Dè a leughas a-rithist

• Ro-ràdh (earrann 2.1)

Is e aon seòrsa de bhith a 'cumail sùil air sin nach eil air a ghabhail a-steach anns a' chaibideil seo a 'chinn-eòlas Airson tuilleadh fiosrachaidh air eitneachd ann an àiteachan didseatach, faic Boellstorff et al. (2012) , agus airson barrachd a bharrachd air eitneachd ann an àiteachan didseatach agus corporra measgaichte, faic Lane (2016) .

• Dàta mòr (earrann 2.2)

Chan eil mìneachadh co-aonta ann de "dàta mòr", ach tha coltas ann gu bheil mòran mhìneachaidhean air an "3 Vs": tomhas, measgachadh, agus luasachd (me, Japec et al. (2015) ). Faic De Mauro et al. (2015) airson ath-sgrùdadh de mhìneachaidhean.

Tha mi a 'toirt a-steach dàta rianachd riaghaltais anns an roinn de dhàta mòr gu math neo-àbhaisteach, ged a tha cuid eile air a' chùis seo a dhèanamh, nam measg Legewie (2015) , Connelly et al. (2016) , agus Einav and Levin (2014) . Airson barrachd fiosrachaidh mu luach dàta rianachd riaghaltais airson rannsachadh, faic Card et al. (2010) , Adminstrative Data Taskforce (2012) , agus Grusky, Smeeding, and Snipp (2015) .

Airson sealladh de rannsachadh rianachd bho taobh a-staigh siostam staitistigeil an riaghaltais, gu h-àraid Biùro Cunntas-sluaigh na SA, faic Jarmin and O'Hara (2016) . Airson làimhseachadh fad leabhraichean de rannsachadh chlàran rianachd aig Staitistigs na Suain, faic Wallgren and Wallgren (2007) .

Anns a 'chaibideil, rinn mi coimeas beag air sgrùdadh traidiseanta leithid an Suirbhidh Shòisealta Coitcheann (GSS) le stòr dàta sòisealta mar Twitter. Airson coimeas mionaideach agus cùramach eadar sgrùdaidhean traidiseanta agus dàta meadhanan sòisealta, faic Schober et al. (2016) .

• Feartan coitcheann de dhàta mòr (earrann 2.3)

Chaidh na 10 feartan seo de dhàta mòr a mhìneachadh ann an caochladh dhòighean eadar-dhealaichte le diofar ùghdaran eadar-dhealaichte. Tha sgrìobhadh a thug buaidh air mo smaoineachadh air na cùisean sin a 'gabhail a-steach Lazer et al. (2009) , Groves (2011) , Howison, Wiggins, and Crowston (2011) , boyd and Crawford (2012) , SJ Taylor (2013) , Mayer-Schönberger and Cukier (2013) , Golder and Macy (2014) , Ruths and Pfeffer (2014) , Tufekci (2014) , Sampson and Small (2015) , K. Lewis (2015b) , Lazer (2015) , Horton and Tambe (2015) , Japec et al. (2015) , agus Goldstone and Lupyan (2016) .

Tron a 'chaibideil seo, chleachd mi an abairt comharran didseatach , a tha mi a' smaoineachadh gu ìre mhath neodrach. Is e teirm dhidseatach eile a th 'ann an teirm phoblach eile airson lorg didseatach (Golder and Macy 2014) , ach mar a tha Hal Abelson, Ken Ledeen, agus Harry Lewis (2008) ag ràdh, is dòcha gur e meur meòir didseatach a th' ann an teirm nas iomchaidh. Nuair a chruthaicheas tu lorg-coise, tha thu mothachail air na tha a 'tachairt agus mar as trice cha b' urrainnear do lorg-coise a lorg dhut fhèin gu pearsanta. Chan eil an aon rud fìor airson na comharran didseatach agad. Gu dearbh, tha thu a 'fàgail chùisean fad na h-ùine mu dheidhinn nach eil mòran eòlais agad. Agus, ged nach eil an t-ainm agad air na comharran seo, faodaidh iad a bhith air an ceangal riut gu tric. Ann am faclan eile, tha iad nas coltaiche ri lorgan meòir: aithneachadh neo-fhaicsinneach agus pearsanta.

