gnìomhan

  • ìre de dhuilgheadas: furasta furasta , meadhan meadhan , cruaidh cruaidh , gu math cruaidh glè chruaidh
  • Feumaidh matamataig ( Feumar matamataig )
  • feumar còdadh ( feumar còdadh )
  • cruinneachadh dàta ( cruinneachadh dàta )
  • mo roghainn ( am fear as fheàrr leam )

  1. [ cruaidh , Feumar matamataig ] Anns a 'chaibideil, bha mi glè dheimhinneach mu dheidhinn strathadh às dèidh sin. Ach, chan eil seo daonnan a 'leasachadh càileachd nan tuairmsean. Tog suidheachadh far am faod post-stratachadh càileachd nan tuairmsean a lùghdachadh. (Airson beachd, faic Thomsen (1973) .)

  2. [ cruaidh , cruinneachadh dàta , feumar còdadh ] Dealbhadh agus giùlain suirbhidh neo-chofhurtachd air Amazon Mechanical Turk gus faighneachd mu dheidhinn seilbh ghunnaichean agus beachdan mu smachd a 'ghunna. Gus am bi thu comasach air na tuairmsean agad a choimeas ris na tha a 'tighinn bho shampla de chomas, cuir lethbhreac den teacs ceist agus roghainnean freagairt gu dìreach bho sgrùdadh àrd-inbhe mar an fheadhainn air an ruith le Ionad Rannsachaidh Pew.

    1. Dè cho fada 'sa bheir an suirbhidh agad? Dè a chosgas e? Ciamar a bhios sluagh-sluaigh an sampla agad a 'dèanamh coimeas ri sluagh-sluaigh na SA?
    2. Dè an tuairmse a th 'ann de shealbh seilbh a' cleachdadh an sampla agad?
    3. Ceart airson neo-riochdachadh na h-sampla agad a 'cleachdadh stratification post-no ann an dòigh eile. A-nis dè an tuairmse a th 'ann de shealbh seilbh?
    4. Ciamar a bhios na tuairmsean agad a 'dèanamh coimeas ris an tuairmse as ùire bho shampall stèidhichte air coltachd? Dè tha thu a 'smaoineachadh a tha a' mìneachadh nan diofar, ma tha gin ann?
    5. Ath-cheistean (b) - (d) airson beachdan a thaobh smachd gunna. Ciamar a tha na toraidhean agad eadar-dhealaichte?

  3. [ glè chruaidh , cruinneachadh dàta , feumar còdadh ] Bha Goel agus co-obraichean (2016) rianachd 49 ceistean beachd ioma-roghainn air an tarraing bhon Sgrùdadh Sòisealta Coitcheann (GSS) agus sgrùdaidhean a thaghadh leis an Ionad Rannsachaidh Pew gu sampall neo-choltach de luchd-freagairt a chaidh a tharraing bho Amazon Mechanical Turk. An uairsin chaidh an atharrachadh airson neo-riochdachadh dàta a 'cleachdadh iar-stratification stèidhichte air modail agus rinn iad coimeas eadar na tuairmsean a chaidh ath-leasachadh leis na sgrùdaidhean GSS agus Pew stèidhichte air coltachd. Dèan an aon sgrùdadh air Amazon Mechanical Turk agus feuch ri figear 2a agus figear 2b a riochdachadh le bhith a 'dèanamh coimeas eadar na tuairmsean ath-leasaichte agad leis na tuairmsean bho na cuairtean as ùire de shuirbhidhean GSS agus Pew. (Faic clàr a 'phàipear-taice A2 airson an liosta de 49 ceistean.)

    1. Dèan coimeas eadar na toraidhean agad agus an fheadhainn bho Pew agus GSS.
    2. Dèan coimeas eadar na toraidhean agad agus an fheadhainn bho sgrùdadh meicnigeach Turk ann an Goel, Obeng, and Rothschild (2016) .

