Para unha descrición máis detallada do proxecto de Blumenstock e colegas, consulte o capítulo 3 deste libro.
Gleick (2011) ofrece unha visión histórica dos cambios na capacidade da humanidade para recoller, almacenar, transmitir e procesar información.
Para unha introdución á era dixital que se enfoca en posibles danos, como violacións de privacidade, vexa Abelson, Ledeen, and Lewis (2008) e Mayer-Schönberger (2009) . Para unha introdución á era digital que se centra nas oportunidades, vexa Mayer-Schönberger and Cukier (2013) .
Para máis información sobre as empresas que mesturan a experimentación en prácticas de rutina, consulte Manzi (2012) e para máis información sobre as empresas que controlan o comportamento no mundo físico, consulte Levy and Baracas (2017) .
Os sistemas de idade dixital poden ser instrumentos e obxectos de estudo. Por exemplo, pode querer usar medios sociais para medir a opinión pública ou pode querer entender o impacto das redes sociais na opinión pública. Nun caso, o sistema dixital serve como un instrumento que axuda a facer unha nova medida. No outro caso, o sistema dixital é obxecto de estudo. Para máis información sobre esta distinción, vexa Sandvig and Hargittai (2015) .
Para máis información sobre deseño de investigación nas ciencias sociais, vexa King, Keohane, and Verba (1994) , Singleton and Straits (2009) e Khan and Fisher (2013) .
Donoho (2015) describe as ciencias da información como as actividades das persoas que aprenden a partir de datos, e ofrece unha historia de ciencia de datos, rastreando as orixes intelectuais do campo para estudantes como Tukey, Cleveland, Chambers e Breiman.
Para unha serie de informes en primeira persoa sobre a realización de investigacións sociais na era dixital, vexa Hargittai and Sandvig (2015) .
Para obter máis información sobre a mestura de datos confeccionados e reconstruídos, consulte Groves (2011) .
Para máis información sobre o fracaso da "anonimización", vexa o capítulo 6 deste libro. A mesma técnica xeral que Blumenstock e colegas adoitaban para inferir a riqueza das persoas tamén pode usarse para inferir atributos persoais potencialmente sensibles, incluíndo a orientación sexual, etnia, opinións relixiosas e políticas e uso de sustancias adictivas (Kosinski, Stillwell, and Graepel 2013) .