• Mòr (earrann 2.3.1)

Airson barrachd air carson a bhios duilgheadasan staitistig a 'dearbhadh duilgheadasan staitistigeil, faic M. Lin, Lucas, and Shmueli (2013) agus McFarland and McFarland (2015) . Bu chòir na ceistean sin a bhith a 'stiùireadh luchd-rannsachaidh gu bhith a' cuimseachadh air cudrom practaigeach seach brìgh staitistigeil.

Airson tuilleadh fiosrachaidh mu mar a fhuair Raj Chetty agus co-obraichean cothrom air clàran cìse, faic Mervis (2014) .

Faodaidh cruth-dàta mòra cuideachd duilgheadasan co-chruinneachaidh a chruthachadh a tha nas fharsainge taobh a-muigh comasan coimpiutair. Mar sin, bhiodh luchd-rannsachaidh a 'dèanamh àireamhachadh air bathar-dàta mòr a' sgaoileadh an obair thairis air mòran choimpiutairean, pròiseas air a bheil prògraman co-shìnte uaireannan. Airson ro-ràdh a thaobh prògraman co-shìnte, gu sònraichte cànan ris an canar Hadoop, faic Vo and Silvia (2016) .

• A-riamh-air (earrann 2.3.2)

Nuair a thathar a 'beachdachadh an-còmhnaidh air dàta, tha e cudromach beachdachadh a bheil thu a' dèanamh coimeas eadar na h-aon dhaoine thar ùine no co-dhiù a tha thu a 'dèanamh coimeas eadar buidheann de dhaoine ag atharrachadh; faic mar eisimpleir, Diaz et al. (2016) .

• Neo-ghnìomhach (earrainnean sec: neo-ghnìomhach? )

Is e leabhar clasaigeach air ceumannan neo-ghnìomhach Webb et al. (1966) . Tha na h-eisimpleirean san leabhar sin a 'dol seachad air an aois dhidseatach, ach tha iad fhathast a' soilleireachadh. Airson eisimpleirean de dhaoine a tha ag atharrachadh an giùlan air sgàth mòr-sgrùdadh, faic Penney (2016) agus Brayne (2014) .

Tha dlùth-cheangal eadar reactive agus dè a tha luchd-rannsachaidh a 'toirt buaidh air iarrtasan (Orne 1962; Zizzo 2010) agus buaidh Hawthorne (Adair 1984; Levitt and List 2011) .

• Neo-chrìochnaichte (earrann 2.3.4)

Airson tuilleadh air ceangal chlàraidh, faic Dunn (1946) agus Fellegi and Sunter (1969) (eachdraidh) agus Larsen and Winkler (2014) (ùr-nodha). Chaidh modhan co-chosmhail a leasachadh cuideachd ann an saidheans coimpiutaireachd le ainmean mar dàta dàta, aithrisean àraidh, co-chomharrachadh ainm, lorg dùblachadh agus lorg clàran dùbailte (Elmagarmid, Ipeirotis, and Verykios 2007) . Tha dòighean-obrach gleidhidh prìobhaideachd ann airson ceangal a chlàradh nach eil feumach air sgaoileadh fiosrachadh pearsanta a chomharrachadh (Schnell 2013) . Tha Facebook cuideachd air pròiseas a leasachadh gus an clàran a cheangal ri giùlan bhòtaidh; chaidh seo a dhèanamh gus measadh a dhèanamh air deuchainnean a dh'innseas mi dhut ann an caibideil 4 (Bond et al. 2012; Jones et al. 2013) .

Airson barrachd air èifeachdas a thogail, faic caibideil 3 de Shadish, Cook, and Campbell (2001) .

• Neo-ruigsinneach (earrann 2.3.5)

Airson barrachd air an inneal rannsachaidh AOL, faic Ohm (2010) . Bidh mi a 'tairgsinn comhairle mu bhith a' com-pàirteachadh le companaidhean agus riaghaltasan ann an caibideal 4 nuair a bhios mi a 'toirt cunntas air deuchainnean Tha grunn ùghdaran air draghan a nochdadh mu rannsachadh a tha an urra ri dàta nach gabh faighinn a-mach, faic Huberman (2012) agus boyd and Crawford (2012) .