  4. [ meadhan , cruinneachadh dàta , feumar còdadh ] Bidh mòran sgrùdaidhean a 'cleachdadh tomhas fèin-aithris de chleachdadh fòn-làimhe. Is e suidheachadh inntinneach a tha seo far am faod luchd-rannsachaidh coimeas a dhèanamh eadar giùlan fèin-aithris le giùlan clàraichte (faic me, Boase and Ling (2013) ). Tha dà ghiùlan cumanta airson faighneachd mu dheidhinn a 'gairm agus a' teacsadh, agus tha dà fhrèam cumanta "an-dè" agus "san t-seachdain a chaidh seachad."

    1. Mus do thional dàta sam bith, dè na tomhasan fèin-aithris a tha thu a 'smaoineachadh a tha nas mionaidiche? Carson?
    2. Earrann còig de do charaidean a bhith nad sgrùdadh. Thoir geàrr-chunntas goirid air mar a chaidh na còignear charaidean seo a thasgadh. Am faod am modh-obrach samplaidh seo adhbharan sònraichte a dhèanamh anns na tuairmsean agad?
    3. Faighnich dhaibh na ceistean microsurvey a leanas:
    • "Cò mheud uair a chleachd thu do fòn-làimhe gus daoine eile a ghairm an-dè?"
    • "Cia mheud teachdaireachd teacsa a chuir thu a-steach an-dè?"
    • "Cia mheud uair a chleachd thu do fòn-làimhe gus daoine eile a ghairm anns na seachd latha mu dheireadh?"
    • "Cia mheud uair a chleachd thu do fòn-làimhe gus teachdaireachdan teacsa / SMS a chur no a ghealltainn anns na seachd latha mu dheireadh?"
    1. Aon uair 's gu bheil am microsurvey seo air a chrìochnachadh, iarr air dearbhadh gu bheil an dàta cleachdaidh aca air a chlàradh le am fòn no an solaraiche seirbheis aca. Ciamar a tha cleachdadh fèin-aithris coimeas ri dàta loga? Dè a tha fìor cheart, a tha nas mionaidiche?
    2. A-nis cuir còmhla an dàta a chruinnich thu leis an dàta bho dhaoine eile sa chlas agad (ma tha thu a 'dèanamh an gnìomh seo airson clas). Leis an t-susbaint nas motha seo, cuir a-rithist pàirt (d).

  5. [ meadhan , cruinneachadh dàta ] Schuman agus Presser (1996) ag argamaid gum biodh òrdughan ceist a 'buntainn airson dà sheòrsa cheistean: ceistean pàirt-phàirt far a bheil dà cheist aig an aon ìre de shònrachadh (me, rangachadh de dhithis thagraichean ceann-suidhe); agus ceistean pàirt-shlàn far a bheil ceist choitcheann a 'leantainn ceist nas sònraichte (me, a' faighneachd "Dè cho riaraichte 'sa tha thu leis an obair agad?" às a dhèidh le "Dè cho riaraichte' sa tha thu le do bheatha?").

    Bidh iad cuideachd a 'comharrachadh dà sheòrsa de dh' òrdugh ceist: bidh buaidh cunbhalach ann nuair a thèid freagairtean gu ceist nas fhaide air adhart nas dlùithe (na bhiodh iad a-muigh) don fheadhainn a chaidh a thoirt do cheist na bu thràithe; bidh buaidhean eadar-dhealaichte a 'tachairt nuair a tha eadar-dhealachaidhean nas motha eadar freagairtean ri dà cheist.

    1. Cruthaich paidhir de cheistean pàirt-phàirt a shaoileas tu gum bi buaidh òrdugh mòr ceist agad; paidhir de cheistean pàirt-iomlan a tha thu a 'smaoineachadh a bheir buaidh mhòr air òrdugh; agus paidhir cheistean a dh 'fhaodadh a bhith a' smaointinn nach biodh e cudromach. Rèiteamaid sgrùdadh air Amazon Mechanical Turk gus deuchainn a dhèanamh air na ceistean agad.
    2. Dè cho mòr 'sa bha pàirt pàirt-pàirt a b' urrainn dhut a chruthachadh? An e buaidh cunbhalachd no eadar-dhealachairt a bh 'ann?
    3. Dè cho mòr 'sa bha buaidh pàirt-slàn air fad a b' urrainn dhut a chruthachadh? An e buaidh cunbhalachd no eadar-dhealachairt a bh 'ann?
    4. An robh buaidh aig òrdugh ceist anns a 'phàrant agad far nach robh thu a' smaoineachadh gum biodh an t-òrdugh cudromach?

