2.5 Co-dhùnadh

Tha stòran dàta mòr anns a h-uile h-àite, ach faodaidh an cleachdadh airson rannsachadh sòisealta a bhith duilich. Anns an eòlas agam, tha rudeigin coltach ri riaghailt "gun a bhith saor an-asgaidh" airson dàta: mura cuir thu tòrr obrach a-steach ga chruinneachadh, is dòcha gu feum thu tòrr obrach a chur a-steach agus smaoinich thu air agus a 'dèanamh anailis air.

Bidh 10 comharran aig na stòran dàta mòr an-diugh-agus a dh'fhaodadh a bhith an-dè. Tha trì dhiubh sin san fharsaingeachd (ach chan eil e an-còmhnaidh) cuideachail airson rannsachadh: mòr, àbhaisteach, agus neo-ghnìomhach. Anns an fharsaingeachd, tha seachd duilgheadasan (ach chan e an-còmhnaidh) airson rannsachadh: neo-iomlan, neo-ruigsinneach, neo-riochdachail, a 'gluasad, a' toirt a-steach gu h-ealanta, salach, agus mothachail. Tha mòran de na feartan sin ag èirigh aig a 'cheann thall seach nach deach stòran dàta mòra a chruthachadh airson rannsachadh sòisealta.

Stèidhichte air na beachdan anns a 'chaibideil seo, tha mi a' smaoineachadh gu bheil trì prìomh dhòighean ann gum bi stòrasan fiosrachaidh mòr as luachmhoire airson rannsachadh sòisealta. An toiseach, faodaidh iad comas a thoirt do luchd-rannsachaidh co-dhùnadh a dhèanamh eadar ro-innse teòiridheach a 'farpais. Am measg eisimpleirean den t-seòrsa obrach seo tha Farber (2015) (dràibhearan Tacsaidh New York) agus King, Pan, and Roberts (2013) (còiridheachd ann an Sìona). San dara àite, faodaidh stòran dàta mòr comasachadh nas fheàrr a dhèanamh air poileasaidh tro bhith a 'craoladh an-dràsta. Is e eisimpleir den t-seòrsa obrach seo Ginsberg et al. (2009) (Google Flu Trends). Mu dheireadh, faodaidh stòran dàta mòr cuideachadh luchd-rannsachaidh a bhith a 'dèanamh tuairmsean adhbharail gun a bhith a' ruith dheuchainnean. Is e eisimpleirean den t-seòrsa obrach seo Mas and Moretti (2009) (buaidhean co-aoisean air toradh) agus Einav et al. (2015) (buaidh prìs tòiseachaidh air ropaichean aig eBay). Tha gach dòigh-obrach sin, ge-tà, buailteach a bhith ag iarraidh air luchd-rannsachaidh tòrr a thoirt chun an dàta, mar mìneachadh air meud a tha cudromach airson tuairmse no dà theòiridh a tha a 'dèanamh ro-innleachdan farpaiseach. Mar sin, tha mi a 'smaoineachadh gur e an dòigh as fheàrr air smaoineachadh dè na stòrasan dàta mòra a th' ann gum faigh iad cuideachadh do luchd-rannsachaidh a dh'fhaodas ceistean a tha inntinneach agus cudromach a chuideachadh.

Mus tèid crìoch a chuir air, tha mi den bheachd gur e luach a th 'ann a bhith a' smaoineachadh gum bi buaidh chudromach aig tobraichean dàta mòr air an dàimh eadar dàta agus teòiridh. Gu ruige seo, tha an caibideil seo air a bhith a 'gabhail a-steach rannsachadh inntinn a tha air a stiùireadh le teòiridh. Ach tha stòran dàta mòr cuideachd a 'toirt comas do luchd-rannsachaidh teòiridh a bhrosnachadh gu h-ìmpireachd . Is e sin, tro chruinneachadh cùramach de dh'fhiosrachadh empirigeach, pàtranan agus tòimhseachain, is urrainn do luchd-rannsachaidh teòiridhean ùra a thogail. Chan eil an dòigh-obrach eadar-dhealaichte seo, a tha a 'cleachdadh dàta ùr, ùr, agus chaidh a ràdh gu làidir le Barney Glaser agus Anselm Strauss (1967) le bhith ag iarraidh teòiridh stèidhichte . Chan eil an dòigh-làimhseachaidh dàta seo, ge-tà, a 'ciallachadh "deireadh teòiridh," mar a chaidh a ràdh ann an cuid den naidheachdas mu rannsachadh san aois dhidseatach (Anderson 2008) . An àite sin, mar a tha an àrainneachd dàta ag atharrachadh, bu chòir dhuinn a bhith an dùil ath-chothromachadh anns an dàimh eadar dàta agus teòiridh. Ann an saoghal far an robh cruinneachadh dàta daor, bha e ciallach a bhith a 'cruinneachadh ach an dàta a tha na teòiridhean a' moladh a bhios na nì feumail. Ach, ann an saoghal far a bheil uiread de dhàta ri fhaighinn mar-thà an-asgaidh, tha e ciallach cuideachd feuchainn air dòigh-làimhe dàta (Goldberg 2015) .

Mar a sheall mi sa chaibideil seo, faodaidh luchd-rannsachaidh tòrr ionnsachadh le bhith a 'coimhead dhaoine. Anns na trì caibideilean a leanas, bheir mi cunntas air mar as urrainn dhuinn barrachd ionnsachadh agus rudan eadar-dhealaichte ma tha sinn a 'tàladh ar cruinneachadh fiosrachaidh agus ag eadar-obrachadh le daoine nas fhasa le bhith a' faighneachd cheistean (caibideil 3), a 'ruith dheuchainnean (caibideil 4), agus eadhon an sàs ann anns a 'phròiseas rannsachaidh gu dìreach (caibideil 5).