Déan do thurgnamh níos daonnachtúil ag turgnaimh in áit le staidéir neamh-turgnamhach, scagadh na cóireálacha, agus laghdú ar líon na rannpháirtithe.
Baineann an dara píosa comhairle gur mhaith liom buíochas a thairiscint faoi dhearadh turgnaimh digiteach eitice. Mar tháinig laghdú ar an Restivo agus van de Rijt turgnamh ar barnstars i Léiríonn Vicipéid, costais a chiallaíonn go mbeidh eitic mar chuid níos tábhachtaí de dhearadh taighde. Chomh maith leis na creataí eiticiúla threorú ábhair daonna taighde go mbeidh mé cur síos i gCaibidil 6, is féidir le taighdeoirí a dhearadh turgnaimh digiteach leas freisin smaointe eiticiúla ó fhoinse éagsúil: na prionsabail eiticiúla a fhorbairt chun turgnaimh a bhaineann le hainmhithe a threorú. Go háirithe, ina Prionsabail leabhar suntasach ar Teicnící Turgnamhach Humane, Russell and Burch (1959) atá beartaithe trí phrionsabal chóir mar threoir taighde ainmhithe: Ionadaigh, Caolaigh, agus laghdú. Ba mhaith liom a mholadh gur féidir na trí R úsáidfear-i beagán modhnaithe freisin fhoirm-chun treoir a thabhairt ar an dearadh na turgnaimh daonna. Go háirithe,
D'fhonn a dhéanamh ar na trí R nithiúla agus a thaispeáint conas is féidir leo mar thoradh fhéadfadh a dhearadh níos fearr agus níos daonnachtúil turgnamhacha, beidh mé cur síos a dhéanamh ar thurgnamh réimse ar líne a ghintear díospóireacht eiticiúil. Ansin, beidh mé cur síos ar conas a mholadh na trí R athruithe nithiúla agus praiticiúla do dhearadh an turgnamh.
Is é ceann de na turgnaimh réimse digiteach is heiticiúil díospóireacht "Contagion mhothúchánach," a rinneadh ag Adam Kramer, Jamie Gillroy, agus Jeffrey Hancock (2014) . Bhí an turgnamh ar siúl ar Facebook agus bhí spreagtha ag meascán de cheisteanna eolaíochta agus praiticiúil. Ag an am, bhí an bealach ceannasach a idirghníomhú úsáideoirí le Facebook an Feed Nuacht, sraith algorithmically feighlithe nuashonruithe stádas Facebook ó úsáideora chairde Facebook. mhol roinnt léirmheastóirí de Facebook go toisc go bhfuil an Feed Nuacht chuid is mó dearfach posts-cairde a léiríonn as a gcuid is déanaí páirtí d'fhéadfadh sé ina chúis le úsáideoirí a bhraitheann brónach mar gheall ar an chuma ar a saol lú spreagúil i gcomparáid. Os a choinne sin, b'fhéidir go bhfuil an éifeacht díreach os coinne; b'fhéidir go bhfaca do chara ag am maith a bheadh a bhraitheann tú sásta? Chun aghaidh a thabhairt ar na iomaíocht hipitéis-agus ár dtuiscint ar conas a mothúcháin duine tionchar ag a cairde 'a chur chun cinn mothúcháin-Kramer agus comhghleacaithe ar siúl ar thurgnamh. Na taighdeoirí a chuirtear thart ar 700,000 úsáideoir i gceithre ghrúpa ar feadh seachtaine: a "negativity laghdaithe" grúpa, a bhfuil phoist le focail diúltach (mar shampla, brónach) bhí bac go randamach ó láithriú an Feed Nuacht; a "laghdaithe positivity" grúpa agus dá ndearnadh na poist le focail dearfacha (m.sh., sona) bac randamach; agus dhá ghrúpa rialú. Sa ghrúpa rialaithe "laghdaithe negativity" grúpa, a bhí na poist bac randamach ag an ráta céanna leis an "laghdaithe negativity" grúpa ach gan aird ar an ábhar mhothúchánach. Tógadh an grúpa rialaithe "laghdaithe positivity" grúpa ar bhealach comhthreomhar. Léiríonn an dearadh an turgnaimh seo nach bhfuil an grúpa rialaithe chuí i gcónaí amháin gan aon athrú. Ina ionad sin, uaireanta faigheann an ngrúpa cóimheastóra cóireáil d'fhonn a chruthú a chur i gcomparáid beacht go n-éilíonn ceist taighde. I ngach cás, bhí na poist a bhí bac go ón Feed Nuacht ar fáil d'úsáideoirí go fóill trí chodanna eile de shuíomh gréasáin Facebook.