  6. [ meadhan , cruinneachadh dàta ] A 'togail air obair Schuman agus Presser, Moore (2002) toirt tuairisgeul air tomhas air leth de dh 'òrdugh ceist: buaidh adhartach agus toirt air falbh. Ged a tha buaidhean co-chòrdail agus co-chòrdail air an dèanamh mar thoradh air measaidhean an luchd-fhreagairt air an dà rud co-cheangailte ri chèile, thèid cur-ris agus toradh toirmeasgach a thoirt gu buil nuair a thèid an luchd-freagairt a dhèanamh nas mothachaile don fhrèam as motha anns a bheil na ceistean. Leugh Moore (2002) , an uairsin deuchainn suirbhidh sgrùdaidh air MTurk a dhearbhadh gus buaidh adhartach no toirt air falbh a shealltainn.

  7. [ cruaidh , cruinneachadh dàta ] Rinn Christopher Antoun agus co-oibrichean (2015) sgrùdadh a 'dèanamh coimeas eadar na samples a bha air an cleachdadh bho ceithir stòrasan eadar-dhealaichte eadar-dhealaichte: MTurk, Craigslist, Google AdWords agus Facebook. Dealbhadh suirbhidh sìmplidh agus fastadh com-pàirtichean tro co-dhiù dà stòras eadar-dhealaichte eadar-lìn (faodaidh na stòran sin a bhith eadar-dhealaichte bho na ceithir stòran a chleachdar ann an Antoun et al. (2015) ).

    1. Dèan coimeas eadar a 'chosgais a thaobh earrainnean a thaobh airgead agus ùine eadar diofar stòran.
    2. Dèan coimeas eadar na samhlaidhean a gheibhear bho dhiofar stòran.
    3. Dèan coimeas eadar càileachd an dàta eadar na samples. Airson smuaintean mu bhith a 'tomhas càileachd dàta bho luchd-freagairt, faic Schober et al. (2015) .
    4. Dè an tùs as fheàrr leat? Carson?

  8. [ meadhan ] Ann an oidhirp a bhith a 'ro-innse toraidhean toraidhean referendum an EU 2016 (ie, Brexit), YouGov-rannsachadh margaidh air loidhne a tha stèidhichte air an eadar-lìn de phannal de mu 800,000 neach-freagairt anns an Rìoghachd Aonaichte.

    Gheibhear tuairisgeul mionaideach air modal staitistig YouGov aig https://yougov.co.uk/news/2016/06/21/yougov-referendum-model/. Gu ìre mhòr, chuir YouGov luchd-bhòtaidh an sàs ann an seòrsachan stèidhichte air roghainn bhòtaidh taghaidh coitcheann 2015, aois, teisteanasan, gnè, agus ceann-là an agallaimh, cho math ris an roinn-phàrlamaid san robh iad a 'fuireach. An toiseach, chleachd iad dàta a chruinnich bho luchd-phannail YouGov gus tuairmse a dhèanamh, am measg an fheadhainn a bhòt, a 'chuibhreann de dhaoine de gach seòrsa neach-bhòtaidh a bha airson bhòtadh air Fòrladh. Bha iad a 'tuairmse gun robh gach neach-bhòtaidh a' tighinn a-steach tro bhith a 'cleachdadh Sgrùdadh Taghaidh Bhreatainn Bhreatainn (BES), suirbhidh aghaidh-ri-aghaidh taghaidh an dèidh taghaidh, a bha a' dearbhadh a bhith a 'tighinn bho na rollaichean taghaidh. Mu dheireadh, bha iad a 'tomhas cia mheud duine a bh' ann de gach seòrsa neach-bhòtaidh anns an luchd-taghaidh, stèidhichte air an Cunntas-sluaigh as ùire agus an t-Suirbhidh Bliadhnail (le beagan fiosrachaidh bho stòrasan dàta eile).

