2.3.1.2 I gcónaí-ar

I gcónaí-ar shonraí móra ar chumas staidéar a dhéanamh ar imeachtaí gan choinne agus tomhas fíor-ama.

Tá córais sonraí go leor mór i gcónaí ar; siad ag bailiú i gcónaí sonraí. Soláthraíonn an tréith i gcónaí ar thaighdeoirí a bhfuil sonraí fadaimseartha (ie, sonraí le himeacht ama). Bheith i gcónaí ar a bhfuil dhá impleachtaí tábhachtacha taighde.

Gcéad dul síos, i gcónaí-ar shonraí chumas bhailiúchán taighdeoirí chun staidéar imeachtaí gan choinne ar bhealaí nach raibh indéanta roimhe seo. Mar shampla, bheadh ​​taighdeoirí suim acu i staidéar ar an áitiú agóidí Gezi sa Tuirc i samhradh na bliana 2013 dírithe go hiondúil ar an iompar de lucht agóide le linn na hócáide. Ceren Budak agus Duncan Watts (2015) bhí siad in ann a dhéanamh níos mó ag baint úsáide as an nádúr i gcónaí ar Twitter chun staidéar agóide Twitter-úsáid roimh, le linn, agus tar éis na hócáide. Agus, bhí siad in ann a chruthú ar ghrúpa comparáid neamh-rannpháirtithe (nó rannpháirtithe nár tweet mar gheall ar an agóid) roimh, le linn, agus tar éis na hócáide (Figiúr 2.1). San iomlán Áiríodh n bpainéal ex-post na tweets de 30,000 duine thar dhá bhliain. Ag cur leis na sonraí a úsáidtear go coitianta ó na agóidí leis an t-eolas eile, Budak agus WATTS bhí siad in ann a fhoghlaim i bhfad níos mó: bhí siad in ann a mheas cén cineál daoine a bhí níos mó seans ann a bheith rannpháirteach sa agóidí Gezi agus a mheas ar na hathruithe i dtaca le dearcadh rannpháirtithe agus neamh-rannpháirtithe, sa ghearr-théarma (i gcomparáid roimh Gezi go le linn Gezi) agus san fhadtéarma (i gcomparáid roimh Gezi go dtí an iar-Gezi).

Figiúr 2.1: Dearadh úsáideann Budak and Watts (2015) chun staidéar a dhéanamh ar an áitiú agóidí Gezi sa Tuirc i samhradh na bliana 2013. Trí úsáid a bhaint nádúr i gcónaí ar Twitter, a cruthaíodh na taighdeoirí rud ar a dtugtar siad painéal ex-post go raibh san áireamh faoi 30,000 duine thar dhá bhliain. I gcodarsnacht leis an staidéar tipiciúil a dhírigh ar rannpháirtithe iad le linn agóidí, cuireann an painéal ex-post 1) sonraí ó rannpháirtithe roimh agus i ndiaidh na hócáide agus 2) sonraí ó neamh-rannpháirtithe roimh, le linn, agus tar éis na hócáide. An struchtúr sonraí saibhrithe chumas Budak agus Watts a mheas cén cineál daoine a bhí níos mó seans ann a bheith rannpháirteach sa agóidí Gezi agus a mheas ar na hathruithe ar dhearcadh na rannpháirtithe agus neamh-rannpháirtithe, sa ghearr-théarma (i gcomparáid roimh Gezi go le linn Gezi) agus san fhadtéarma (i gcomparáid roimh Gezi go dtí an iar-Gezi).

Is fíor go bhfuil roinnt de na meastacháin sin a bhféadfaí é a gan gcónaí ar fhoinsí bailithe sonraí (mar shampla, meastacháin fadtéarmach athraithe dearcadh), cé go mbeadh bailiú sonraí dá leithéid do 30,000 duine a bheith daor go leor. Agus, fiú mar gheall ar buiséad neamhtheoranta, ní féidir liom smaoineamh ar aon mhodh eile a ligeann bunúsach taighdeoirí chun taisteal ar ais in am agus go díreach breathnú rannpháirtithe hiompar roimhe seo. Ba mhaith leis an rogha is gaire a chur chun tuarascálacha siarghabhálach iompair a bhailiú, ach bheadh ​​na tuarascálacha a granularity teoranta agus cruinneas questionable. Tugann Tábla 2.1 shampla eile de staidéir a úsáid i gcónaí ar fhoinse sonraí staidéar imeacht gan choinne.

Dara, i gcónaí-ar shonraí chumas bhailiúchán taighdeoirí a thabhairt ar aird tomhais fíor-ama, is féidir a bheith tábhachtach i suímh inar mian lucht déanta beartas a ní a fhoghlaim ach ó iompar atá ann ach freagra a thabhairt air. Mar shampla, is féidir na sonraí meáin shóisialta a úsáid chun freagraí a thabhairt ar thubaistí nádúrtha treoir (Castillo 2016) .

Mar fhocal scoir, i gcónaí-ar shonraí ar chumas chórais taighdeoirí staidéar ar imeachtaí gan choinne agus faisnéis fíor-ama a chur ar fáil do lucht déanta beartas. Ní raibh mé, áfach, a mholadh go sin i gcónaí-ar shonraí ar chumas chórais taighdeoirí athruithe thar thréimhsí fada ama rianú. Is é sin toisc go bhfuil córais sonraí go leor mór athrú-a shíor sruth próiseas a dtugtar (Alt 2.3.2.4).