Os capítulos anteriores mostraron que a era dixital crea novas oportunidades para a recollida e análise de datos sociais. A era dixital creou tamén novos retos éticos. O obxectivo deste capítulo é darlle as ferramentas que precisa para xestionar estes retos éticos.
Seus é actualmente incerteza e desacordo sobre a conduta axeitada de algunha investigación social era dixital. Esta incerteza conduciu a dous problemas relacionados, unha das cales recibiu máis atención que o outro. Por unha banda, algúns investigadores foron acusados de violar a privacidade das persoas ou rexistrarte participantes en experimentos antiético. Estes casos-que describo neste capítulo foron obxecto de amplo debate e discusión. Por outra banda, a incerteza ética tamén tivo un efecto inhibidor, previndo busca ética e importante de pasar; un feito que eu creo que é moito menos apreciado. Por exemplo, durante a epidemia de Ébola 2014, autoridades de saúde pública quería información sobre a mobilidade das persoas nos países máis fortemente afectados, a fin de axudar a controlar a epidemia. empresas de telefonía móbil había detallado rexistros de chamadas que poderían ter solicitado algunhas desas informacións. Con todo, os problemas éticas e legais atascados intentos dos investigadores para analizar os datos (Wesolowski et al. 2014) . Se podemos desenvolver normas e estándares que son compartidos por ambos os investigadores ea ética pública, e eu creo que podemos facelo, entón podemos aproveitar as capacidades da era dixital de formas que son responsables e beneficioso para a sociedade.
Existen diferenzas importantes entre como científicos sociais e científicos de datos achegar de ética na investigación. Para os científicos sociais, a pensar sobre ética é dominado por Consellos de Revisión Institucional (IRBs) e as normativas que están encargados de facer cumprir. Ao final, o único xeito que os científicos sociais máis empíricos probar debate ético é a través do proceso burocrático de avaliación IRB. científicos de datos, por outra banda, teñen pouca experiencia sistemático con ética na investigación, porque non é comunmente discutida en ciencia da computación e Enxeñaría. Ningunha destas formulacións, o enfoque baseado en regras de científicos sociais ou o achegamento ad hoc de datos científicos-é ben axeitado para a investigación social na era dixital. Pola contra, eu creo que nós, como como unha comunidade vai facer avances adoptar un enfoque baseado en principios. É dicir, os investigadores deben avaliar a súa investigación a través existentes en normas que vou tomar como dato e asumir que ser followed- ea través de principios éticos máis xerais. Esta visión baseada en principios asegura que os investigadores poidan tomar decisións razoables sobre a investigación para os cales as regras non escritas e que poidamos comunicarnos noso razoamento con outros investigadores e ao público.
O enfoque baseado en principios que estou defendendo non é nova; el deseña en décadas de pensamento anterior. Como verás, nalgúns casos, o enfoque baseado en principios leva a limpar, solucións viables. E, cando non levar a tales solucións, aclara os trade-offs implicados, o que é fundamental para un equilibrio adecuado e ser capaz de explicar o seu razoamento para outros investigadores e ao público. Ademais, como vai ver, tendo unha visión baseada en principios non require unha gran cantidade de tempo. Despois de aprender os principios básicos, pode usalos de forma rápida e eficiente razoar sobre unha ampla gama de problemas. Finalmente, o enfoque baseado en principios é suficientemente xeral que espero que sexa útil, non importa onde a súa investigación ocorre ou onde traballa (por exemplo, universidade, goberno, ONG ou empresa).
Este capítulo foi deseñado para axudar a un investigador individual ben intencionado. Como ten que pensar sobre a ética do seu propio traballo? O que podes facer para facer o seu propio traballo máis ético? Na Sección 6.2, vou describir tres proxectos de investigación era dixital, que xeraron debate ético. A continuación, na Sección 6.3, vou abstraerse estes exemplos específicos para describir o que eu creo que é a razón fundamental para a incerteza ética: o poder crecente de investigadores para observar e experimentar sobre as persoas sen o seu consentimento ou mesmo conciencia. Estes recursos están cambiando máis rápido que as nosas normas, regras e leis. A continuación, na Sección 6.4, vou describir catro principios existentes que poden orientar o seu pensamento: Respecto polas persoas, Beneficencia, Xustiza e respecto do Dereito e de interese público. A continuación, na Sección 6.5, vou resumir dúas grandes ética estruturas de consequentalism e deontoloxía-que poden axudar a razoar un dos retos máis profundos que pode facer fronte: cando é apropiado para tomar medios eticamente cuestionábeis, a fin de acadar unha fin eticamente apropiado. Estes principios e cadros éticos lle permitirá ir alén incidir sobre o que se admite polos regulamentos existentes e aumentar a súa capacidade de comunicar o seu razoamento con outros investigadores e ao público (Figura 6.1). Con este pano de fondo, na Sección 6.6, vou discutir catro áreas que son particularmente reto para a idade dixital de investigadores sociais: o consentimento informado (Sección 6.6.1), entender e xestionar riscos da información (Sección 6.6.2), privacidade (Sección 6.6.3 ), e tomar decisións éticas fronte da incerteza (Sección 6.6.4). Finalmente, na Sección 6.7, vou terminar con tres suxestións prácticas para traballar nunha área con ética non liquidadas. No apéndice histórico, vou describir a evolución do actual sistema de ética na investigación supervisión nos Estados Unidos, incluíndo a sífilis Estudo Tuskegee, o Informe Belmont, a regra común, eo Informe de Menlo.