    Trì latha ron bhòt, sheall YouGov stiùireadh dà-phuing airson Fòrladh. Air feasgar bhòtadh, chomharraich an poll gun robh an toradh ro fhaisg air a 'ghairm (49/51 Fàgail). Bha an sgrùdadh mu dheireadh air an latha a 'sùileachadh 48/52 a thaobh fàgail (https://yougov.co.uk/news/2016/06/23/yougov-day-poll/). Gu dearbh, chaill an tuairmse seo an toradh deireannach (Fàgail 52/48) le ceithir puingean sa cheud.

    1. Cleachd frèam mearachd an t-suirbhidh iomlan air a bheilear a 'beachdachadh anns a' chaibideil seo gus measadh a dhèanamh air na dh'fhaodadh a dhol ceàrr
    2. Mhìnich freagairt YouGov an dèidh an taghaidh (https://yougov.co.uk/news/2016/06/24/brexit-follows-close-run-campaign/): "Tha e coltach gu bheil seo gu ìre mhòr mar thoradh air a bhith a 'nochdadh - rudeigin a tha tha sinn air a ràdh fad na h-ùine deatamach airson toradh a leithid de rèis cho cothromach. Bha am modail againn a 'tighinn a-steach stèidhichte, gu ìre, a thaobh an robh luchd-freagairt air bhòtadh aig an taghadh coitcheann mu dheireadh agus gun robh ìre bhòtaidh os cionn na taghaidhean coitcheann a' cur an aghaidh a 'mhodail, gu h-àraidh anns a' cheann a tuath. "A bheil seo ag atharrachadh do fhreagairt gu pàirt (a)?

  9. [ meadhan , feumar còdadh ] Sgrìobh samhlachadh a sheallas gach fear de na mearachdan riochdachaidh ann am figear 3.2.

    1. Cruthaich suidheachadh far a bheil na mearachdan sin a 'dùnadh a-mach.
    2. Cruthaich suidheachadh far an robh na mearachdan a 'tighinn còmhla.

  10. [ glè chruaidh , feumar còdadh ] Bha rannsachadh Blumenstock agus co-obraichean (2015) sàs ann a bhith a 'togail modal ionnsachaidh innealan a b' urrainn dha dàta lorg digiteach a chleachdadh gus freagairtean suirbhidh a thuar. A-nis, bidh thu a 'feuchainn ris an aon rud le stòras eadar-dhealaichte. Kosinski, Stillwell, and Graepel (2013) gum faod Kosinski, Stillwell, and Graepel (2013) Facebook buaidh a thoirt air feartan agus feartan fa leth. Gu iongantach, faodaidh na ro-innleachdan sin a bhith fiù 's nas mionaidiche na an fheadhainn aig caraidean is co-obraichean (Youyou, Kosinski, and Stillwell 2015) .

    1. Leugh Kosinski, Stillwell, and Graepel (2013) , agus àireamh 2. Tha an dàta aca ri fhaighinn aig http://mypersonality.org/
    2. A-nis, figear 3 air a riochdachadh.
    3. Mu dheireadh, feuch am modail agad air dàta Facebook fhèin: http://applymagicsauce.com/. Dè cho math 'sa tha e ag obair dhut?

  11. [ meadhan ] Toole et al. (2015) cleachdadh clàran mion-fhiosrachaidh (CDRs) bho fhònaichean-làimhe gus ro-innseadh air gluasadan cion-cosnaidh iomlan.

    1. Dèan coimeas agus coimeas eadar dealbhadh sgrùdaidh Toole et al. (2015) le Blumenstock, Cadamuro, and On (2015) .
    2. A bheil thu a 'smaoineachadh gum bu chòir CDR a bhith an àite sgrùdaidhean traidiseanta, a' cur ris no nach eil iad air an cleachdadh idir airson luchd-dèanamh poileasaidh an riaghaltais gus cion-cosnaidh a lorg? Carson?
    3. Dè an fhianais a bhiodh a 'dearbhadh dhut gu faod CDRs ath-shuidheachadh gu tur air ceumannan traidiseanta ìre a' chion-chosnaidh?

Powered by Open Review Toolkit