Este libro está organizado en torno a unha progresión a través de catro grandes enfoques de investigación: observación do comportamento, facendo preguntas, executando experimentos, e creación de colaboración en masa. Estas catro enfoques foron todos utilizados dalgún xeito hai 50 anos, e estou seguro de que todos eles serán usados de algunha maneira de aquí a 50 anos. Dediquei un capítulo a cada enfoque. Moitos dos capítulos ten unha sección dedicada a comentarios, un apéndice técnico ou histórico, e as actividades que poderían ser usados nunha clase ou para auto-estudo. Debido a estas características, eu vou manter o texto principal o máis sinxelo posible; pode referirse a esas outras partes dos capítulos se quere máis detalles e citas na literatura.
No capítulo 2 (comportamento Observando), vou describir o que e como os investigadores poden aprender a observación do comportamento das persoas. En particular, eu vou centrar datos de seguimento dixital e datos administrativos onde o investigador non tivo ningún papel na creación dos datos. Vou describir características comúns deste tipo de datos, e eu vou explicar algunhas estratexias de investigación que se poden usar para aprender con éxito do comportamento observado.
No capítulo 3 (Facer preguntas), vou comezar por dar a coñecer o que os investigadores poden aprender, pasando dunha observación do comportamento e comezar a interactuar coas persoas. En particular, eu vou argumentar que hai un gran valor en facer investigación de opinión, mesmo nun mundo inundado con datos dixitais existentes. Vou revisar o marco de erro levantamento total de tradicional e usalo para organizar os desenvolvementos que a era dixital permite a busca de opinión. En particular, vou amosar como a era dixital pode levar a grandes cambios na mostraxe e entrevistas. Finalmente, vou describir dúas estratexias para combinar datos de investigación con datos de seguimento dixital. A pesar do pesimismo que algúns investigadores da busca actualmente sinto, eu espero que a era dixital será a idade de ouro da investigación de opinión.
No capítulo 4 (Correndo experimentos), vou comezar mostrando o que os investigadores poden aprender cando se moven ademais da observación do comportamento e facendo preguntas da enquisa. En particular, vou amosar como randomizado controlado experimentos onde o investigador intervén no mundo dunha forma moi específica forma a activar os investigadores a aprender sobre relacións causais. Vou comparar os tipos de experiencias que poderiamos facer no pasado cos tipos que podemos facer agora. Con este pano de fondo, vou describir os trade-offs implicados nas dúas estratexias principais para a realización de experiencias dixitais. Finalmente, eu vou rematar con algúns consellos de deseño sobre como pode aproveitar o poder real de experiencias dixitais e describir algunhas das responsabilidade que ven con ese poder.
No capítulo 5 (Creación de colaboración en masa), vou amosar como os investigadores poden crear colaboracións-tales masiva como crowdsourcing e cidadá ciencia, a fin de facer investigación social. Ao describir proxectos de colaboración en masa de éxito e que contén algúns principios fundamentais de organización, espero convencelo de dúas cousas: primeiro, que a colaboración masiva pode ser aproveitada para a investigación social e, segundo, que os investigadores que utilizan a colaboración en masa vai ser capaz de resolver problemas que antes parecían imposibles. Aínda que a colaboración masiva é moitas veces promovido como unha forma de aforrar diñeiro, é moito máis que iso. colaboración en masa non só nos permiten facer buscas máis barato; ela nos permite facer unha busca mellor.
No capítulo 6 (Ética), vou argumentar que os investigadores están aumentando rapidamente o poder sobre os participantes, e que estes recursos están cambiando máis rápido que as nosas normas, regras e leis. Este poder crecente combinación e falta de acordo sobre como que o poder debe ser usado follas de investigadores nunha situación difícil ben intencións. Para solucionar este problema, vou argumentar que os investigadores deben adoptar un enfoque baseado en principios. É dicir, os investigadores deben avaliar as súas investigacións a través de normas -que existentes vou tomar como dato por ea través de principios éticos máis xerais. Vou propoñer catro principios establecidos e dous cadros éticos que poden axudar a orientar as súas decisións. Finalmente, vou describir e analizar algúns retos éticos específicos que espero enfrontarase investigadores no futuro, e eu vou ofrecer suxestións prácticas para traballar nunha área con ética non liquidadas.
Finalmente, no capítulo 7 (O futuro), vou resumir tres temas que se repiten en todos os capítulos e que será especialmente importante no futuro.
investigación social na era dixital vai combinar o que fixemos no pasado coas distintas capacidades do futuro. Así, a investigación social será moldeado por dous científicos sociais e científicos de datos. Cada grupo ten algo que aportar, e cada grupo ten algo que aprender.