Kramer agus comhghleacaithe fuarthas amach gur le haghaidh rannpháirtithe sa positivity laghdaithe riocht, tháinig laghdú ar an céatadán de na focail dearfach ina nuashonruithe stádas agus mhéadaigh an céatadán de na focail diúltach. Ar an láimh eile, do rannpháirtithe sa riocht laghdaithe negativity, mhéadaigh an céatadán de na focail dearfacha agus laghdaigh an céatadán d'fhocail diúltacha (Figiúr 4.23). Mar sin féin, bhí na héifeachtaí measartha beag: an difríocht i bhfocail dearfacha agus diúltacha idir cóireálacha agus rialuithe thart ar 1 in 1,000 focal.
Mé a chur le plé ar na gnéithe eolaíochta turgnamh seo sa rannóg bhreise léitheoireachta ag deireadh na caibidle, ach ar an drochuair, tá an turgnamh seo is eol do dhíospóireacht eiticiúil ghiniúint. Just a lá tar éis an páipéar seo a foilsíodh i Imeachtaí Acadamh Náisiúnta na nEolaíochtaí, bhí outcry ollmhór ó thaighdeoirí agus an preas araon. Outrage ar fud an páipéar dírithe ar dhá príomhphointí: 1) Ní raibh na rannpháirtithe a chur ar fáil aon toiliú níos faide ná an caighdeán Facebook téarmaí-de-seirbhíse do chóireáil go bhféadfadh roinnt machnaimh faoi deara dochar do rannpháirtithe agus 2) nach raibh an staidéar ndearnadh tríú páirtí eiticiúil athbhreithniú (Grimmelmann 2015) . Na ceisteanna eiticiúla a ardaíodh sa díospóireacht seo ba chúis leis an iris a fhoilsiú go tapa ar "léiriú eagarthóireachta imní" annamh mar gheall ar an eitic agus an próiseas athbhreithnithe eiticiúil don taighde (Verma 2014) . Sna blianta ina dhiaidh sin, tá an turgnamh fós ina fhoinse díospóireachta dian agus easaontais, agus d'fhéadfadh sé seo easaontas a bhí an éifeacht neamhbheartaithe tiomáint isteach sa scáthanna leor turgnaimh eile atá á ndéanamh ag cuideachtaí (Meyer 2014) .
Ós rud é go cúlra faoi Contagion mhothúchánach, ba mhaith liom anois chun a thaispeáint gur féidir leis an 3 R fios coincréite, feabhsuithe praiticiúla do staidéir fíor (is cuma cad d'fhéadfá smaoineamh go pearsanta mar gheall ar an eitic an turgnamh ar leith). Is é an chéad R Ionadaigh: ba chóir taighdeoirí féachaint le turgnaimh ina ionad teicnící chomh hionsaitheach agus risky, más féidir. Mar shampla, in ionad ag rith ar thurgnamh, na taighdeoirí go bhféadfadh i dtír turgnamh nádúrtha. Mar a chuirtear síos i gCaibidil 2, a turgnaimh nádúrtha cásanna ina dtarlaíonn rud éigin ar fud an domhain a thagann a bheag nó an sannadh randamach de chóireálacha (m.sh., le crannchur a chinneadh a bheidh ag a dhréachtadh sa míleata). Is é an buntáiste a bhaint as turgnamh nádúrtha nach bhfuil an taighdeoir a cóireálacha a sheachadadh; a dhéanann an timpeallacht sin ar do shon. I bhfocail eile, a bhfuil turgnamh nádúrtha, taighdeoirí ní bheadh ag teastáil a ionramháil go turgnamhach daoine Nuacht Fothaí.