Aon dòigh mhath airson oilthigh luchd-rannsachaidh a thogail dàta cothrom a bhith ag obair aig a 'chompanaidh mar rannsaiche Eadar-nàis no a' tadhal. A thuilleadh air a bhith a 'comasachadh ruigsinneachd dàta, Bidh am pròiseas seo cuideachd a' cuideachadh an neach-rannsachaidh tuilleadh ionnsachadh mu mar a tha an dàta a chaidh a chruthachadh, a tha cudromach airson mion-sgrùdadh.

A thaobh a bhith a 'faighinn cothrom air fiosrachadh an riaghaltais, tha Mervis (2014) bruidhinn air mar a fhuair Raj Chetty agus co-obraichean cothrom air na clàran cìse a chaidh a chleachdadh san rannsachadh aca air gluasad giùlain sòisealta.

• Neo-riochdachail (seic: neo-riochdachail)

Airson barrachd air eachdraidh "riochdachadh" mar bhun-bheachd, faic Kruskal and Mosteller (1979a) , Kruskal and Mosteller (1979b) , Kruskal and Mosteller (1979c) , agus Kruskal and Mosteller (1980) .

Bha na geàrr-chunntasan air obair Sneachda agus obair Doll agus Cnoc goirid. Airson barrachd air obair Snow air a 'bhuinneach-mhòr, faic Freedman (1991) . Airson barrachd air Sgrùdadh Dotairean Bhreatainn faic Doll et al. (2004) agus Keating (2014) .

Bidh iongnadh air mòran de luchd-rannsachaidh a bhith ag ionnsachadh, ged a bha Doll agus Cnoc air dàta a chruinneachadh bho bhoireannaich agus bho dhotairean fo 35, cha do chleachd iad an dàta seo gu h-aonar anns a 'chiad anailis aca. Mar a bha iad ag argamaid: "Leis gu bheil aillse sgamhain gu math tearc ann am boireannaich agus fir fo aois 35, chan eil coltas gum bi àireamhan feumail anns na buidhnean sin airson cuid de bhliadhnaichean ri teachd. Anns an aithisg tòiseachaidh seo tha sinn air an aire a chuir sinn gu fir aois 35 agus os a chionn. " Rothman, Gallacher, and Hatch (2013) , aig a bheil an tiotal brosnachail" Carson a bu chòir riochdachadh a sheachnadh, "argamaid nas fharsainge a dhèanamh airson luach a 'cruthachadh dàta neo-riochdachail a dh'aona ghnothaich.

Tha neo-riochdachadh na dhuilgheadas mòr do luchd-rannsachaidh agus riaghaltasan a tha airson aithrisean a dhèanamh mu shluagh gu lèir. Tha seo nas lugha na uallach airson companaidhean, a tha mar as trice a 'cuimseachadh air an luchd-cleachdaidh aca. Airson barrachd air mar a tha Staitistigs Netherlands a 'beachdachadh air cuspair neo-riochdachaidh dàta mòr gnìomhachais, faic Buelens et al. (2014) .

Airson eisimpleirean de luchd-rannsachaidh a 'nochdadh dragh mu nàdar neo-riochdachail de stòran dàta mòra, faic boyd and Crawford (2012) , K. Lewis (2015b) , agus Hargittai (2015) .

Airson coimeas nas mionaidiche de na h-amasan de shuirbhidhean sòisealta agus rannsachadh epidemioleòlais, faic Keiding and Louis (2016) .

