Enquisas non son libres, e esta é unha restrición real.
Ata agora, eu revisión brevemente o cadro de erro levantamento total, o que en si é o tema de tratamentos lonxitude libro (Weisberg 2005; Groves et al. 2009) . Aínda que este cadro é ampla, que xeralmente fai que os investigadores a deixar de fóra un factor importante: o custo. Aínda custo que pode ser medida polo tempo ou diñeiro-raramente é explicitamente discutida por investigadores académicos, é unha verdadeira limitación que ignoramos na nosa conta e risco. De feito, as mostras investigadores razón da entrevista de persoas, en vez de toda a poboación, para aforrar diñeiro. Así, o custo é fundamental para o proceso de investigación de levantamento (Groves 2004) . A devoción sincera á minimización de erros, mentres que os custos ignorando totalmente non sempre é do noso interese.
As limitacións dunha obsesión coa redución de erros son ilustradas polo estudo de referencia de Scott Keeter e os seus colegas (2000) sobre os efectos das operacións de campo caros, a fin de reducir a non-resposta en enquisas telefónicos. Keeter e os seus colegas correron dúas investigacións simultáneas, unha mediante procedementos "estándar" e unha mediante procedementos "rigorosas". Aínda que os procedementos "rigorosos" produciu unha menor taxa de non-resposta, as estimacións de ambas mostras foron basicamente o mesmo. Con todo, os procedementos "rigorosos" custa aproximadamente o dobre e levou 8 veces máis tempo. Estamos mellor con 2 enquisas razoables ou 1 pescuda pura? E sobre 10 enquisas razoables ou 1 pescuda pura? E sobre 100 enquisas razoables ou 1 pescuda pura? Nalgún punto vantaxes de custo deben compensar prazas, as preocupacións non específica sobre calidade.
Moitas das oportunidades creadas pola era dixital non son sobre a creación de estimacións que, obviamente, teñen marxe de erro inferior. Pola contra, estas oportunidades son sobre a creación de estimacións máis barato e máis rápido, pero quizais con erros que son actualmente máis elevado ou máis difícil de medir. Como moitos dos exemplos neste capítulo mostrará, os investigadores que insistir nunha obsesión single-minded coa minimización de erros en detrimento doutras dimensións da calidade van perder oportunidades emocionantes. Ante este escenario sobre a estrutura de erro levantamento total, agora vai virar para tres áreas principais da terceira era da investigación de busca: novos enfoques para a representación (Sección 3.4), novos enfoques para a medición (Sección 3.5), e novas estratexias para a combinación de investigación con restos dixitais (Sección 3.6).