a investigación social. O capítulo rematará con cinco principios que poden axudar a proxectar o seu propio proxecto de colaboración en masa.