Airson barrachd air oidhirpean air Twitter a chleachdadh gus co-dhùnaidhean a dhèanamh taobh a-muigh na h-obrach mu luchd-bhòtaidh, gu h-àraidh a 'chùis bho thaghadh Gearmailteach 2009, faic Jungherr (2013) agus Jungherr (2015) . Às dèidh obair Tumasjan et al. (2010) luchd-rannsachaidh air feadh an t-saoghail air modhan fancier a chleachdadh - leithid a bhith a 'cleachdadh anailis mothachail gus eadar-dhealachadh a dhèanamh eadar iomradh adhartach agus àicheil de na pàrtaidhean - gus comas dàta Twitter a thoirt air adhart gus diofar seòrsa taghaidhean a (Gayo-Avello 2013; Jungherr 2015, chap. 7.) . Seo mar a thug Huberty (2015) geàrr-chunntas air toraidhean nan oidhirpean sin gus taghaidhean a ro-innse:

"Dh'fhàillig na modhan ro-aithris aithnichte uile a tha stèidhichte air na meadhanan sòisealta nuair a tha iad a 'cur an cèill iarrtasan ro-aithris taghaidh fìor adhartach. Tha coltas gu bheil na fàilligidhean sin mar thoradh air feartan bunaiteach nam meadhanan sòisealta, seach duilgheadasan modhan-obrach no iom-fhillte. Ann an ùine ghoirid, chan eil na meadhanan sòisealta a 'tairgse dealbh seasmhach, neo-chlaonach, riochdachail de luchd-bhòtaidh, agus is dòcha a-riamh; agus chan eil samplaidhean gu leòr aig meadhanan sòisealta gu leòr gus na duilgheadasan seo post-hoc a rèiteachadh. "

Ann an caibideil 3, bheir mi cunntas air samplachadh agus tuairmse ann an tòrr nas mionaidiche. Fiù ged a tha dàta neo-riochdachail, fo chumhachan sònraichte, faodar cuideam a chur orra gus tuairmsean math a dhèanamh.

• Drifting (section sec: drifting? )

Tha drift an t-siostaim gu math doirbh fhaicinn bhon taobh a-muigh. Ach, tha am pròiseact MovieLens (air a dheasbad barrachd ann an caibideil 4) air a bhith air a ruith airson còrr is 15 bliadhna le buidheann rannsachaidh acadaimigeach. Mar sin, tha iad air a bhith comasach air fiosrachadh a chlàradh agus a roinn mun dòigh a tha an siostam air atharrachadh thar ùine agus mar a dh'fhaodadh seo buaidh a thoirt air anailis (Harper and Konstan 2015) .

Tha grunn sgoilearan air a bhith ag amas air drift ann an Twitter: Liu, Kliman-Silver, and Mislove (2014) agus Tufekci (2014) .

Is e aon dòigh-obrach airson dèiligeadh le gluasad sluaigh àireamh de luchd-cleachdaidh a chruthachadh, a leigeas le luchd-rannsachaidh na h-aon daoine a sgrùdadh thar ùine, faic Diaz et al. (2016) .

• A 'faireachdainn gu h-ealanta (earrann? Sec: algorthmically-confounded? )

Chuala mi an abairt "a 'toirt ionnsaigh gu h-ealanta" air a chleachdadh le Jon Kleinberg ann an òraid, ach gu mì-fhortanach chan eil cuimhn' agam cuin no càite an deach an òraid a thoirt seachad. Bha a 'chiad uair a chunnaic mi an teirm ann an clò ann an Anderson et al. (2015) , a tha na dheasbad inntinneach air mar a dh'fhaodadh na h-algorithm a chleachdar le làraichean làraichean duilgheadas a thoirt do luchd-rannsachaidh dàta a chleachdadh às na làraichean-lìn sin gus roghainnean sòisealta a sgrùdadh. Chaidh an cùis seo a thogail le K. Lewis (2015a) mar fhreagairt do Anderson et al. (2014) .

A bharrachd air Facebook, tha Twitter cuideachd a 'moladh dhaoine airson an luchd-cleachdaidh a leantainn stèidhichte air a' bheachd air dùnadh triadic; faic Su, Sharma, and Goel (2016) . Mar sin tha an ìre de dhùnadh triadic ann an Twitter na mheasgachadh de chuid de dhaoine a dh 'aindeoin dùnadh triadic agus cuid de chlaonadh algorithmach gus dùnadh triadic a bhrosnachadh.

Airson barrachd air dèanadas-gu h-àraid am beachd gur e "innealan nach camarathan" a th 'ann an teòiridhean saidheans sòisealta (ie, bidh iad a' cumadh an t-saoghail seach a bhith a 'toirt cunntas air) - coimhead Mackenzie (2008) .

