Tomhas e idir cho coltach ri atharrachadh mòr ann an giùlan tobraichean dàta.
Aon dùbhlan rannsachaidh shòisealta, tha gum faod daoine ag atharrachadh an giùlan nuair a tha fhios aca gu bheil iad a thathar a 'beachdachadh le luchd-rannsachaidh. Sòisealta saidheans san fharsaingeachd ghairm seo giùlan atharrachadh gus freagairt air rannsaiche tomhas reactivity (Webb et al. 1966) . Aon taobh de mòr dàta gu bheil mòran rannsachaidh a lorg a 'gealltainn gu bheil com-pàirtichean san fharsaingeachd nach robh fios aca gun robh an dàta a thathar a ghlacadh no a tha iad air fàs cho cleachdte ri seo dàta a chruinneachadh gu bheil e nach eil ag atharrachadh an cuid giùlain. Seach gu bheil iad neo-thoilichte, mar sin, mòran tobraichean mòra gum faodar dàta a chleachdadh gus ionnsachadh giùlan nach eil air a bhith atharrachail gu ceart tomhas roimhe. Mar eisimpleir, Stephens-Davidowitz (2014) a chleachdadh bitheantas de thaobh gràin-cinnidh ann search engine ceistean a thomhas cinnidh Animus ann an diofar roinnean de na Stàitean Aonaichte. Tha neo-mheasaichte agus mòr (faic earrann roimhe) nàdar nan toraidhean dàta comas tomhaisean a bhiodh doirbh a 'cleachdadh dhòighean-obrach eile, leithid suirbhidhean.
Neo-reactivity, ge-tà, chan eil ea 'dèanamh cinnteach gum bi dàta sin tha dòigh air choireigin dìreach a' nochdadh de dhaoine giùlan no seasamh dhaoine. Mar eisimpleir, mar aon neach-freagairt innse Newman et al. (2011) , "Chan e gu bheil mi nach eil trioblaidean, tha mi dìreach nach eil gan cur air Facebook." Ann am briathran eile, ged a bhios cuid mhòr tobraichean dàta a tha neo-mheasaichte, chan eil iad an còmhnaidh saor sòisealta mhiann leiteachas , buailteach do dhaoine ag iarraidh a thaisbeanadh fhèin anns an dòigh as fheàrr a ghabhas. Nas fhaide, mar mi innse tuilleadh gu h-ìosal, na tobraichean dàta air uairibh buaidh le na h-amasan den àrd-chabhsair luchd-seilbh, duilgheadas ris an canar algorithmic confounding (a mhìneachadh nas gu h-ìosal).
Ged neo-reactivity tha buannachdail airson rannsachadh, sgrùdadh giùlan dhaoine as aonais cead bhuapa agus mothachadh a 'togail beusanta draghan a dheasbad gu h-ìosal agus ann an mionaidiche ann an Caibideal 6. A poblach seo cron a dhèanamh an aghaidh meudachadh didseatach faireil Dh'fhaodadh mòr dàta siostaman a bhith nas mheasaichte thar ùine, agus làidir iomagain mun didseatach faireil dh'fhaodadh fiù 's a' stiùireadh cuid de dhaoine a 'feuchainn ri tarraing a-mach à mòr siostaman dàta gu tur, a' meudachadh draghan mu neo-riochdachaidh (a mhìneachadh nas gu h-ìosal).
Tha na trì feartan math mòr dàta airson rannsachadh sòisealta-mòr, daonnan-air, agus neo-mheasaichte-san fharsaingeachd dh'èireas air sgàth na tobraichean dàta nach robh a chruthachadh le luchd-rannsachaidh airson rannsachadh. A-nis, bidh mi a 'tionndadh gu na seachd feartan mòr tobraichean dàta a tha droch airson rannsachadh. Tha na feartan seo cuideachd buailteach a dh'èireas air sgàth seo cha robh dàta air a chruthachadh le luchd-rannsachaidh airson rannsachadh.