2.3.2.3 Neamh-ionadaí

Tá dhá fhoinse neamh-ionadaíochas ndaonraí difriúla agus patrúin úsáide éagsúla.

sonraí mór claonadh a bheith claonta go córasach ar dhá phríomhbhealach. Ní gá a chur faoi deara fadhb le haghaidh gach cineál anailíse, ach do roinnt anailíse is féidir é a bheith ina flaw criticiúil.

Tá an chéad fhoinse claonadh córasach go bhfuil na daoine a gabhadh de ghnáth ní Cruinne iomlán ar gach duine nó sampla randamach ó aon daonra ar leith. Mar shampla, nach bhfuil Meiriceánaigh ar Twitter shampla randamach de Meiriceánaigh (Hargittai 2015) . Tá an dara foinse an comhalta sin claonta córasach córais sonraí mór go leor a ghabháil gníomhartha, agus roinnt daoine éagsúla le go leor gníomhaíochtaí níos mó ná a chéile. Mar shampla, roinnt daoine ar Twitter rannchuidiú céadta tweets uair níos mó ná a chéile. Dá bhrí sin, is féidir na himeachtaí ar ardán ar leith a bheith riamh níos mó go mór a léiríonn foghrúpaí áirithe ná an t-ardán féin.

De ghnáth ag iarraidh taighdeoirí a fhios go leor faoi na sonraí go bhfuil siad. Ach, mar gheall ar nádúr neamh-ionadaíoch sonraí mór, tá sé ina chuidiú a smeach freisin do smaoineamh. Ní mór duit freisin go mbeadh a fhios go leor faoi na sonraí sin nach mian leat go bhfuil. Tá sé seo fíor go háirithe nuair a bhíonn na sonraí sin nach mian leat go bhfuil go córasach difriúil ó na sonraí go bhfuil tú. Mar shampla, má tá tú taifid glaoch ó chuideachta fón póca i dtíortha atá ag forbairt, ba cheart duit smaoineamh nach bhfuil díreach faoi na daoine i do CCD, ach freisin mar gheall ar na daoine a d'fhéadfadh a bheith ró-lag chun féin fón póca. Thairis sin, i gCaibidil 3, beidh muid ag foghlaim faoi conas is féidir ualú ar chumas taighdeoirí chun meastacháin níos fearr ó shonraí neamhoifigiúla ionadaíocha.