2.4.3.1 turgnaimh Nádúrtha

Ghlacadh turgnaimh Nádúrtha leas a bhaint as imeachtaí randamach ar fud an domhain. imeacht randamach + gcónaí ar an gcóras data = turgnamh nádúrtha

Is í an eochair turgnaimh randamaithe rialaithe chumasú comparáid chothrom an randomization. Mar sin féin, a tharlaíonn ó am go chéile rud éigin ar fud an domhain a shannann bunúsach daoine randamach nó beagnach go randamach le cóireálacha éagsúla. Ceann de samplaí is soiléire ar an straitéis a bhaineann le húsáid turgnaimh nádúrtha a thagann as an taighde Angrist (1990) a thomhaiseann an éifeacht na seirbhísí míleata ar thuilleamh.

Le linn an chogaidh i Vítneam, mhéadaigh na Stáit Aontaithe an méid dá fhórsaí armtha trí dréacht. Chun cinneadh a dhéanamh a bheadh ​​saoránaigh a thabhairt faoi sheirbhís, bhí an rialtas SAM crannchuir. Rinneadh ionadaíocht ag gach birthdate ar phíosa páipéir, agus cuireadh na páipéir i jar gloine mór. Mar a léirítear i bhFíor 2.5, tarraingíodh na duillíní páipéir ón próca amháin ag an am chun a chinneadh an t-ordú go mbeadh fir óga a dtugtar chun fónamh (nach raibh mná óga faoi réir an dréacht). Bunaithe ar thorthaí, bhí ar a dtugtar fir a rugadh ar 14 Meán Fómhair an chéad, bhí ar a dtugtar fir a rugadh ar 24 Aibreán dara, agus mar sin de. I ndeireadh na dála, an crannchur, bhí ar a dtugtar fir a rugadh ar 195 laethanta éagsúla chun seirbhís cé nach raibh fir a rugadh ar 171 lá ar a dtugtar.

Figiúr 2.5: Congressman Alexander Pirnie (R-NY) líníocht an chéad capsule do na dréachtchritéir tSeirbhís Roghnaíoch ar 1 Nollaig, 1969. Joshua Angrist (1990) in éineacht leis an dréacht-crannchur le sonraí tuillimh ón Riaracháin le Slándáil Shóisialta chun éifeacht na seirbhíse míleata ar thuilleamh. Is sampla an taighde ag baint úsáide as turgnamh nádúrtha. Foinse: Wikimedia Commons

Figiúr 2.5: Congressman Alexander Pirnie (R-NY) líníocht an chéad capsule do na dréachtchritéir tSeirbhís Roghnaíoch ar 1 Nollaig, 1969. Joshua Angrist (1990) in éineacht leis an dréacht-crannchur le sonraí tuillimh ón Riaracháin le Slándáil Shóisialta chun éifeacht na seirbhíse míleata ar thuilleamh. Is sampla an taighde ag baint úsáide as turgnamh nádúrtha. Foinse: Wikimedia Commons

Cé nach bhféadfadh sé a bheith soiléir é, tá dréacht crannchuir cosúlacht ríthábhachtach turgnamh rialaithe randamach: sa dá cásanna a shanntar rannpháirtithe randamach a fháil ar chóireáil. I gcás an dréacht-crannchur, má tá suim agat i bhfoghlaim faoi éifeachtaí dréacht-incháilitheachta agus seirbhís mhíleata ar thuilleamh sa mhargadh saothair ina dhiaidh againn, is féidir linn a torthaí a chur i gcomparáid do dhaoine a bhfuil a birthdates níos lú ná an gearradh crannchuir (eg, 14 Meán Fómhair, Aibreán 24, etc) leis na torthaí do dhaoine a bhfuil a laethanta breithe a bhí tar éis an gearradh (m.sh., 20 Feabhra, 2 Nollaig, etc.).

Ós rud é go bhfuil an chóireáil á ndréachtú sannadh randamach, is féidir linn a thomhas ansin ar an éifeacht na cóireála seo as aon toradh go bhfuil a thomhas. Mar shampla, Angrist (1990) le chéile an t-eolas faoi cé Roghnaíodh go randamach sa dréacht le sonraí tuillimh a bailíodh ag an Riarachán Slándála Sóisialta a thabhairt i gcrích go raibh an tuilleamh de veterans bán thart ar 15% níos lú ná an tuilleamh de inchomparáide neamh-veterans . taighdeoirí eile bhain úsáid trick den chineál céanna chomh maith. Mar shampla, Conley and Heerwig (2011) le chéile an t-eolas faoi cé Roghnaíodh go randamach sa dréacht sonraí tí a bailíodh ó Shuirbhé 2000 Daonáireamh agus 2005 Pobal Mheiriceá agus fuarthas amach go chomh fada tar éis an dréacht, ba bheag éifeacht fhadtéarmach seirbhís mhíleata ar éagsúlacht na torthaí, mar shampla tionachta tithíochta (húinéir versus cíos) agus cobhsaíocht chónaithe (dóchúlacht a bheith ar athraíodh a ionad i gceann cúig bliana roimhe sin).