Go deimhin, tá beagnach i gcomhthráth leis an Contagion turgnamh mhothúchánach, Coviello et al. (2014) bhí ag leas a bhaint as d'fhéadfadh a bheith ar a dtugtar ar Contagion turgnamh nádúrtha Mhothúchánach. A gcur chuige, a úsáideann teicníc ar a dtugtar athróga uirlise é, le beagán casta má tá tú riamh le feiceáil air roimh. Mar sin, d'fhonn a mhíniú cén fáth go raibh gá é, a ligean ar a thógáil suas go dtí sé. Ba mhaith leis an chéad smaoineamh go bhféadfadh roinnt taighdeoirí chun staidéar contagion mhothúchánach a chur i gcomparáid do phoist ar laethanta nuair a bhí do Feed Nuacht an-dearfach ar do phoist ar laethanta nuair a bhí do Feed Nuacht an-diúltach. Bheadh an cur chuige go breá má bhí an sprioc ach a thuar an t-ábhar mhothúchánach de do phoist, ach tá an cur chuige fadhbanna má tá an sprioc chun staidéar ar an éifeacht cúisíoch de do Feed Nuacht ar do phoist. Chun féachaint ar an fhadhb atá leis an dearadh, a mheas Thanksgiving. Sna Stáit Aontaithe, post dearfacha Spike agus poist diúltacha plummet ar Thanksgiving. Dá bhrí sin, ar Thanksgiving, d'fhéadfadh taighdeoirí fheiceáil go raibh do Feed Nuacht an-dearfach agus go phost tú rudaí dearfacha chomh maith. Ach, d'fhéadfadh do phoist dearfacha a bheith ba chúis ag Thanksgiving ní ag an ábhar ar do Feed Nuacht. Ina áit sin, d'fhonn a mheas an cúisíoch de dhíth taighdeoirí éifeacht rud a athraíonn an ábhar ar do Feed Nuacht gan athrú díreach do mhothúcháin. Fortunately, tá rud éigin mar sin ag tarlú an t-am: an aimsir.
Coviello agus comhghleacaithe fuarthas amach go mbeidh lá na coise tinne i gcathair duine, ar an meán, laghdú ar líon na poist atá dearfach ag thart ar 1 phointe céatadáin agus méadú ar líon na poist atá diúltach ag thart ar 1 phointe céatadáin. Ansin, Coviello agus comhghleacaithe a shaothraítear an méid sin chun staidéar a dhéanamh contagion mhothúchánach gan an gá a ionramháil go turgnamhach aon duine ar Nuacht Feed. Go bunúsach cad a rinne siad é tomhas conas tionchar do phoist ag an aimsir i gcathracha ina bhfuil cónaí ar do chairde. A fheiceáil cén fáth a dhéanann an chiall, a shamhlú go bhfuil cónaí tú i Nua-Eabhrac agus a bhfuil tú le cara atá ina chónaí i Seattle. Anois a shamhlú go lá amháin a thosaíonn sé ag cur báistí i Seattle. Ní bheidh an bháisteach i Seattle difear go díreach do giúmar, ach beidh sé a chur faoi deara do Feed Nuacht a bheith chomh dearfach agus níos diúltaí de bharr do charad phoist. Dá bhrí sin, an bháisteach i Seattle Láimhseálann randamach do Feed Nuacht. Casadh an intuition isteach nós imeachta staidrimh a iontaofa atá casta (agus is é an cur chuige cruinn a úsáideann Coviello agus comhghleacaithe le beagán neamh-chaighdeánach) mar sin mé tar éis a chur plé níos mine sa chuid bhreise léitheoireachta. An rud is tábhachtaí chun cuimhneamh faoi Coviello agus cur chuige chomhghleacaí a chuir ar chumas sé iad chun staidéar a dhéanamh contagion mhothúchánach gan an gá a reáchtáil ar thurgnamh a d'fhéadfadh dochar a d'fhéadfadh rannpháirtithe, agus d'fhéadfadh sé a bheith an cás go bhfuil i go leor suímh eile, is féidir leat ionad turgnaimh le eile teicnící.
Dara sna 3 RS Refine: ba chóir taighdeoirí iarracht a bheachtú a n chóireáil chun a chur faoi deara an dochar is lú is féidir. Mar shampla, in ionad inneachar a bhí dearfach nó diúltach blocáil, na taighdeoirí a d'fhéadfadh chuidigh siad ábhar a bhí dearfach nó diúltach. Bheadh an dearadh dlús a d'athraigh an t-ábhar mhothúchánach na rannpháirtithe Nuacht Fothaí, ach bheadh sé tar éis aghaidh ar cheann de na imní go léirigh léirmheastóirí: go bhféadfadh na turgnaimh rannpháirtithe de bharr a chailleann eolas tábhachtach ina Feed Nuacht. Leis an dearadh a úsáideann Kramer agus comhghleacaithe, chomh dócha go mbeidh bac mar aon ní amháin nach bhfuil teachtaireacht atá tábhachtach. Mar sin féin, le dearadh dlús, bheadh na teachtaireachtaí a bheadh a chur i leataobh iad sin atá níos lú tábhacht.
