Turgnaimh thomhas an méid a tharla. Meicníochtaí a mhíniú cén fáth agus conas a tharla sé.
Is é an smaoineamh lárnach tríú bealaí chun déileáil turgnaimh shimplí meicníochtaí. Meicníochtaí a insint dúinn cén fáth nó conas ba chúis le cóireáil éifeacht. An próiseas cuardach le haghaidh sásraí freisin uaireanta a dtugtar lorg athróga idir an dá linn nó athróg idirghabháil a. Cé go bhfuil turgnaimh maith chun meastachán éifeachtaí cúiseach a lua, tá siad go minic nach bhfuil ceaptha chun meicníochtaí nochtadh. Is féidir le turgnaimh aois dhigiteach cabhrú linn meicníochtaí a aithint ar dhá bhealach: 1) a chumasú siad dúinn chun sonraí a phróiseáil níos mó a bhailiú agus 2) a chumasú siad dúinn a thástáil go leor cóireálacha a bhaineann leo.
Toisc go bhfuil meicníochtaí tricky a shainmhíniú go foirmiúil (Hedström and Ylikoski 2010) , Tá mé ag dul chun tús a chur le sampla simplí: líomaí agus scurvy (Gerber and Green 2012) . Sa 18ú haois bhí dochtúirí tuiscint maith go leor go bhfuil nuair a ith mairnéalach líomaí nach raibh siad a fháil scurvy. Is scurvy galar uafásach mar sin bhí an t-eolas cumhachtacha. Ach, ní raibh a fhios ag na dochtúirí cén fáth chosc limes scurvy. Ní raibh sé go dtí 1932, beagnach 200 bliain ina dhiaidh sin, go bhféadfadh thaispeáint eolaithe go hiontaofa raibh vitimín C an chúis go cosc aol scurvy (Carpenter 1988, p 191) . Sa chás seo, tá vitimín C an mheicníocht trína cosc líomaí scurvy (Figiúr 4.9). Ar ndóigh, is é a aithint an mheicníocht an-tábhachtach go heolaíoch-go leor de na heolaíochta atá faoi thuiscint cad chuige a dtarlaíonn rudaí. Is meicníochtaí a aithint an-tábhachtach praiticiúil. Chomh luath agus a thuiscint againn cén fáth go n-oibríonn chóireáil, is féidir linn a fhorbairt d'fhéadfadh cóireálacha nua go n-oibríonn níos fearr fós.
Ar an drochuair, tá meicníochtaí isolating an-deacair. Murab ionann agus líomaí agus scurvy, i suíomhanna sóisialta go leor, is dócha a oibriú cóireálacha trí chosáin idirghaolmhara go leor, a dhéanann iargúltacht na meicníochtaí an-deacair. Mar sin féin, i gcás noirm sóisialta agus úsáid fuinnimh, tá taighdeoirí iarracht meicníochtaí leithlisiú trí sonraí a phróiseáil a bhailiú agus a thástáil cóireálacha gaolmhara.
Is bealach amháin chun tástáil meicníochtaí is féidir trí sonraí a phróiseáil a bhailiú faoi conas an chóir tionchar meicníochtaí is féidir. Mar shampla, chun cuimhne go Allcott (2011) go raibh cúis Tuarascálacha Fuinnimh Baile daoine n-úsáid leictreachais níos ísle. Ach, conas a dhéanann na tuarascálacha úsáid leictreachais níos ísle? Cad iad na meicníochtaí? I staidéar leantach, Allcott and Rogers (2014) i gcomhpháirtíocht le cuideachta cumhacht a, trí chlár lacáiste bhí faighte, eolas ar a bhfuil tomhaltóirí a uasghrádú a gcuid fearais chun samhlacha níos tíosaí ar fhuinneamh. Allcott and Rogers (2014) fuarthas amach go beagán níos dhaoine atá ag fáil na Tuarascálacha Fuinnimh Baile uasghrádú a fearais. Ach, bhí an difríocht chomh beag go bhféadfadh sé cuntas ach amháin le haghaidh 2% den laghdú ar úsáid fuinnimh sna teaghlaigh cóireáilte. I bhfocail eile, ní raibh uasghrádú fearas an mheicníocht is mó trína laghdaigh an Tuarascáil Fuinnimh Baile tomhaltas leictreachais.
