2.4.1.3 Caisgireachd air na meadhanan sòisealta le riaghaltas Shìona

Rannsachaidh sgrìobadh Sìnis làraich mheadhanan sòisealta gus ionnsachadh caisgireachd. Tha iad a 'dèiligeadh ri incompleteness le suain-ais inference.

A bharrachd air na mòr dàta air a chleachdadh ann an dà roimhe eisimpleirean, gheibh luchd-rannsachaidh cuideachd a 'tional dàta beachdachail aca fhèin, mar a bha iongantach dealbhan le Gary Rìgh, Jennifer Pan, agus Molly Roberts' (2013) rannsachadh air casg le riaghaltas Shìona.

Na meadhanan sòisealta dreuchdan ann an Sìona a tha an casg le bhith a 'mhòr staid acfhainn a tha a' smaoineachadh a-steach deichean de mhìltean de dhaoine. Rannsachaidh agus saoranaich, ge-tà, tha beagan faireachdainn mar sin censors co-dhùnadh dè bu chòir susbaint a sguabadh às na meadhanan sòisealta. Sgoilearan de Shìona dha-rìribh tha chòmhragaile sùileachadh mu dè seòrsa dreuchdan a tha nas buailtiche a dhol a sguabadh às. Tha cuid den bheachd gu bheil censors cuimseachadh air dreuchdan a tha riatanach de staid fhad 'sa tha feadhainn eile a' smaoineachadh a tha iad ag amas air dreuchdan coitcheann a 'brosnachadh giùlan, mar iomairtean. Figuring a-mach dè na dùilean ceart Tha seaghan airson mar luchd-rannsachaidh a 'tuigsinn an Sìona agus eile authoritarian riaghaltasan aig nach' dol an sàs ann an caisgireachd. Uime sin, an Rìgh agus co-oibrichean ag iarraidh coimeas a dhèanamh eadar dreuchdan a chaidh fhoillseachadh agus a sguabadh às dèidh sin gu dreuchdan a chaidh fhoillseachadh a-riamh agus a sguabadh às.

A 'cruinneachadh nan dreuchdan sin an sàs ann an innleadaireachd feat iongantach de èaladh còrr is 1,000 Sìnis meadhanan sòisealta làraich-lìn-gach duilleag le diofar cruth-lorg dhreuchdan iomchaidh, agus an uair sin thairis air na dreuchdan sin ri fhaicinn a chaidh a sguabadh às dèidh sin. A bharrachd air na duilgheadasan àbhaisteach co-cheangailte ri innleadaireachd sgèile mhòr-lìn snàgadh, a 'phròiseact seo a chur ris an robh an dùbhlan a dh'fheumadh ea bhith air leth luath oir bha mòran air an casg dreuchdan a ghabhail sìos ann an nas lugha na 24 uairean a thìde. Ann am briathran eile, mall iomrallaiche ag ionndrainn tòrr de na dreuchdan a chaidh an casg. Nas fhaide, an crawlers bha ri dhèanamh air an dàta seo a sheachnadh fhad 'sa chruinneachadh lorgaidh eagal na meadhanan sòisealta làraich-lìn bacadh a chur air inntrigeadh no atharrachadh a chaochladh air na poileasaidhean aca a' freagairt ris an rannsachadh.

Aon uair 's seo mòra innleadaireachd Chaidh an obair a chrìochnachadh, Rìgh agus co-oibrichean fhuair mu 11 millean dreuchdan air 85 diofar chuspairean a bha ro-ainmichte stèidhichte air an dùil ìre mhothachaidh. Mar eisimpleir, chuspair àrd mhothachaidh tha Ai Weiwei, an dissident-ealain; chuspair meadhan cugallachd S e meas agus devaluation de Shìona airgead, agus cuspair ìosal cugallachd tha Cupa na Cruinne. Dhiubh sin 11 millean dreuchdan mu 2 mhillean air a bhith air an casg, ach dreuchdan air leth mothachail cuspairean a chaidh an casg dìreach beagan nas trice na dreuchdan air meadhan ìosal agus cugallachd cuspairean. Ann am briathran eile, Sìnis censors tha mu mar buailtiche caisgireachd an dreuchd sin a 'toirt iomradh Ai Weiwei mar obraichean a' toirt iomradh air an Cupa na Cruinne. Tha na toraidhean seo Cha do fhreagair an simplistic bheachd gun robh an riaghaltas a h-uile censors dreuchdan mothachail air cuspairean.