Mar a léiríonn an sampla seo, uaireanta a chruthú fórsaí sóisialta, polaitiúla, nó nádúrtha turgnaimh nó in aice-turgnaimh is féidir a ghiaráil ag taighdeoirí. Is minic go bhfuil turgnaimh nádúrtha an bealach is fearr chun meastachán caidrimh deara-agus-éifeacht i suíomhanna nach bhfuil sé eiticiúil nó praiticiúil a reáchtáil turgnaimh rialaithe randamach. Tá siad straitéis thábhachtach do fhionnadh comparáidí chóra i shonraí neamhoifigiúla turgnamhacha. Is féidir an straitéis taighde a achoimriú ag an chothromóid:

\ [\ téacs {randamach (nó amhail is dá mba randamach) imeacht} + \ téacs {gcónaí ar sruth sonraí} = \ téacs {turgnamh nádúrtha} \ qquad (2.1) \]

Mar sin féin, is féidir leis an anailís ar turgnaimh nádúrtha go leor tricky. Mar shampla, i gcás an dréacht-Vítneam, nach bhfuil gach duine a bhí dréacht-incháilithe dar críoch suas ag freastal (bhí éagsúlacht díolúintí). Agus, ag an am céanna, tá roinnt daoine nach raibh a dhréachtú-incháilithe deonach le haghaidh seirbhíse. Bhí sé amhail is dá mba i dtriail chliniciúil de druga nua, ní raibh roinnt daoine sa ghrúpa cóireála ghlacadh a leigheas agus cuid de na daoine sa ghrúpa rialú a fuarthas ar bhealach an druga. An fhadhb seo, ar a dtugtar dhá-Thaobh neamhchomhlíonadh, chomh maith le fadhbanna go leor eile Tá cur síos níos mine i gcuid de na léamha molta ag deireadh na caibidle seo.

An straitéis leas a bhaint as a tharlaíonn go nádúrtha sannadh randamach roimh an aois dhigiteach, ach déanann an leitheadúlacht sonraí mór an straitéis seo i bhfad níos éasca le húsáid. Nuair a realize tú go bhfuil roinnt chóireáil sannadh randamach, féadfar foinsí sonraí mór a chur ar fáil ar na sonraí toradh gur gá duit d'fhonn a chur i gcomparáid na torthaí do dhaoine sna coinníollacha cóireála agus rialú. Mar shampla, ina staidéar ar éifeachtaí an dréacht agus míleata seirbhíse, rinne Angrist húsáid taifead tuillimh ón Riaracháin le Slándáil Shóisialta; gan an sonraí toraidh, ní bheadh ​​a chuid staidéar indéanta. Sa chás seo, is é an Riaracháin le Slándáil Shóisialta an fhoinse sonraí i gcónaí ar mór. Mar atá foinsí sonraí níos mó agus níos huathoibríoch bailithe, beidh orainn sonraí toraidh níos mó is féidir a thomhas ar na héifeachtaí na n-athruithe cruthaithe ag athrú exogenous.

Chun an straitéis seo san aois dhigiteach léiriú, a ligean ar a mheas Mas agus Moretti ar (2009) Taighde galánta ar an éifeacht piaraí ar tháirgiúlacht. Cé gur ar an dromchla d'fhéadfadh sé cuma difriúil ná staidéar Angrist ar faoi éifeachtaí an Dréacht Vítneam, i struchtúr leanann siad dá an patrún i eq. 2.1.

Mas agus Moretti thomhas dóigh a dtéann piaraí tháirgiúlacht na n-oibrithe. Ar thaobh amháin, d'fhéadfadh a bhfuil piaraí obair go dian oibrithe mar thoradh ar cur lena táirgiúlacht de bharr brú piaraí. Nó, ar an láimh eile, d'fhéadfadh a piaraí ag obair go dian mar thoradh ar oibrithe eile a bhog amach fiú níos mó. Ba mhaith leis an mbealach is soiléire chun staidéar éifeachtaí piaraí ar tháirgiúlacht a bheith ina turgnamh rialaithe randamach i gcás oibrithe Sannadh randamach a shifts le hoibrithe leibhéil táirgiúlachta éagsúla agus tá táirgiúlacht ansin mar thoradh thomhas do gach duine. Taighdeoirí, áfach, ná rialú sceideal na n-oibrithe in aon ghnó fíor, agus mar sin de Mas agus Moretti bhí ag brath ar turgnamh nádúrtha a bhí ar siúl in ollmhargadh.

