Anns na dòighean-obrach a chòmhdach gu ruige seo ann an leabhar-amharc giùlan (Caibideil 2) agus a 'faighneachd cheistean (Caibideal 3) -researchers' tional dàta mu dheidhinn dè tha gu nàdarra san t-saoghal. Tha an dòigh-obrach seo a 'còmhdach a' chaibideil-ruith-gu bunaiteach deuchainnean eadar-dhealaichte. Nuair a luchd-rannsachaidh a 'ruith deuchainnean, iad a theachd gu siostamataigeach san t-saoghal a chruthachadh dàta a tha air leth freagarrach airson ceistean a fhreagairt mu adhbhar agus buaidh-dàimhean.
Cause-agus-bhuaidh ceistean a tha gu math cumanta ann an rannsachadh sòisealta, agus eisimpleirean gabhail a-steach ceistean leithid mar a tha luchd-teagaisg a 'meudachadh' tuarastalan barrachd oileanaich ag ionnsachadh? Dè tha a 'bhuaidh as ìsle de thuarastal air reataichean cosnaidh? Ciamar a tha obair tagraiche rèis bhuaidh a bhith a 'faighinn cothrom obair? A thuilleadh air sin follaiseach adhbharach ceistean, uaireannan ag adhbhrachadh-agus-bhuaidh ceistean a tha fillte a-staigh ann am barrachd ceistean coitcheann mu meudachadh coileanadh cuid de meatrach. Mar eisimpleir, air a 'cheist "Dè an dath a' phutan Bidh tabhartasan a mheudachadh air an làrach-lìn NGO làraich?" 'S e dha-rìribh tòrr cheistean mu dheidhinn a' bhuaidh air diofar dathan a 'phutan air tabhartasan.
Aon dòigh a fhreagairt agus adhbhar--bhuaidh ceistean a tha a 'coimhead airson pàtrain a th' ann an dàta. Mar eisimpleir, a 'cleachdadh dàta bho na mìltean de sgoiltean, dh'fhaodadh tu obrachadh a-mach gu bheil barrachd oileanaich ag ionnsachadh ann an sgoiltean a' tabhann àrd-teagaisg tuarastalan. Ach, tha seo a 'sealltainn gu bheil co-dhàimh àirde tuarastalan adhbharachadh oileanach gus barrachd ionnsachadh? Gu dearbh chan eil. Sgoiltean far a bheil luchd-teagaisg a chosnadh tuilleadh a dh'fhaodadh a bhith eadar-dhealaichte ann an iomadh dòigh. Mar eisimpleir, oileanaich ann an sgoiltean le àrd-neach-teagaisg tuarastalan a dh'fhaodadh tighinn bho theaghlaichean nas beairtiche. Mar sin, dè a 'coimhead air mar bhuaidh a dh'fhaodadh luchd-teagaisg a' tighinn dìreach bho 'dèanamh coimeas eadar diofar sheòrsaichean de dh'oileanaich. Nam unmeasured eadar-dhealachaidhean eadar na h-oileanaich a ghairm confounders, agus san fharsaingeachd, a 'chomasachd de confounders wreaks sgrios air comas rannsachaidh a fhreagairt agus adhbhar--bhuaidh na ceistean le bhith a' coimhead airson pàtrain a th 'ann an dàta.
Aon fuasgladh air duilgheadas confounders tha a 'feuchainn ri dèanamh coimeas cothromach le bhith a' mion-atharrachadh airson amharc air eadar-dhealachaidhean eadar na buidhnean. Mar eisimpleir, dh'fhaodadh tu a bhith comasach air seilbh a luchdachadh a-nuas cìs dàta bho ghrunn riaghaltas làraichean-lìn. An uair sin, dh'fhaodadh tu coimeas a dhèanamh eadar coileanadh oileanach ann an sgoiltean far a bheil dachaigh Tha prìsean coltach ach tuarastalan luchd-teagaisg eadar-dhealaichte, is tha thu fhathast a lorg a dh'fhaodadh gu bheil oileanaich ag ionnsachadh barrachd ann an sgoiltean le pàigheadh nas àirde tidsear. Ach, tha mòran fhathast comasach confounders. 'S dòcha aig pàrantan na oileanach eadar-dhealaichte ann an ìre foghlaim no' s dòcha an sgoiltean eadar-dhealaichte ann an faicinn a dlùth dhàimh ri leabharlannan poblach no 's dòcha an sgoiltean le àrd-ìre tidsear pàigheadh cuideachd pàighidh nas àirde airson Prionnsapalan agus prìomh pàigheadh, cha-teagaisg pàigheadh, tha dha-rìribh dè tha a' meudachadh ionnsachadh nan oileanach. Dh'fhaodadh tu feuchainn ri tomhas na nithean eile cho math, ach tha liosta de na ghabhas confounders e deatamach gun chrìoch. Ann am mòran shuidheachaidhean, chan urrainn dhut a thomhas agus gleusadh a dhèanamh airson a h-uile ghabhas confounders. Dòigh-obrach seo a ghabhail a-mhàin urrainn thu gu ruige seo.
