prìomh:
[ , ] Anns a 'chaibideil, bha mi gu math dòchasach mun dreuchd-stratification. Ach, chan eil e daonnan a 'leasachadh càileachd na tuairmsean. Construct suidheachadh far an urrainn phost-stratification urrainn lughdachadh càileachd nan tuairmsean. (Airson blasad, fhaicinn Thomsen (1973) ).
[ , , ] Dealbhadh agus a ghiùlan neo-coltachd suirbhidh air Amazon MTurk gus faighneachd mu dheidhinn gunna sealbh ( "A bheil sibh, no a 'dèanamh neach sam bith san teaghlach agaibh, sealbh air a' ghunna, raidhfil no daga? Is gu bheil thu fhèin no cuideigin eile san teaghlach agaibh?") Agus beachdan a dh'ionnsaigh smachd gunna ( "Dè a tha thu a 'smaoineachadh gu bheil e nas cudromaiche a dhìon gu taobh deas na h-Ameireaganaich air gunnaichean, no airson smachd a chumail gunna sealbh?").
[ , , ] Goel agus co-oibrichean (2016) rianachd neo-coltachd stèidhichte air sgrùdadh a dhèanamh suas de 49 ioma-roghainneil beachdail ceistean air an tarraing bho na sòisealta coitcheann Suirbhidh (GSS) agus tagh sgrùdaidhean le Pew Rannsachaidh Center air Amazon MTurk. Tha iad an uair sin a 'gleusadh a dhèanamh airson neo-riochdachadh dàta a' cleachdadh modail-dreuchd stèidhichte-stratification (Mgr P), agus coimeas a dhèanamh eadar an atharrachadh tuairmsean ris an fheadhainn a thomhas a 'cleachdadh coltachd stèidhichte GSS / Pew suirbhidhean. Giùlan an aon sgrùdadh air MTurk agus a 'feuchainn ri mac-samhlachadh Figear 2a agus Figear 2b le bhith a' dèanamh coimeas eadar agad atharrachadh tuairmsean leis na tuairmsean as ùire bho na cuairtean de GSS / Pew (Faic Pàipear-taice Clàr A2 airson liosta de na ceistean 49).
[ , , ] Tha mòran rannsachaidhean a 'cleachdadh fèin-aithisg ceuman fòn-làimhe gnìomhachd dàta. 'S e seo an suidheachadh far a bheil luchd-rannsachaidh inntinneach urrainn coimeas a dhèanamh eadar fèin-aithris giùlan le logadh a-steach giùlan (faic me, Boase and Ling (2013) ). Dà cumanta giùlanan gus faighneachd mu dheidhinn ag iarraidh agus teacsadh, agus dà cumanta àm frèamaichean tha "dè" agus "ann an eachdraidh an t-seachdain."
[ , ] Schuman agus Presser (1996) argamaid a dhèanamh gun cheist òrdughan a bhiodh cudromach airson dà sheòrsa de dhàimh eadar ceistean: phàirt-phàirt ceistean far a bheil an dà cheist a tha aig an aon ìre de specificity (me lèir dà chinn-suidhe thagraichean); agus pàirt-iomlan ceistean far coitcheann a 'cheist a leanas nas ceist shònraichte (me a' faighneachd "Dè cho riaraichte sa tha thu leis an obair agad?" a leantainn le "Dè cho riaraichte sa tha thu le do bheatha?").
Tha iad tuilleadh 'comharrachadh dà sheòrsa ceist òrdugh a' bhuaidh: cunbhalachd bhuaidh a 'tachairt nuair a freagairtean do an dèidh sin ceist gan toirt nas fhaisge (na bhiodh iad a bhith a chaochladh) ris an fheadhainn a thoirt do na bu tràithe cheist; iomsgaradh a bhuaidh a 'tachairt nuair a tha nas motha eadar-dhealachaidhean eadar na freagairtean airson an dà cheist.
[ , ] A 'togail air an obair Schuman agus Presser, Moore (2002) a' toirt iomradh air leth taobh de cheist òrdugh a 'bhuaidh: cur-ris agus toirt air falbh. Ged coimeas agus cunbhalachd bhuaidh air an dèanamh mar thoradh air luchd-freagairt 'measadh an dà nithean co-cheangailte ri chèile, cur-ris agus toirt air falbh bhuaidh air an dèanamh nuair a tha luchd-freagairt a dhèanamh nas mothachaile gu nas motha taobh a-staigh frèam-obrach a tha na ceistean a chur orra. Leugh Moore (2002) , an uair sin a dhealbhadh agus a 'ruith suirbhidh deuchainn air MTurk sealltainn gu bheil cur-ris no toirt air falbh bhuaidh.