Díreach mar eq. 2.1, bhí a gcuid staidéir dhá chuid. Gcéad dul síos, úsáid siad na logs ón gcóras ollmhargadh Seiceáil go bhfuil beacht, aonair, agus i gcónaí ar an mbeart táirgiúlachta: líon na n-ítimí a scanadh in aghaidh an tsoicind. Agus, an dara, mar gheall ar an mbealach a rinneadh sceidealú ag an ollmhargadh, tá siad in aice comhdhéanamh randamach piaraí. I bhfocail eile, cé nach bhfuil an sceidealú cashiers chinneadh le crannchur, bhí sé go bunúsach randamach. Go praiticiúil, an muinín atá againn i dturgnaimh nádúrtha insí go minic ar an bailíocht an "mar-más rud é" éileamh randamach. Leas a bhaint as an athrú randamach, Mas agus Moretti fuarthas amach go obair le piaraí táirgiúlacht níos airde méaduithe ar tháirgiúlacht. Thairis sin, Mas agus Moretti úsáid as an méid agus saibhreas a gcuid sonraí CCD a bhogadh thar an meastachán chúis-agus-éifeacht chun iniúchadh ar dhá shaincheist níos tábhachtaí agus subtle: ilchineálacht an éifeacht seo (a bhfuil cineálacha na n-oibrithe is é an éifeacht níos mó) agus meicníocht taobh thiar de na éifeacht (cén fáth a dhéanann a bhfuil piaraí táirgiúlacht ard mar thoradh ar táirgiúlacht níos airde). Fillfimid ar an dá tábhachtach ceisteanna-ilchineálacht éifeachtaí cóireála agus meicníochtaí-i gCaibidil 5 nuair a phlé againn turgnaimh níos mine.

Generalizing na staidéir ar an éifeacht ar an Dréacht Vítneam ar thuilleamh agus staidéar a dhéanamh ar an éifeacht piaraí ar tháirgiúlacht, Tábla 2.3 achoimre staidéir eile a bhfuil an struchtúr cruinn céanna: ag baint úsáide as i gcónaí ar fhoinse sonraí chun tionchar roinnt ócáid ​​thomhas . Mar a dhéanann Tábla 2.3 soiléir, tá turgnaimh nádúrtha i ngach áit má tá a fhios agat ach conas a lorg dóibh.

Tábla 2.3: Samplaí de turgnaimh nádúrtha ag baint úsáide as foinsí sonraí mór. leanúint go léir na staidéir ar an t-oideas bhunúsach chéanna: imeacht randamach (nó amhail is dá mba randamach) + gcónaí ar an gcóras sonraí. Féach Dunning (2012) le haghaidh samplaí níos mó.
fócas substainteach Foinse turgnamh nádúrtha I gcónaí-ar shonraí foinse lua
éifeachtaí ar tháirgiúlacht piaraí próiseas sceidealaithe sonraí Seiceáil Mas and Moretti (2009)
foirmiú cairdeas hurricanes Facebook Phan and Airoldi (2015)
Scaip na mothúcháin báisteach Facebook Coviello et al. (2014)
Piaraí a aistriú eacnamaíocha piaraí crith talún Sonraí airgead mobile Blumenstock, Fafchamps, and Eagle (2011)
iompar tomhaltais Pearsanta 2013 múchadh rialtas SAM sonraí airgeadas pearsanta Baker and Yannelis (2015)
Tionchar eacnamaíoch na gcóras recommender éagsúla Sonraí brabhsála ag Amazon Sharma, Hofman, and Watts (2015)
Éifeacht béim ar leanaí sa bhroinn 2006 Iosrael-Hezbollah cogaidh taifid breithe Torche and Shwed (2015)
Léitheoireacht iompar ar Wikipedia revelations Snowden wikipedia logs Penney (2016)

Go praiticiúil, úsáid taighdeoirí dhá straitéisí éagsúla a aimsiú le haghaidh turgnaimh nádúrtha, is féidir an dá cheann acu a bheith torthúil. tús roinnt taighdeoirí leis an fhoinse i gcónaí ar shonraí agus táim le haghaidh imeachtaí randamach ar fud an domhain; daoine eile a thosú le himeachtaí randamach ar fud an domhain agus a lorg foinsí sonraí a ghabháil a dtionchar. Mar fhocal scoir, faoi deara nach dtagann an neart turgnaimh nádúrtha ó sofaisticiúlacht an anailís staitistiúil, ach as an gcúram i fhionnadh comparáid chothrom cruthaithe ag timpiste-ádh de stair.