5.2.3 Conclusión
Computación humana permítelle ter un milleiro de asistentes de investigación.
Os proxectos de cálculo humano combinan o traballo de moitos non expertos para resolver problemas fáciles de tarefas a gran escala que non son resoltos facilmente polas computadoras. Eles empregan a estrutura de combinación dividida e aplicada para resolver un gran problema en moitas microtasks simples que poden ser resoltas por persoas sen habilidades especializadas. Os sistemas de computación humana asistidos por computadora tamén utilizan aprendizaxe automática para amplificar o esforzo humano.
Na investigación social, os proxectos de cálculo humano son máis susceptibles de utilizarse en situacións nas que os investigadores queren clasificar, codificar ou etiquetar imaxes, video ou textos. Estas clasificacións non adoitan ser o produto final da investigación; no seu lugar son a materia prima para a análise. Por exemplo, a codificación multitude de manifestacións políticas podería utilizarse como parte da análise sobre a dinámica do debate político. Estes tipos de microondas de clasificación probablemente funcionen mellor cando non requiren formación especializada e cando hai un amplo acordo sobre a resposta correcta. Se a tarefa de clasificación é máis subjetiva, por exemplo: "¿Está esta polémica preñada?", Entón cada vez é máis importante comprender quen está participando e os prexuízos que poden traer. Ao final, a calidade do rendemento dos proxectos de computación humana descansa na calidade dos insumos que proporcionan os participantes humanos: lixo, lixo.
Para continuar construíndo a súa intuición, a táboa 5.1 proporciona exemplos adicionais de como a computación humana foi utilizada na investigación social. Esta táboa mostra que, a diferenza do Galaxy Zoo, moitos outros proxectos de computación humana utilizan mercados laborales de microondas (por exemplo, Amazon Mechanical Turk) e confían en traballadores remunerados en lugar de voluntarios. Vou volver a este tema da motivación dos participantes cando brinde consellos sobre como crear o seu propio proxecto de colaboración en masa.
| Resumo | Datos | Participantes | Referencia |
|---|---|---|---|
| Manifestos do partido político do código | Texto | Mercado laboral Microtask | Benoit et al. (2016) |
| Extrae a información do evento de artigos de noticias sobre Occupy Protests en 200 cidades dos Estados Unidos | Texto | Mercado laboral Microtask | Adams (2016) |
| Clasificar artigos de xornais | Texto | Mercado laboral Microtask | Budak, Goel, and Rao (2016) |
| Extraer información do evento de diarios de soldados na Primeira Guerra Mundial | Texto | Voluntarios | Grayson (2016) |
| Detecta os cambios nos mapas | Imaxes | Mercado laboral Microtask | Soeller et al. (2016) |
| Comprobe a codificación algorítmica | Texto | Mercado laboral Microtask | Porter, Verdery, and Gaddis (2016) |
Finalmente, os exemplos desta sección mostran que a computación humana pode ter un impacto democratizante na ciencia. Lembre, que Schawinski e Lintott eran estudantes de posgrao cando comezaron Galaxy Zoo. Antes da era dixital, un proxecto para clasificar unha clasificación millóns galaxia tería esixido moito tempo e diñeiro que sería só práctico para ben financiada e profesores paciente. Isto non é máis certo. proxectos de computación humana combinar o traballo de moitos non-especialistas para resolver problemas de escala easy-tarefa grande. Logo vou amosar-lle que a colaboración masiva pode ser aplicado a problemas que requiren especialización, experiencia que mesmo o propio investigador pode non ter.