A b 'fheàrr fuasgladh air duilgheadas confounders a' ruith deuchainnean. Deuchainnean leigeil le luchd-rannsachaidh a 'gluasad taobh a-muigh na correlations ann nàdarra dàta gus earbsach freagair-adhbhar agus buaidh-cheist. Ann an Analog aois, deuchainnean a bha gu tric a thaobh àireamhan doirbh is cosgail. A-nis, anns an àm dhidseatach, solarachd bacaidhean tha fuarachadh mean air mhean air falbh. Chan ann a mhàin a tha e nas fhasa a bhith a 'dèanamh deuchainnean coltach ris an fheadhainn rannsachaidh air a dhèanamh san àm a dh'fhalbh, tha e a-nis comasach air a ruith ùr seòrsa de dheuchainnean.
Ann an dè mi sgrìobhte gu ruige seo tha mi air a bhith beagan mu sgaoil anns a 'chànan agam, ach tha e cudromach dealachadh a dhèanamh eadar dà rud: deuchainnean agus randomized smachd deuchainnean. Ann an deuchainn rannsaiche intervenes san t-saoghal agus an uair sin meud toradh. Chuala mi dòigh-obrach seo air a mhìneachadh mar "perturb agus sùil." Tha e ro-innleachd fìor èifeachdach anns na saidheansan nàdarra, ach ann an ionadan leighis agus saidheansan sòisealta, tha dòigh eile a tha ag obair nas fheàrr. Ann an randomized smachd deuchainn rannsaiche intervenes airson cuid de dhaoine agus cha do dhaoine eile, agus, breithneachail, co-dhùnadh an rannsachaidh a tha daoine a 'faighinn an eadar-theachd le randomization (me, flipping bonn). Modh-obrach seo a 'dèanamh cinnteach gu bheil randomized smachd deuchainnean a chruthachadh cothromach coimeas a dhèanamh eadar dà bhuidheann: aon a fhuair an eadar-theachd agus fear nach. Ann am briathran eile, randomized smachd deuchainnean tha fuasgladh do na trioblaidean confounders. A dh'aindeoin nan eadar-dhealachaidhean cudromach eadar deuchainnean agus randomized smachd deuchainnean, sòisealta rannsachaidh tric a 'cleachdadh nam briathran seo a chèile. Tha mi a 'leantainn a' chùmhnant seo, ach, aig cuid de phuingean, mise a bhriseadh 'cho-chruinneachaidh a chur cudthrom air an luach randomized smachd deuchainnean còrr is deuchainnean gun randomization agus smachd buidheann.
Randomized smachd deuchainnean air a dhearbhadh gu bhith na dhòigh chumhachdach air a bhith ag ionnsachadh mu dheidhinn an t-saoghal sòisealta, agus anns a 'chaibideil seo, mi theagasg dhuibh tuilleadh mu dheidhinn mar a bhith gan cleachdadh ann an rannsachadh agad. Ann an earrann 4.2, bidh mi a 'sealltainn an bunaiteach loidsig deuchainneachd le eisimpleir de deuchainn air Wikipedia. An uair sin, ann an Earrann 4.3, mi innse mun eadar-dhealachadh eadar an deuchainnlann deuchainnean agus deuchainnean achadh agus an eadar-dhealachaidhean eadar Analog deuchainnean agus deuchainnean didseatach. Nas fhaide, mi argamaid a dhèanamh gun didseatach achadh deuchainnean 's urrainn dhomh na comharraidhean as fheàrr de Analog lab deuchainnean (teann smachd) agus Analog achadh deuchainnean (tuigsinn), aig a h-uile ìre nach robh comasach roimhe. An ath-, ann an Earrann 4.4, mi innse trì bun-bheachdan-dligheachas, iomadachd de leigheas buaidhean, agus dòighean-sin a tha riatanach airson dealbhadh beairteach deuchainnean. Leis gu bheil cùl na deilbh, mi ag innse na cur-às-mhalairt an sàs ann an dà phrìomh ro-innleachdan airson dèanamh didseatach deuchainnean: ga dhèanamh fhèin (Earrann 4.5.1) no pàirt ri cumhachdach (Earrann 4.5.2). Mu dheireadh, tha mi co-dhùnadh le beagan dealbhadh comhairle mu mar as urrainn dhut brath a ghabhail air na fìor cumhachd didseatach deuchainnean (Earrann 4.6.1) agus iomradh air cuid de uallach a thig an cois sin cumhachd (Earrann 4.6.2). Tha an caibideil a thèid a thaisbeanadh le co-dhiù matamataigeach, comharradh ciùil agus cànan foirmeil; luchd-leughaidh aig a bheil ùidh ann an dòigh nas fhoirmeile, matamataigeach dòigh-obrach a bu chòir deuchainnean a leughadh cuideachd Teicnigeach Pàipear-taice aig deireadh a 'chaibideil.