• Salach (earrann 2.3.9)

Tha buidhnean staitistigeil an Riaghaltais a 'gairm deasachadh dàta staitistigeil dàta . De Waal, Puts, and Daas (2014) mìneachadh dòighean deasachaidh dàta staitistigeil a chaidh a chruthachadh airson dàta suirbhidh agus sgrùdadh a dhèanamh air an ìre gu bheil iad freagarrach do stòran dàta mòra, agus tha Puts, Daas, and Waal (2015) toirt seachad cuid de na beachdan luchd-èisteachd nas fharsainge.

Airson sealladh farsaing air bataichean sòisealta, faicibh Ferrara et al. (2016) . Airson eisimpleirean de sgrùdaidhean a tha ag amas air spam a lorg ann an Twitter, faic Clark et al. (2016) agus Chu et al. (2012) . Mu dheireadh, Subrahmanian et al. (2016) toirt tuairisgeul air toraidhean Dùbhlan DARPA Twitter Bot, co-obrachadh mòr a chaidh a dhealbhadh gus coimeas a dhèanamh eadar modhan airson lorg bhotan air Twitter.

• Cugallach (earrann 2.3.10)

Ohm (2015) lèirmheas Ohm (2015) dèanamh rannsachadh nas tràithe air a' bheachd air fiosrachadh mothachail agus a 'tairgse deuchainn ioma-factaraidh. Is e na ceithir factaran a tha e a 'moladh an ìre de chron, dè cho coltach' sa tha e cron, làthaireachd dìomhaireachd, agus a bheil an cunnart a 'nochdadh draghan mòra.

• A 'cunntadh rudan (earrann 2.4.1)

Bha rannsachadh Farber air tacsaidhean ann an New York stèidhichte air sgrùdadh nas tràithe le Camerer et al. (1997) a chleachd trì eisimpleirean comais eadar-dhealaichte de sheòrsaichean turas pàipeir. Fhuair an sgrùdadh seo a-mach gun robh dràibhearan a 'còrdadh ri luchd-cosnaidh targaid: bha iad ag obair nas lugha air làithean far an robh an tuarasdal nas àirde.

Anns an obair a dh 'fhalbh an dèidh sin, tha Rìgh agus co-obraichean air sgrùdadh a dhèanamh air tuilleadh cuairteachadh air-loidhne ann an Sìona (King, Pan, and Roberts 2014, [@king_how_2016] ) . Airson dòigh-obrach co-cheangailte ri bhith a 'tomhas casgachadh air-loidhne ann an Sìona, faic Bamman, O'Connor, and Smith (2012) . Airson barrachd air dòighean staitistigeach mar an fheadhainn a chleachdte ann an King, Pan, and Roberts (2013) gus tuairmse a thoirt air beachd nan 11 millean post, faic Hopkins and King (2010) . Airson barrachd air ionnsachadh fo stiùir, faic James et al. (2013) (nas teignigeach) agus Hastie, Tibshirani, and Friedman (2009) (barrachd teignigeach).

• A 'toirt sùil air agus a-nis a' craoladh (earrann 2.4.2)

Tha an sgrùdadh na phàirt mhòr de shaidheans dàta gnìomhachais (Mayer-Schönberger and Cukier 2013; Provost and Fawcett 2013) . Is e aon seòrsa de ro-aithris a tha gu tric a 'dèanamh le luchd-rannsachaidh sòisealta a bhith a' toirt sùil air sluagh; faic, mar eisimpleir, Raftery et al. (2012) .

Cha b 'e Google Flu Trends a' chiad phròiseact airson dàta rannsachaidh a chleachdadh gu ìre àbhaisteach a 'chnatain mhòir. Gu dearbh, tha luchd-rannsachaidh anns na Stàitean Aonaichte (Polgreen et al. 2008; Ginsberg et al. 2009) agus an t-Suain (Hulth, Rydevik, and Linde 2009) air faighinn a-mach gu bheil teirmean luirg sònraichte (me, "flù") a 'sùileachadh sgrùdadh nàiseanta slàinte phoblach dàta mus deach a leigeil a-mach. Mar thoradh air an sin, tha mòran, pròiseactan eile, air feuchainn ri lorg dàta didseatach a chleachdadh airson sgrùdadh galaran a lorg; faic Althouse et al. (2015) airson ath-bhreithneachadh.