Àireamhachadh sìmplidh seo de caisgireachd ìre a rèir cuspair a dh'fhaodadh a bhith meallta, ge-tà. Mar eisimpleir, dh'fhaodadh an riaghaltas caisgireachd an dreuchdan a tha taiceil Ai Weiwei, ach fhàgail dreuchdan a tha riatanach dha. Gus dealachadh a dhèanamh eadar dreuchdan tuilleadh cùramach, feumaidh an luchd-rannsachaidh a 'tomhas a' faireachdainn gach dreuchd. Mar so, air aon slighe a 'smaoineachadh mu dheidhinn a tha e gu bheil a' faireachdainn gach dreuchd ann an suain feart cudromach de gach dreuchd. Gu mì-fhortanach, a dh'aindeoin obair mhòr, làn fèin-ghluasadach dòighean faireachdainn lorgaidh a 'cleachdadh ro-faclairean a th' ann fhathast nach eil fìor mhath ann am mòran suidheachaidhean (a 'smaoineachadh air ais air na duilgheadasan a bhith a' cruthachadh faireachdainn de loidhne-tìm An t-Sultain 11, 2001 bho Earrann 2.3.2.6). Uime sin, an Rìgh agus an co-oibrichean feum air dòigh gus ainmich iad 11 millean meadhanan sòisealta dreuchdan mar gu robh iad 1) breithneachail de na stàite, 2) taiceil na stàite, no 3) fhìrinneach neo-iomchaidh no aithisgean mu dheidhinn na thachair. Fuaimean seo mar mòr-obrach, ach tha iad a 'fuasgladh e a' cleachdadh cumhachdach cleas; aon a tha cumanta ann an dàta saidheans ach tearc an-dràsta an ìre mhath ann an saidheans sòisealta.

An toiseach, ann an ceum as trice canar ro-giollachd, an luchd-rannsachaidh air iompachadh na meadhanan sòisealta dreuchdan a-steach sgrìobhainn-ùine matrix, far an robh aon t-sreath airson gach sgrìobhainn agus an aon colbh a chlàradh co-dhiù an dreuchd a tha sònraichte facal (me, thog gearan, trafaig, msaa). An ath-, buidheann de luchd-cuideachaidh rannsachadh làmh-leubail na faireachdainnean de shampall na dreuchd. An uair sin, Rìgh agus co-obraichean seo a chleachdadh làmh-leubail dàta a thomhas inneal modail ionnsachaidh a dh'fhaodadh infer na faireachdainnean dreuchd stèidhichte air na comharran aige. Mu dheireadh, tha iad seo a chleachdadh inneal modail ionnsachaidh gus tuairmse a 'faireachdainn a h-uile 11 millean dreuchdan. Mar sin, seach le làimh a 'leughadh bhileagan agus 11 millean dreuchdan (a bhiodh a thaobh àireamhan do-dhèanta), iad làimh leubail àireamh bheag de dhreuchdan agus an uair sin a chleachdadh dè dàta luchd-saidheans a chanadh stiùireadh ionnsachaidh air tuairmse a dhèanamh air na seòrsaichean de na dreuchdan uile. An dèidh mion-sgrùdadh seo, Rìgh agus co-oibrichean a bha comasach air co-dhùnadh, car iongantach, an coltachd a 'phuist deach a sguabadh às a bha càirdeach robh e deatamach na stàite no taiceil na stàite.

