3.5.2 investigacións Wiki
Levantamentos Wiki permitir novos híbridos de preguntas pechadas e abertas.
Ademais de facer preguntas en tempos máis naturais e en contextos máis naturais, a nova tecnoloxía tamén nos permite cambiar a forma das preguntas. A maioría das preguntas da enquisa están pechadas, e os entrevistados escollen entre un conxunto fixo de opcións escritas por investigadores. Este é un proceso que un destacado investigador da enquisa chama "poñendo palabras na boca da xente". Por exemplo, aquí tes unha pregunta encerrada:
"Esta próxima pregunta é sobre o tema do traballo. Pídolle que mirar para esta tarxeta e di-me que cousa nesta lista que máis prefiren nun traballo?
- Renda elevada
- Non hai perigo de ser despedido
- As horas de traballo son curtas, moito tempo libre
- Posibilidades de avance
- O traballo é importante e dá un sentimento de realización ".
Pero son estas as únicas respostas posibles? Os investigadores faltan algo importante limitando as respostas a estes cinco? A alternativa ás preguntas pechadas é unha pregunta de investigación aberta. Aquí está a mesma pregunta feita de forma aberta:
"Esta seguinte pregunta é sobre o tema do traballo. As persoas buscan cousas diferentes nun traballo. O que prefire máis nun traballo? "
Aínda que estas dúas preguntas parecen bastante similares, un experimento de investigación realizado por Howard Schuman e Stanley Presser (1979) revelou que poden producir resultados moi diferentes: case o 60% das respostas á pregunta aberta non están incluídas nas cinco respostas creadas polo investigador ( figura 3.9).
Figura 3.9: Resultados dun experimento de enquisas que mostra que as respostas poden depender se a pregunta se fai en forma pechada ou aberta. Adaptado de Schuman and Presser (1979) , táboa 1.
Aínda que as preguntas abertas e pechadas poden proporcionar información moi diferente e ambas foron populares nos primeiros días da investigación de enquisas, as preguntas pechadas chegaron a dominar o campo. Este dominio non é porque se probou que as preguntas pechadas proporcionan unha mellor medición, senón porque son moito máis fáciles de usar; o proceso de análise de preguntas abertas é propenso a erros e caro. O afastar das preguntas abertas é lamentable porque é precisamente a información que os investigadores non sabían antes de tempo que poden ser os máis valiosos.
A transición das enquisas administradas por humanos, porén, suxire unha nova forma de saír deste antigo problema. E se agora tivésemos preguntas de enquisas que combinen as mellores funcións de preguntas abertas e pechadas? É dicir, que se puidésemos ter unha enquisa que ambos estean abertos a novas informacións e que produzan respostas fáciles de analizar? Iso é o que intentaron crear Karen Levy e eu (2015) .
En particular, Karen e eu pensamos que os sitios web que recompilan e encerran os contidos xerados polos usuarios poden ser capaces de informar o deseño de novos tipos de enquisas. Fomos especialmente inspirados na Wikipedia: un exemplo marabilloso dun sistema aberto e dinámico impulsado polo contido xerado polo usuario, polo que chamamos a nosa nova enquisa unha enquisa wiki . Do mesmo xeito que a Wikipedia evoluciona co paso do tempo en función das ideas dos seus participantes, imaxinamos unha enquisa que evoluciona co tempo baseándose nas ideas dos seus participantes. Karen e eu desenvolveron tres propiedades que as enquisas de wiki deberían satisfacer: deberían ser avariciosas, colaboradoras e adaptables. Logo, cun equipo de desenvolvedores web, creamos un sitio web que podería realizar enquisas wiki: www.allourideas.org .
O proceso de recollida de datos nunha enquisa wiki está ilustrado por un proxecto que fixemos coa Oficina do Alcalde de Nova York para integrar as ideas dos veciños no Plan de Sostibilidade de PlaNYC 2030 de Nova York. Para comezar o proceso, a Oficina do Alcalde xerou unha lista de 25 ideas baseadas no seu alcance anterior (por exemplo, "Esixir a todos os grandes edificios para facer certas actualizacións de eficiencia enerxética" e "Ensinar aos nenos sobre problemas verdes como parte do currículo escolar"). Usando estas 25 ideas como sementes, a Oficina do Alcalde fixo a pregunta "¿Que pensas que é unha mellor idea para crear unha cidade máis verde e maior de Nova York?". Os entrevistados presentáronse un par de ideas (por exemplo, "Open schoolyards across the city" como parques públicos "e" Aumentar as plantacións de árbores específicas en barrios con altas taxas de asma ") e pedíuselles que elixasen entre elas (figura 3.10). Despois de elixir, os entrevistados presentáronse de inmediato con outro par de ideas seleccionadas aleatoriamente. Podían seguir aportando información sobre as súas preferencias durante o tempo que desexaban ou votando ou elixindo "Non podo decidir". Curiosamente, en calquera momento, os entrevistados puideron aportar as súas propias ideas, que -a espera de que a aprobación a Oficina do Alcalde- formou parte do conxunto de ideas que se presentarán aos demais. Así, as preguntas que recibiron os participantes foron á vez abertas e pechadas.
Figura 3.10: Interface para unha enquisa wiki. O panel (a) mostra a pantalla de resposta eo panel (b) amosa a pantalla de resultados. Reproducido con permiso de Salganik and Levy (2015) , figura 2.
A Oficina do alcalde lanzou a súa enquisa wiki en outubro de 2010 xunto cunha serie de reunións comunitarias para obter comentarios de residentes. Ao longo de catro meses, 1.436 entrevistados aportaron 31.893 respostas e 464 novas ideas. Críticamente, 8 das 10 principais ideas de puntuación foron cargadas polos participantes en lugar de formar parte do conxunto de ideas de sementes da Alcaldía. E, como describimos no noso artigo, este mesmo patrón, con ideas cargadas que analizan mellor que as ideas de sementes, ocorre en moitas enquisas wiki. Noutras palabras, ao estar aberto a novas informacións, os investigadores poden aprender cousas que se perderían usando enfoques máis pechados.
Máis aló dos resultados destas enquisas específicas, o noso proxecto de enquisa wiki tamén ilustra como a estrutura de custos da investigación dixital significa que os investigadores agora poden comprometerse co mundo de formas un tanto diferentes. Os investigadores académicos agora poden construír sistemas reais que poden ser utilizados por moitas persoas: hospedamos máis de 10.000 enquisas wiki e recolleron máis de 15 millóns de respostas. Esta capacidade de crear algo que se pode usar a escala provén do feito de que unha vez que o sitio web foi construído, custa basicamente nada para facelo libremente dispoñible para todos no mundo (por suposto, isto non sería certo se tivésemos humanos entrevistas administradas). Ademais, esta escala permite diferentes tipos de investigación. Por exemplo, estes 15 millóns de respostas, así como o noso fluxo de participantes, proporcionan un valioso test bed para futuras investigacións metodolóxicas. Vou describir máis sobre outras oportunidades de investigación que son creadas por estruturas de custo de idade dixital -particularmente cero de custos variables- cando comento os experimentos no capítulo 4.
