4.5.2 Crea o teu propio experimento
Construíndo a súa propia experiencia pode ser caro, pero vai permitir que para crear a experiencia que quere.
Ademais de superponer experimentos enriba dos ambientes existentes, tamén podes crear o teu propio experimento. A principal vantaxe deste enfoque é o control; se está a construír o experimento, pode crear o ambiente e os tratamentos que quere. Estes ambientes experimentais a medida poden crear oportunidades para probar teorías que son imposibles de probar en ambientes naturais. Os principais inconvenientes de construír o seu propio experimento son que pode ser caro e que o medio que vostede poida crear non pode ter o realismo dun sistema natural. Os investigadores que realizan o seu propio experimento tamén deben ter unha estratexia para reclutar os participantes. Ao traballar nos sistemas existentes, os investigadores están levando os experimentos aos seus participantes. Pero, cando os investigadores constrúen o seu propio experimento, necesitan achegar aos participantes. Afortunadamente, servizos como Amazon Mechanical Turk (MTurk) poden proporcionar aos investigadores un xeito cómodo para levar os participantes aos seus experimentos.
Un exemplo que ilustra as virtudes dos ambientes a medida para probar as teorías abstractas é o experimento de laboratorio dixital de Gregory Huber, Seth Hill e Gabriel Lenz (2012) . Este experimento explora unha posible limitación práctica ao funcionamento da gobernanza democrática. Estudos non experimentais previos sobre as eleccións reais suxeriron que os electores non son capaces de avaliar con precisión o desempeño dos políticos encargados. En particular, os electores parecen sufrir tres prexuízos: (1) están centrados no rendemento máis recente que no acumulado; (2) poden ser manipulados por retórica, elaboración e comercialización; e (3) poden estar influenciados por eventos non relacionados co desempeño habitual, como o éxito dos equipos deportivos locais eo clima. Nestes estudos anteriores, con todo, era difícil illar calquera destes factores a partir de todas as outras cousas que ocorren nas eleccións reais e confusas. Polo tanto, Huber e os seus compañeiros crearon un ambiente de votación moi simplificado para illar e estudar experimentalmente cada un destes tres posibles prexuízos.
Como describo a configuración experimental a continuación, vai soar moi artificial, pero recorda que o realismo non é un obxectivo en experimentos con estilo de laboratorio. Polo contrario, o obxectivo é illar claramente o proceso que estás a estudar, e este illamento axustado ás veces non é posible en estudos con máis realismo (Falk and Heckman 2009) . Ademais, neste caso particular, os investigadores argumentaron que, se os electores non poden avaliar o desempeño efectivamente nesta configuración altamente simplificada, non poderán facelo nunha configuración máis realista e máis complexa.
Huber e os seus compañeiros usaron MTurk para reclutar participantes. Unha vez que un participante proporcionou o seu consentimento informado e pasou un pequeno test, díxolle que estaba participando nun xogo de 32 roldas para gañar fichas que podían converterse en diñeiro real. Ao comezo do xogo, cada participante díxolle que fora asignada un "alocador" que lle daría gratuitamente as súas anotacións cada rolda e que algúns distribuidores eran máis xenerosos que outros. Ademais, tamén se informou a cada participante que tería a oportunidade de manter o seu asignador ou asignarlle un novo despois de 16 roldas do xogo. Dado o que sabe sobre os obxectivos de investigación de Huber e os seus colegas, pode ver que o asignador representa un goberno e esta elección representa unha elección, pero os participantes non coñecían os obxectivos xerais da investigación. En total, Huber e os seus compañeiros reclutaron uns 4.000 participantes que recibiron aproximadamente 1,25 dólares por unha tarefa que levou uns oito minutos.