A bharrachd air a bhith a 'cleachdadh dàta lorg didseatach gus ro-ràdh builean slàinte, tha tòrr obair air a bhith air a bhith ann cuideachd a' cleachdadh dàta Twitter gus ro-innse builean taghaidh; airson sgrùdaidhean faic Gayo-Avello (2011) , Gayo-Avello (2013) , Jungherr (2015) (caibideil 7), agus Huberty (2015) . A-nis tha craoladh de chomharran eaconamach, leithid mòr-thoraidhean dachaigh (GDP), cumanta ann am bancaichean meadhanach, faic Bańbura et al. (2013) . Tha clàr 2.8 a 'toirt a-steach beagan eisimpleirean de sgrùdaidhean a bhios a' cleachdadh seòrsa de shiostam didseatach gus ro-innse air seòrsa de thachartas san t-saoghal.

Mu dheireadh, tha Jon Kleinberg agus co-obraichean (2015) air sealltainn gu bheil duilgheadasan ro-aithris a 'tuiteam ann an dà sheòrsa, fo sgileil eadar-dhealaichte agus gu bheil luchd-saidheans sòisealta air a bhith a' cuimseachadh air aon agus a 'leigeil seachad an neach eile. Smaoinich air aon neach-dèanamh poileasaidh, cuiridh mi fios air Anna, a tha air beulaibh triomad agus feumaidh e co-dhùnadh am bu chòir dha neach a thàladh airson dannsa uisge a dhèanamh gus an tig barrachd uisge. Feumaidh neach-dèanamh poileasaidh eile, a dh 'iarr mi am Betty aice, co-dhùnadh am bu chòir sgàilean a thoirt a dh'obair gus nach fhàs e fliuch air an t-slighe dhachaigh. Faodaidh Anna agus Betty co-dhùnadh nas fheàrr a dhèanamh ma tha iad a 'tuigsinn sìde, ach feumaidh fios a bhith aca air rudan eadar-dhealaichte. Feumaidh Anna tuigsinn a bheil an dannsa uisge ag adhbhrachadh uisge. Chan fheum Betty, air an làimh eile, dad a thuigsinn mu adhbharas; tha i dìreach a 'feumachdainn ro-aithris ceart. Bidh luchd-rannsachaidh sòisealta gu tric ag amas air na duilgheadasan coltach ris an tè a tha mu choinneamh Anna-a tha Kleinberg agus co-obraichean a 'gairm duilgheadasan poileasaidh "leithid dannsa uisge" mar a tha iad a' toirt a-steach ceistean airson adhbhar. Faodaidh ceistean mar an tè a tha mu choinneamh Betty-a-Kleinberg agus co-obraichean a bhith a 'gairm duilgheadasan poileasaidh "coltach ris an t-seòmar-bìdh" - a bhith gu math cudromach cuideachd, ach tha iad air mòran a bharrachd de luchd-rannsachaidh sòisealta fhaighinn.

• Deuchainnean co-mheasadh (earrann 2.4.3)

Bha co-labhairt aig an iris PS Political Science air dàta mòr, co-dhùnadh adhbharach, agus teòiridh foirmeil, agus tha Clark and Golder (2015) toirt geàrr-chunntas air gach tabhartas. Bha co-labhairt ann an iris Proceedings aig Acadamaidh Nàiseanta nan Saidheansan de Stàitean Aonaichte Ameireagaidh air co-dhùnadh cùiseil agus dàta mòr, agus tha Shiffrin (2016) toirt geàrr-chunntas air gach tabhartas. Airson modhan ionnsachaidh innealan a tha a 'feuchainn ri dearbhaidhean nàdarra a lorg gu fèin-obrachail taobh a-staigh de stòran dàta mòra, faic Jensen et al. (2008) , Sharma, Hofman, and Watts (2015) , agus Sharma, Hofman, and Watts (2016) .

