Tha Wikipedia uabhasach. Chruthaich co-obrachadh mòr de luchd saor-thoileach encyclopedia mòr air leth a tha ri fhaotainn don a h-uile duine. Cha b 'e an t-iuchair do shoirbheas Uicipeid eòlas ùr; An àite sin, b 'e seòrsa ùr de cho-obrachadh a bh' ann. Tha an aois dhidseatach, gu fortanach, a 'toirt comas do iomadh seòrsa co-obrachaidh ùr. Mar sin, bu chòir dhuinn a-nis a bhith ag iarraidh: Dè na duilgheadasan saidheansail mòra a th 'ann - duilgheadasan nach b' urrainn dhuinn fuasgladh leotha fhèin - am faod sinn a-nis dèiligeadh ri chèile?
Co-obrachadh ann an rannsachadh eil càil ùr, gu dearbh. Dè a tha ùr, ge-tà, gu bheil an aois a 'toirt comas didseatach co-obrachadh le tòrr nas motha agus nas eadar-mheasgte seata de dhaoine: na billeanan de dhaoine air feadh an t-saoghail le an eadar-lìon. Tha mi an dùil gu bheil sin co-obrachadh ùr tomad Bidh striochdadh iongantach toraidhean chan ann dìreach air sgàth an àireamh de dhaoine an sàs ach cuideachd air sgàth an eadar-mheasgte sgilean agus beachdan. Ciamar as urrainn dhuinn gabhail a-steach h-uile duine le ceangal eadar-lìon a-steach an rannsachadh againn a 'phròiseas? Dè dh'fhaodadh tu fhèin a dhèanamh le 100 rannsachaidh a-cuideachaidh? Dè mu dheidhinn 100,000 sgileil chèile?
Tha iomadh seòrsa co-obrachadh mòr ann, agus mar as trice bidh luchd-saidheans coimpiutaireachd gan cur gu àireamh mhòr de roinnean stèidhichte air na feartan teicnigeach aca (Quinn and Bederson 2011) . Anns a 'chaibideil seo, ge-tà, tha mi a' dol a dhearbhadh pròiseactan co-obrachaidh mòra stèidhichte air mar as urrainn dhaibh a bhith air an cleachdadh airson rannsachadh sòisealta. Gu h-àraidh, tha mi a 'smaoineachadh gu bheil e cuideachail a bhith a' dèanamh eadar-dhealachadh mòr eadar trì seòrsaichean de phròiseactan: àireamhachadh daonna , gairm fosgailte , agus cruinneachadh dàta air a sgaoileadh (figear 5.1).
Bidh mi a 'toirt cunntas nas mionaidiche air gach aon de na seòrsachan sin nas fhaide air adhart sa chaibideil, ach a-nis leig dhomh cunntas a thoirt air gach fear goirid. Tha pròiseactan coimpiutaireachd daonna freagarrach airson duilgheadasan a tha furasta a bhith a 'dèanamh obair mar mhion-ìomhaigh. Is iad sin pròiseactan a dh'fhaodadh a bhith air an coileanadh le luchd-cuideachaidh rannsachaidh fo-cheum anns an àm a dh'fhalbh. Chan fheum tabhartasan sgilean co-cheangailte ri gnìomhan, agus mar as trice tha an toradh deireannach mar chuibheasachd de na tabhartasan uile. Is e eisimpleir clasaigeach de phròiseas coimpiutaireachd daonna a tha ann an Galaxy Zoo, far an do chuir ceud mìle saor-thoileach cuideachadh le saidheansan a 'seòrsachadh millean galaxies. Tha pròiseactan teachdaireachd fosgailte , air an làimh eile, freagarrach airson duilgheadasan far a bheil thu a 'coimhead airson freagairtean ùra agus gun dùil airson ceistean a tha air an cruthachadh gu soilleir. Is e pròiseactan a tha sin a dh'fhaodadh a bhith an sàs ann a bhith a 