3.5.1 avaliacións momentáneas ecolóxicos

Investigadores poden picar grandes investigacións e Espolvoreo-os en vida das persoas.

Avaliacións momentáneas ecolóxicos (EMA) implica tomar exames tradicionais, cortando-os en anacos, e polvilhando-los para a vida dos participantes. Así, preguntas da investigación poden facer nun momento e lugar adecuados, en vez de nun longo semanas entrevista tras ocorrer os eventos.

EMA caracterízase por catro características: (1) obtención de datos en ambientes do mundo real; (2) a valoración que se concentran en estados ou comportamentos actuais ou moi recentes dos individuos; (3) a valoración que poden ser baseado en eventos, time-base, ou azar solicitado (dependendo da cuestión de investigación); e (4) a conclusión de múltiples valoracións ao longo do tempo (Stone and Shiffman 1994) . EMA é unha visión para preguntar que é moi doado de teléfonos intelixentes que as persoas interactúan con frecuencia ao longo do día. Ademais, porque os teléfonos intelixentes son embalados con sensores, como GPS e acelerômetros lo cada vez máis posible para desencadear medidas con base na actividade. Por exemplo, un teléfono intelixente pode ser programado para disparar unha pregunta da busca, un entrevistado entra en un barrio.

A promesa de EMA é moi ben ilustrado pola investigación de disertación de Naomi Sugie. Desde a década de 1970 nos Estados Unidos aumentou drasticamente o número de persoas que aprisiona. A partir de 2005, preto de 500 en cada 100.000 americanos estaban en prisión, a taxa de encarceramento máis alta do que en calquera outro lugar do mundo (Wakefield and Uggen 2010) . O aumento no número de persoas que entran prisión tamén produciu un aumento no número de persoas que saen do cárcere; preto de 700.000 persoas saír do cárcere cada ano (Wakefield and Uggen 2010) . Estes ex reclusos afrontar retos graves ao saír do cárcere, e, por desgraza, moitos acaban volvendo á prisión. Co fin de comprender e reducir a reincidencia, os científicos sociais e os decisores políticos necesitan entender a experiencia de ex delincuentes como re-inserción social. Con todo, estes datos son difíciles de queda con métodos de investigación estándar, pois os ex infractores tenden a ser difíciles de estudar e as súas vidas son moi inestable. Enfoques de mensuração que implantan levantamentos cada poucos meses perder enormes cantidades de dinámica na súa vida (Sugie 2016) .

Co fin de estudar o proceso de re-entrada de ex reclusos con moito máis preciso, Sugie tomou unha mostra de probabilidade estándar de 131 persoas da lista de persoas que saen do cárcere en Newark, New Jersey. Ela deu a cada participante un teléfono intelixente que se tornou unha rica plataforma de recollida de datos. Sugie usado teléfonos para administrar dous tipos de investigación. En primeiro lugar, ela enviou un "levantamento de mostraxe da experiencia" nun momento escollido aleatoriamente nove horas - seis horas pedindo aos participantes sobre as súas actividades e sentimentos actuais. En segundo lugar, ás 7h, ela enviou unha "investigación diaria" pregunta sobre todas as actividades dese día. Xuntos, estes dous enquisas fornecen datos detallados e lonxitudinais sobre as vidas destes ex reclusos.

Ademais destas investigacións, os teléfonos gravou súa localización xeográfica con regularidade e mantiveron rexistros cifrados de chamada e de texto metadatos. Todo isto recollida de datos, en particular a recollida de datos pasiva, levanta algunhas cuestións éticas, pero o proxecto de Sugie tratalos ben. Sugie recibiu consentimento informado significativa de cada participante desta recollida de datos, empregar proteccións de seguridade apropiadas, permitindo aos participantes para apagar o seguimento xeográfica. Ademais, a fin de minimizar o risco de difusión forzada de datos (por exemplo, unha citación policial), Sugie obtido un certificado de Confidencialidade do goberno federal antes de calquera datos foron recollidos (Beskow, Dame, and Costello 2008; Wolf et al. 2012) . procedementos de Sugie foron revisadas por un terceiro (Institutional Review Board da súa universidade), e eles foron moito máis alá do que se esixe polos regulamentos existentes. Como tal, creo que o seu traballo ofrece un modelo valioso para outros investigadores que afrontan os mesmos retos; vexa Sugie (2014) e Sugie (2016) para unha discusión máis detallada.

A capacidade de garantir e manter un emprego estable é importante para un proceso de reentrada exitosa. Con todo, Sugie descubriron que experiencias de traballo dos seus participantes informal, temporal e esporádica. Ademais, dentro da súa piscina participante, había catro patróns distintos: "saída precoz" (aqueles que comezar a buscar traballo, pero, a continuación, caer fóra do mercado de traballo), "busca persistente" (aqueles que pasan a maior parte do período de busca de traballo) "recurrentes obra" (aqueles que pasan gran parte do período de traballo), e "baixa resposta" (os que non responden aos enquisas regularmente). Ademais, Sugie quería entender máis sobre as persoas que deixan de busca de emprego. Unha posibilidade é que estes investigadores facer-se desanimado e deprimido e, finalmente, caer fóra do mercado de traballo. Consciente desta posibilidade, Sugie usou as súas investigacións para recoller datos sobre o estado emocional dos participantes, e descubriu que o grupo "saída precoz" non informaron niveis de estrés ou infelicidade. Pola contra, o contrario foi o caso: os que continuaron a buscar traballo informaron máis sentimentos de angustia emocional. Todo isto detalle refinado, lonxitudinal sobre o comportamento e estado emocional dos ex reclusos é importante para a comprensión das barreiras que enfrontan e facilitando a súa transición de volta á sociedade. Ademais, todos ese detalle refinado sería perdido nunha investigación por defecto.

Hai tres leccións xerais do traballo de Sugie. En primeiro lugar, novos enfoques para pedir son completamente compatibles cos métodos tradicionais de mostraxe; lembrar, que Sugie tomou unha mostra de probabilidade estándar dunha poboación cadro ben definido. De alta frecuencia, medidas segundo, lonxitudinais pode ser particularmente valiosa para estudar experiencias sociais que son irregulares e dinámico. En terceiro lugar, cando a obtención de datos de investigación é quedar restos dixitais, cuestións éticas adicionais poden xurdir. Vou tratar de ética na investigación con máis detalle no capítulo 6, pero o traballo de Sugie mostra que estas cuestións son enderezabades por investigadores conscientes e atenciosas.