Tá an dara bealach a staidéar a dhéanamh ar na meicníochtaí chun turgnaimh a bhfuil leaganacha beagáinín difriúil ar an chóireáil a reáchtáil. Mar shampla, sa turgnamh na Schultz et al. (2007) agus na turgnaimh Tuairisc Fuinnimh Baile ina dhiaidh sin, cuireadh na rannpháirtithe ar fáil le cóireáil go bhfuil dhá phríomhchuid 1) leideanna faoi coigiltis fuinnimh agus 2) faisnéis maidir lena úsáid fuinnimh i gcomparáid le a gcomhghleacaithe (Figiúr 4.6). Dá bhrí sin, is féidir go bhfuil na leideanna fuinneamh a shábháil cad ba chúis leis an athrú, nach bhfuil an t-eolas piaraí. Le féachaint arbh fhéidir go bhféadfadh na leideanna amháin a bheith leordhóthanach, Ferraro, Miranda, and Price (2011) i gcomhpháirtíocht le cuideachta uisce in aice Atlanta, GA, agus rith turgnamh gaolmhar ar chaomhnú uisce a bhaineann le thart ar 100,000 teaghlach. Bhí ceithre choinníoll:
Na taighdeoirí go bhfuil na leideanna bhí aon chóireáil ach aon éifeacht ar úsáid uisce sa ghearrthéarma (de bhliain amháin), trí mheán (dhá bhliain), agus fada (trí bliana) patrúin. Na leideanna + cóireáil achomhairc bharr na rannpháirtithe a laghdú úsáid uisce, ach amháin sa ghearrthéarma. Ar deireadh, an chóireáil leideanna + achomharc + piaraí eolais bharr laghdú ar úsáid sa ghearrthéarma, sa mheántéarma, agus fadtéarmacha (Figiúr 4.10). Tá na cineálacha turgnaimh le cóireálacha díchuachta ar bhealach maith a dhéanamh amach cén chuid den chóireáil-nó a codanna le chéile-na cinn atá ag cruthú na éifeacht (Gerber and Green 2012, Sec. 10.6) . Mar shampla, léiríonn an turgnamh na Ferraro agus comhghleacaithe dúinn go leideanna coigilte uisce ina n-aonar nach bhfuil go leor chun a laghdú úsáid uisce.
Go hidéalach, bheadh duine dul thar an layering comhpháirteanna (leideanna = leideanna + achomharc = leideanna + achomharc + eolas piaraí) go factorial lán dearadh-ar a dtugtar freisin uaireanta \ (2 ^ k \) factorial dearadh-i gcás gach teaglaim is féidir de na trí ghné a thástáil (Tábla 4.1). Trí thástáil gach teaglaim is féidir de chomhpháirteanna, is féidir le taighdeoirí measúnú iomlán ar an éifeacht gach comhábhair ina n-aonar agus i dteannta a chéile. Mar shampla, nach bhfuil an turgnamh na Ferraro agus comhghleacaithe nochtann an mbeadh comparáid piaraí ina n-aonar a bheith leordhóthanach go mbeidh athruithe fadtéarmacha in iompar. San am atá caite, tá na dearaí factorial lán a bhí deacair a reáchtáil mar a cheangal siad líon mór de na rannpháirtithe agus a cheangal orthu thaighdeoirí a bheith in ann a rialú go beacht agus a sheachadadh le líon mór de chóireálacha. Ach, baintear amach an aois dhigiteach na srianta lóistíochta i roinnt cásanna.
Cóireála | tréithe |
---|---|
1 | rialú |
2 | leideanna |
3 | achomharc |
4 | eolas piaraí |
5 | Leideanna + achomharc |
6 | Leideanna + eolas piaraí |
7 | achomharc + piaraí eolais |
8 | Leideanna + eolais piaraí achomhairc + |
Go hachomair,-tá éifeacht meicníochtaí-na bealaí trína bhfuil cóireáil thar a bheith tábhachtach. Is féidir le turgnaimh aois dhigiteach cabhrú le taighdeoirí foghlaim faoi mheicníochtaí faoi 1) a bhailiú sonraí a phróiseáil agus 2) a chumasú dearaí factorial iomlán. Is féidir na meicníochtaí a mhol na cineálacha cur chuige sin ag tástáil go díreach ag turgnaimh deartha go sonrach chun meicníochtaí a thástáil (Ludwig, Kling, and Mullainathan 2011; Imai, Tingley, and Yamamoto 2013; Pirlott and MacKinnon 2016) .
San iomlán, na trí coincheapa-bailíochta; ilchineálacht na n-éifeachtaí cóireála; agus meicníochtaí-sholáthar sraith cumhachtach na smaointe do dhearadh agus a léirmhíniú turgnaimh. bogadh na taighdeoirí coincheapa cabhrú thar turgnaimh shimplí faoi na rudaí "oibreacha" turgnaimh níos saibhre go bhfuil naisc níos déine a teoiric, go nochtann cén áit agus cén fáth cóireálacha oibre, agus a d'fhéadfadh cabhrú fiú taighdeoirí dearadh cóireálacha níos éifeachtaí. Mar gheall ar an chúlra coincheapúil faoi turgnaimh, beidh mé ag dul anois conas is féidir leat a dhéanamh i ndáiríre do chuid turgnaimh tarlú.