A thaobh deuchainnean nàdarra, tha Dunning (2012) toirt seachad làimhseachadh tòiseachaidh, leabhraichean le mòran eisimpleirean. Airson sealladh neo-chreidsinneach de dheuchainnean nàdarra, faic Rosenzweig and Wolpin (2000) (eaconamachd) no Sekhon and Titiunik (2012) (saidheans poilitigeach). Deaton (2010) agus Heckman and Urzúa (2010) ag argamaid gum faod fòcas air deuchainnean nàdarra luchd-rannsachaidh a chuimseachadh air a bhith a 'measadh buaidh adhbharan neo-chudromach; Imbens (2010) cunntadh nan argamaidean sin le sealladh nas dòchasaich air luach deuchainnean nàdarra.

Nuair a tha thu a 'toirt cunntas air mar a dh'fhaodadh neach-rannsachaidh a dhol bho bhith a' toirt tuairmse air buaidh a bhith air a dhreachadh airson buaidh seirbheis, bha mi a 'toirt cunntas air dòigh-obrach air a bheil caochlaidhean ionnsramaid . Imbens and Rubin (2015) , anns na caibideilean 23 agus 24 aca, a 'toirt seachad ro-ràdh agus a' cleachdadh an dreach crannchuir mar eisimpleir. Is e an t-seirbheis armachd air co-chòrdadh uaireannan an t-ainm a tha air buaidh adhbharan cuibheasach (CAcE) agus uaireannan an èifeachd làimhseachaidh àbhaisteach ionadail (LATE). Sovey and Green (2011) , Angrist and Krueger (2001) , agus Bollen (2012) tabhann lèirmheasan air cleachdadh caochlaidhean ionnsramaid ann an saidheans poilitigeach, eaconamachd, agus sòiseo-eòlas, agus tha Sovey and Green (2011) toirt seachad "liosta sgrùdaidh leughadair" a 'luachadh sgrùdaidhean a' cleachdadh caochlaidhean ionnsramaid.

A rèir coltais, cha robh an dreachd 1970 crannchur, gu dearbh air thuaiream air ceart; bha sgaraidhean beaga ann bho thubaist ghlan (Fienberg 1971) . Berinsky and Chatfield (2015) ag argamaid nach eil an t-astar beag seo cudromach gu leòr agus a 'beachdachadh air cho cudromach' s a tha tioram air a dhèanamh ceart.

A thaobh maidseadh, faic Stuart (2010) airson ath-sgrùdadh dòigheil, agus Sekhon (2009) airson ath-bhreithneachadh dona. Airson tuilleadh fiosrachaidh mu bhith a 'maidseadh mar sheòrsa puidh, faic Ho et al. (2007) . Tha e tric doirbh a bhith a 'lorg aon gheama foirfe do gach neach, agus tha seo a' toirt a-steach grunn ioma-fhillte. An toiseach, nuair nach eil geamannan mionaideach rim faotainn, feumaidh luchd-rannsachaidh co-dhùnadh ciamar a thomhais iad an astar eadar dà aonad agus ma tha astar sònraichte faisg air gu leòr. Tha an dàrna iom-fhillteachd a 'tachairt ma tha luchd-rannsachaidh ag iarraidh iomadh geama a chleachdadh airson gach cùis anns a' bhuidheann leigheis, oir faodaidh seo leantainn gu tuairmsean nas mionaidiche. Tha an dà chùis seo, a bharrachd air feadhainn eile, air am mìneachadh gu mionaideach ann an caibideil 18 de Imbens and Rubin (2015) . Faic cuideachd Pàirt II de ( ??? ) .

Faic Dehejia and Wahba (1999) airson eisimpleir far am b 'urrainn do dhòighean co-ionnan tuairmsean a dhèanamh coltach ris an fheadhainn bho thubaist air a riaghladh fo thimcheall. Ach, faic Arceneaux, Gerber, and Green (2006) agus Arceneaux, Gerber, and Green (2010) airson eisimpleirean far nach do chuir modhan co-ionnan ri comharran deuchainneach a chruthachadh.

Rosenbaum (2015) agus Hernán and Robins (2016) tairgsinn comhairle eile airson a bhith a' lorg choimeasan feumail taobh a-staigh stòran dàta mòra.