[ , ] Christopher Antoun agus co-oibrichean (2015) a dhèanamh sgrùdadh air a 'coimeas goireasachd sampaill fhaighinn bho ceithir diofar loidhne fastadh stòran: MTurk, Craigslist, Google AdWords agus Facebook. Dealbhaich sìmplidh suirbhidh a 'fastadh agus com-pàirtichean tro co-dhiù dà eadar-dhealaichte air-loidhne a' fastadh stòran (faodaidh iad a bhith thùsan eadar-dhealaichte bho na ceithir stòran a chleachdadh ann an Antoun et al. (2015) ).
[ ] YouGov, an eadar-lìon stèidhichte air rannsachadh margaidh a 'chompanaidh, air a stiùireadh loidhne cunntasan de pannal de mu 800,000 luchd-freagairt anns an RA agus a chleachdadh Mr P. a ràdh le cinnt an thoradh AE Referenduim (ie, Brexit) far a bheil na RA luchd-bhòtaidh bhòtadh airson fuireach an dara cuid ann no a 'fàgail an Aonadh Eòrpach.
Tha iomradh mionaideach de YouGov aig staitistigeil Tha modail seo (https://yougov.co.uk/news/2016/06/21/yougov-referendum-model/). An ìre mhath a 'bruidhinn, YouGov tallain luchd-bhòtaidh a-steach seòrsachan stèidhichte air 2015 taghadh coitcheann bhòt roghainn, aois, teisteanasan, gnè, ceann-latha agallamh, cho math ri roinn-phàrlamaid iad a' fuireach ann. Chiad, chleachd iad an dàta a chruinneachadh bho YouGov panelists air tuairmse a dhèanamh, am measg an fheadhainn a tha a 'bhòtadh, bha a' chuibhreann de dhaoine de gach seòrsa neach-bhòtaidh cò an dùil bhòtadh Leave. Tha iad a 'tuairmse àireamh de gach seòrsa neach-bhòtaidh le bhith a' cleachdadh an 2015 Taghadh Bhreatainn Sgrùdadh (BES) dèidh taghaidh aghaidh-ri-aghaidh suirbhidh, a dhearbhadh bho àireamh an luchd-taghaidh rolagan. Mu dheireadh, bha iad a 'tuairmse cia mheud duine a tha gach neach-bhòtaidh seòrsa ann an luchd-bhòtaidh stèidhichte air Chunntais mu dheireadh agus Suirbhidh Sluaigh Bliadhnail (le cuid thuilleadh air fiosrachadh bhon BES, YouGov sgrùdadh dàta bho air feadh an taghadh coitcheann, agus fiosrachadh air cia mheud duine a bhòt airson gach pàrtaidh anns gach roinn-phàrlamaid).
Trì làithean ron bhòt, YouGov Sheall dà phuing luaidhe airson Leave. Air an oidhche ro-bhòtaidh, a 'bhòt ro fhaisg Sheall a ghairm (49-51 Remain). Tha a 'chuairt air-an-latha sgrùdadh dùil 48/52 ann am fàbhar na Remain (https://yougov.co.uk/news/2016/06/23/yougov-day-poll/). Gu dearbh, tha an tuairmse seo ag ionndrainn a 'chuairt dheireannach thoradh (52-48 Leave) le ceithir sa cheudad.
[ , ] Sgrìobh atharrais a shoillseachadh gach aon de na mearachdan riochdachadh ann am Figear 3.1.
[ , ] Tha rannsachadh Blumenstock agus co-oibrichean (2015) a tha an sàs a 'togail inneal modail ionnsachaidh a dh'fhaodadh a bhith a' cleachdadh didseatach sgeul dàta obrachadh a-mach freagairtean suirbhidh. A-nis, tha thu a 'dol a dh'fheuchainn an aon rud le eadar-dhealaichte sean. Kosinski, Stillwell, and Graepel (2013) lorg gu bheil Facebook toigh urrainn ro-innse fa leth traits agus buadhan. Gu h-iongantach, tha na fàisneachdan faodaidh e bhith fiù 's nas neo-mhearachdaiche na an fheadhainn na caraidean (Youyou, Kosinski, and Stillwell 2015) .
[ ] Toole et al. (2015) a 'cleachdadh a' ghairm mionaideach clàran (CDRs) bho fònaichean-làimhe a ro-innse oigreachdan gluasadan cion-cosnaidh.