Recordemos que un dos descubrimentos de investigacións anteriores foi que os electores recompensan e castigan aos incumbentes para os resultados que claramente están fóra do seu control, como o éxito dos equipos deportivos locais eo clima. Para avaliar se as decisións de voto dos participantes poden estar influenciadas por eventos puramente aleatorios na súa configuración, Huber e os seus colegas engadiron unha lotería ao seu sistema experimental. Na 8ª rolda ou na rolda 16 (é dicir, xusto antes da posibilidade de substituír o asignador) os participantes colocáronse de xeito aleatorio nunha lotería onde algúns gañaron 5.000 puntos, algúns gañaron 0 puntos e algúns perderon 5.000 puntos. Esta lotería ten como obxectivo imitar boas ou malas noticias que son independentes do desempeño do político. Aínda que os participantes dixéronse explícitamente que a lotería non tiña relación co desempeño do seu repartidor, o resultado da lotería aínda afectaba as decisións dos participantes. Os participantes que se beneficiaron da lotería tiñan máis probabilidades de manter o seu repartidor, e este efecto foi máis forte cando a lotería pasou na rolda 16-dereita antes da decisión de substitución que cando ocorreu na rolda 8 (figura 4.15). Estes resultados, xunto cos de varios outros experimentos do xornal, levaron a Huber e os seus colegas a concluír que, mesmo nun escenario simplificado, os electores teñen dificultade para tomar decisións sabias, un resultado que afectou futuras investigacións sobre a toma de decisións dos electores (Healy and Malhotra 2013) . O experimento de Huber e os seus compañeiros demostra que MTurk pode utilizarse para reclutar participantes para experimentos con estilo de laboratorio para poder probar con precisión as teorías moi específicas. Tamén mostra o valor de construír o seu propio entorno experimental: é difícil imaxinar como eses mesmos procesos poderían estar illados de forma tan limpa en calquera outra configuración.
Figura 4.15: Resultados de Huber, Hill, and Lenz (2012) . Os participantes que se beneficiaron da lotería tiñan máis probabilidades de retener o seu asignador e este efecto foi máis forte cando a lotería pasou na rolda 16-dereita antes da decisión de substitución que cando ocorreu na rolda 8. Adaptado de Huber, Hill, and Lenz (2012) , figura 5.
Ademais de construír experimentos similares ao laboratorio, os investigadores tamén poden construír experimentos que sexan máis simples. Por exemplo, Centola (2010) construíu un experimento de campo dixital para estudar o efecto da estrutura da rede social na propagación do comportamento. A súa pregunta de investigación requiría que observase o mesmo comportamento que se estendía en poboacións que tiñan diferentes estruturas de redes sociais pero que doutro xeito eran indistinguibles. A única forma de facelo foi cun experimento feito a medida e personalizado. Neste caso, Centola construíu unha comunidade sanitaria baseada na web.
Centola contratou preto de 1.500 participantes a través da publicidade en sitios web de saúde. Cando os participantes chegaron á comunidade en liña -que se chamou a Rede de Estilo de Vida saudable- proporcionaron o consentimento informado e entón foron asignados "amigos de saúde". Por mor da forma en que Centola asignou a estes amigos de saúde, puido unir diferentes estruturas de redes sociais diferentes grupos. Algúns grupos foron construídos para ter redes aleatorias (onde todos eran igualmente susceptibles de estar conectados), mentres que outros grupos foron construídos para ter redes en clúster (onde as conexións son máis densamente locais). Entón, Centola introduciu un novo comportamento en cada rede: a posibilidade de rexistrarse para un novo sitio web con información de saúde adicional. Sempre que alguén se inscribiu para este novo sitio web, todos os seus amigos de saúde recibiron un correo electrónico que anunciaba este comportamento. Centola descubriu que este comportamento -inscribirse para o novo sitio web- difundiuse aínda máis e máis rápido na rede en clúster que na rede aleatoria, un achado que era contrario a algunhas teorías existentes.
En xeral, construír o teu propio experimento dálle moito máis control; permítelle construír o mellor entorno posible para illar o que desexa estudar. É difícil imaxinar como os dous experimentos que acabo de describir poderían realizarse nun ambiente xa existente. Ademais, construír o seu propio sistema reduce as preocupacións éticas ao redor da experimentación nos sistemas existentes. Cando constrúe o seu propio experimento, con todo, atópase con moitos dos problemas que se atopan nos experimentos de laboratorio: reclutando os participantes e as preocupacións sobre o realismo. A desvantaxe final é que construír o seu propio experimento pode ser custoso e lento, aínda que, como se mostra nestes exemplos, os experimentos poden variar desde ambientes relativamente sinxelos (como o estudo da votación por Huber, Hill, and Lenz (2012) ). a ambientes relativamente complexos (como o estudo de redes e contaxio de Centola (2010) ).