Figear 2.3: Simplidh schematic airson modh a chleachdadh ann an King, Pan, and Roberts (2013) a 'toirt tuairmse na faireachdainnean de 11 millean Sìnis meadhanan sòisealta dreuchdan. An toiseach, ann an ceum ris an canar mar as trice ro-giollachd, an luchd-rannsachaidh air iompachadh na meadhanan sòisealta dreuchdan a-steach sgrìobhainn-ùine meatrags (fhaicinn Grimmer and Stewart (2013) airson barrachd fiosrachaidh). San dàrna àite, an luchd-rannsachaidh an làmh-chòdadh na faireachdainnean de beag sampall de dreuchdan. San treas àite, luchd-rannsachaidh trèanadh a stiùireadh modail ionnsachaidh a sheòrsachadh a 'faireachdainn nan dreuchdan. An ceathramh, an luchd-rannsachaidh a 'cleachdadh stiùireadh a' mhodail ionnsachaidh gus tuairmse a 'faireachdainn a h-uile dreuchdan. Faic King, Pan, and Roberts (2013) , Tha Pàipear-taice B airson tuilleadh tuairisgeul mionaideach.

Ann an deireadh, Rìgh agus co-oibrichean a-mach nach eil ach trì seòrsachan de na dreuchdan a bha gu tric air an casg: drabastachd, 'càineadh nan censors, agus iadsan a bha coitcheann gnìomh a dh'fhaodadh a bhith ann (ie, a' chomasachd a 'dol gu mòr-sgèile iomairtean). Le bhith ag amharc àireamh mhòr de na dreuchdan a chaidh a sguabadh às agus dreuchdan nach robh a sguabadh às, Rìgh agus co-oibrichean b 'urrainn dhaibh ionnsachadh mar a censors obrachadh dìreach le bhith a' coimhead agus a 'cunntadh. Ann an rannsachadh an dèidh sin, tha iad dha-rìribh dìreach intervened a-steach don Sìnis meadhanan sòisealta eag-shiostamach le bhith a 'cruthachadh le dreuchdan gu siostamataigeach eadar-dhealaichte a thaobh susbaint agus a' tomhas a dhol air an casg (King, Pan, and Roberts 2014) . Bheir sinn barrachd ionnsachadh mu mhodhan-obrach deuchainneach ann an Caibideil 4. Nas fhaide, foreshadowing cuspair a bhios a 'tachairt air feadh an leabhar, na na suain-buadha inference duilgheadasan a-urrainn uaireannan fuasgladh le stiùireadh ionnsachaidh Cuir a-mach a bhith gu math cumanta ann an rannsachadh sòisealta ann an dhidseatach. Chì thu dealbhan gu math coltach ris Figear 2.3 ann an Caibideilean 3 (a 'faighneachd cheistean) agus 5 (Cruthachadh tomad co-obrachadh); tha e aon de na beagan bheachdan a nochdadh ann an iomadh caibideilean.

A h-uile trì de na h-eisimpleirean-obrach giùlan dhraibhearan tagsaidh ann an New York, càirdeas a chruthachadh le oileanaich, agus meadhanan sòisealta caisgireachd giùlan an riaghaltas Shìona-'sealltainn gu bheil an ìre mhath sìmplidh cunntadh beachdachail dàta urrainn comas rannsachaidh deuchainn teòiridheach ro-innsean. Ann an cuid de chùisean, mòr dàta air chomas dhut seo a dhèanamh an ìre mhath dìreach cunntaidh (mar ann an cùis New York Tagsaidhean). Ann an cùisean eile, luchd-rannsachaidh a bhios a dhìth a chruinneachadh aca fhèin beachdachail dàta (mar ann an cùis Sìnis caisgireachd); dèiligeadh ri incompleteness le coimeasgadh dàta ri chèile (mar ann an cùis de lìonra mean-fhàs); no a 'cluich air choireigin suain-ais inference (mar ann an cùis Sìnis caisgireachd). Mar a tha mi an dòchas gum bi sin a 'sealltainn eisimpleirean, airson luchd-rannsachaidh a tha comasach air a' faighneachd ceistean inntinneach, mòr a 'cumail mòr gealladh.