Ar deireadh, is é an tríú R Laghdú: ba chóir taighdeoirí iarracht a laghdú ar líon na rannpháirtithe ina n-turgnamh, más féidir. San am atá caite, tharla an laghdú go nádúrtha toisc go raibh an costas athróg turgnaimh aschur ard, a spreag an taighde a bhaint lena ndearadh agus anailís. Mar sin féin, nuair nach bhfuil náid sonraí costais athraitheach, taighdeoirí nach bhfuil aghaidh a thabhairt ina srian costais ar an méid a turgnamh, agus tá sé seo an cumas a mar thoradh ar turgnaimh gan ghá mór.
Mar shampla, d'fhéadfadh Kramer agus comhghleacaithe a bheith in úsáid eolais réamhchóireála maidir lena rannpháirtithe-nós réamhchóireála phost iompar-chun a gcuid anailíse níos éifeachtaí. Go sonrach, seachas i gcomparáid leis an líon na focail dearfach sna coinníollacha cóireáil agus rialú, Kramer agus comhghleacaithe fhéadfadh bheith i gcomparáid an t-athrú ar líon na focail dearfach idir coinníollacha; cur chuige a dtugtar go minic difríocht i--difríochtaí agus a bhaineann go dlúth le dearadh measctha a bhfuil cur síos mé níos luaithe sa chaibidil (Figiúr 4.5). Is é sin, i gcás gach rannpháirtí, na taighdeoirí a d'fhéadfadh a chruthaigh scór athrú (iompar iar-chóireáil - iompar réamhchóireála) agus ansin i gcomparáid na scóir athrú rannpháirtithe sna coinníollacha cóireála agus rialú. Tá an cur chuige difríocht-i-difríochtaí níos éifeachtaí ó thaobh staitisticí, rud a chiallaíonn gur féidir le taighdeoirí a bhaint amach ar an muinín staidrimh céanna ag baint úsáide samplaí i bhfad níos lú. I bhfocail eile, más rud é nach chóireáil rannpháirtithe cosúil le "giuirléidí", is féidir taighdeoirí a fháil go minic meastacháin níos cruinne.
Gan a bhfuil na sonraí amh go bhfuil sé deacair fios a bheith agat go díreach cé mhéad níos éifeachtaí a bheadh le cur chuige difríocht-i-difríochtaí a bheith sa chás seo. Ach, Deng et al. (2013) tuairiscíodh gur i dtrí turgnaimh líne ar an inneall cuardaigh Bing bhí siad in ann a laghdú ar an athraitheas gcuid meastacháin ag thart ar 50%, agus torthaí den chineál céanna a tuairiscíodh le roinnt turgnaimh ar líne ag Netflix (Xie and Aurisset 2016) . Ciallaíonn sé seo laghdú athraitheas 50% go bhféadfadh na taighdeoirí Contagion mhothúchánach a bheith in ann a ghearradh a sampla ina dhá leath dá mbeadh úsáid siad modhanna anailíse beagán difriúil. I bhfocail eile, le hathrú beag bídeach ar an anailís, 350,000 duine a d'fhéadfadh a bheith spared rannpháirtíocht sa turgnamh.
Ag an bpointe seo d'fhéadfá a bheith wondering cén fáth ar chóir taighdeoirí cúram dá mbeadh 350,000 duine in Contagion mhothúchánach gan ghá. Tá dhá ghné ar leith de Contagion mhothúchánach a dhéanann imní le méid iomarcach iomchuí, agus na gnéithe seo i bpáirt ag go leor turgnaimh réimse digiteach: 1) go bhfuil éiginnteacht faoi cé acu an ndéanfaidh an turgnamh díobháil a dhéanamh ar a laghad roinnt rannpháirtithe agus 2) Ní raibh rannpháirtíocht deonach. I turgnaimh leis an dá saintréithe is léir gur inmhianaithe a choinneáil ar na turgnaimh chomh beag agus is féidir.
Mar fhocal scoir, na trí R's-ionad, Caolaigh, agus Laghdaigh-a chur ar fáil prionsabail gur féidir cabhrú le taighdeoirí a eitice isteach ina dearaí turgnamhach. Ar ndóigh, tugtar isteach gach ceann de na n-athruithe is féidir a Contagion Emotional trádáil-dícheangail. Mar shampla, nach bhfuil fianaise ann ó thurgnaimh nádúrtha i gcónaí chomh glan mar fhianaise ó thurgnaimh randamaithe agus ar neart a d'fhéadfadh a bheith níos mó logistically deacair a chur i bhfeidhm ná bloc. Mar sin, ní raibh an cuspóir a mholadh leis na hathruithe ar an dara-buille faoi thuairim ar chinntí taighdeoirí eile. Ina ionad sin, bhí sé a léiriú conas a d'fhéadfadh na trí R chur i bhfeidhm i staid réalaíoch.