'faighneachd co-oibrichean san àm a chaidh seachad. Tha tabhartasan a 'tighinn bho dhaoine aig a bheil sgilean sònraichte le gnìomhan, agus mar as trice is e an toradh deireannach as fheàrr a h-uile tabhartas. Is e eisimpleir clasaigeach de ghairm fhosgailte Duais Netflix, far an robh mìltean de luchd-saidheans agus luchd-ceàird ag obair gus iomraidhean ùra a leasachadh gus ìrean luchd-cleachdaidh filmichean a thuar. Mu dheireadh, tha pròiseactan cruinneachaidh dàta air an deagh sholarachadh airson cruinneachadh dàta air sgèile mhòr. Is e pròiseactan a tha sin a dh'fhaodadh a bhith air an coileanadh le luchd-cuideachaidh rannsachaidh fo-cheum no companaidhean rannsachaidh suirbhidh. Bidh tabhartasan mar as trice a 'tighinn bho dhaoine aig a bheil ruigsinneachd gu àiteachan nach eil luchd-rannsachaidh a' dèanamh, agus gur e cruinneachadh sìmplidh de na tabhartasan a th 'anns an toradh mu dheireadh. Is e eisimpleir clasaigeach de chruinneachadh dàta air a sgaoileadh eBird, anns a bheil ceudan de mhìltean de luchd saor-thoileach a 'cur aithisgean mu eòin a chì iad.
Tha eachdraidh fhada, beairteas aig co-obrachadh anmainn ann an achaidhean leithid astronomy (Marshall, Lintott, and Fletcher 2015) agus eag-eòlas (Dickinson, Zuckerberg, and Bonter 2010) , ach chan eil e fhathast cumanta ann an rannsachadh sòisealta. Ach, le bhith a 'toirt cunntas air pròiseactan soirbheachail bho raointean eile agus a' toirt seachad beagan phrionnsabalan eagrachaidh bunaiteach, tha mi an dòchas gun toir thu dà rud dhut. An toiseach, faodar barrachd cho-obrachadh a chleachdadh airson rannsachadh sòisealta. Agus, an dàrna fear, bidh luchd-rannsachaidh a bhios a 'cleachdadh mòr-cho-obrachadh comasach air fuasgladh fhaighinn air duilgheadasan a bha air a bhith coltach a-riamh. Ged a tha co-obrachadh mòr air a bhrosnachadh gu tric mar dhòigh air airgead a shàbhaladh, tha e mòran nas motha na sin. Mar a sheallas mi, chan eil mòr-cho-obrachadh dìreach a 'toirt cothrom dhuinn rannsachadh a dhèanamh nas saoire , tha e a' toirt cothrom dhuinn rannsachadh a dhèanamh nas fheàrr .
Anns na caibideilean roimhe, chì thu na ghabhas ionnsachadh le bhith a 'dèiligeadh ri daoine ann an trì dòighean eadar-dhealaichte: a' coimhead air an giùlan (Caibideil 2), a 'faighneachd cheistean (Caibideal 3), agus gan clàradh ann an deuchainnean (Caibideil 4). Anns a 'chaibideil seo, bidh mi a' sealltainn dhut dè ghabhas ionnsachadh le bhith a 'tarraing dhaoine mar cho-obraichean rannsachaidh. Airson gach aon de na trì prìomh dhòighean co-obrachaidh mòra, bheir mi cunntas air eisimpleir prototypical, a 'sealltainn puingean a bharrachd cudromach le tuilleadh eisimpleirean, agus mu dheireadh thall cunntas a thoirt air mar a dh'fhaodar an seòrsa co-obrachaidh seo a chleachdadh airson rannsachadh sòisealta. Crìochnaichidh an caibideil le còig prionnsabalan a dh'fhaodas do chuideachadh le bhith a 'dealbhadh pròiseact mòr co-obrachaidh fhèin.