3.4.3 Samplaí Neamh-dóchúlacht: meaitseáil sampla
Nach bhfuil gach sampla neamh-dóchúlacht an gcéanna. Is féidir linn a chur rialú níos mó ar an ceann tosaigh.
An Wang chuige agus comhghleacaithe a úsáidtear chun meastachán ar thoradh an 2,012 de Stáit toghchán uachtaráin ag brath go hiomlán ar fheabhsuithe i anailís sonraí. Is é sin, bhailigh siad oiread freagraí ab fhéidir leo agus ansin iarracht a ath-mheáchan iad. Tá straitéis comhlántach chun oibriú le sampláil neamh-dóchúlacht go mbeadh níos mó smachta ar an bpróiseas bailithe sonraí.
Is é an sampla is simplí de phróiseas samplála neamh-dóchúlacht go páirteach faoi rialú sampláil cuóta, mar theicníc a théann ar ais go dtí na laethanta tosaigh an taighde suirbhé. Go sampláil cuóta, roinnt taighdeoirí daonra i ngrúpaí éagsúla (m.sh., fir óga, mná óga, srl) agus na cuótaí sin a leagadh síos don líon daoine a roghnú i ngach grúpa. Freagróirí Roghnaítear ar bhealach neamhrialta go dtí go mbeidh an taighdeoir le chéile a gcuóta i ngach grúpa. Mar gheall ar na cuótaí, tá an sampla mar thoradh níos mó cosúil leis an spriocdhaonra ná mar a bheadh fíor ar shlí eile, ach toisc go bhfuil na dóchúlachtaí chuimsithe anaithnid go leor taighdeoirí skeptical samplála chuóta. Go deimhin, bhí sampláil cuóta "Defeats Dewey Truman" cúis leis an earráid sna 1948 pobalbhreith Uachtaránachta SAM. Toisc go soláthraíonn sé roinnt smacht ar an bpróiseas samplála, áfach, is féidir le duine a fheiceáil conas a d'fhéadfadh sampláil cuóta bhfuil roinnt buntáistí thar bailiúchán sonraí go hiomlán neamhrialaithe.
Ag bogadh níos faide ná sampláil cuóta, tá cur chuige níos nua-aimseartha a rialú ar an bpróiseas samplála neamh-dóchúlacht féidir anois. Tá cur chuige amháin den sórt sin ar a dtugtar meaitseáil samplacha, agus tá sé in úsáid ag roinnt soláthraithe painéal tráchtála ar líne. Ina fhoirm is simplí, éilíonn meaitseáil sampla dhá fhoinse sonraí: 1) clár iomlán ar an daonra agus 2) painéal mór oibrithe deonacha. Tá sé tábhachtach nach dtugann na hoibrithe deonacha gá a bheith ina sampla dóchúlacht ó aon daonra; béim a chur go bhfuil aon ceanglais maidir le roghnú isteach sa phainéal, beidh mé glao sé painéal salach. Ina theannta sin, ní mór an clár daonra agus an painéal salach araon san áireamh roinnt eolais cúnta faoi gach duine, sa sampla seo, beidh mé a mheas aois agus gnéas, ach i gcásanna réadúla d'fhéadfadh an t-eolas cúnta a bheith i bhfad níos mionsonraithe. Is é an cleas meaitseáil sampla chun samplaí ó phainéal salach roghnú ar bhealach a mbíonn samplaí go bhfuil cuma mhaith shamplaí dóchúlachta.
Tosaíonn meaitseáil Samplach nuair sampla dóchúlachta insamhladh tógtha as an gclár daonra; thiocfaidh chun bheith sampla insamhladh sampla sprioc. Ansin, bunaithe ar an bhfaisnéis cúnta, cásanna sa sampla sprioc a mheaitseáil do dhaoine sa phainéal salach chun foirm a sampla comhoiriúnaithe. Mar shampla, má tá mná 25 bliain d'aois sa sampla sprice, bhfaighidh sé an taighdeoir baineann 25 bliain d'aois ón bpainéal salach a bheith sa sampla comhoiriúnaithe. Ar deireadh, baill den sampla comhoiriúnaithe faoi agallamh chun an bhfoireann dheireanach na freagróirí.
Cé Breathnaíonn an sampla comhoiriúnaithe nós an sampla sprioc, tá sé tábhachtach a mheabhrú nach bhfuil an sampla comhoiriúnaithe sampla dóchúlacht. Is féidir samplaí comhoiriúnaithe mheaitseáil ach an sprioc sampla ar an t-eolas cúnta aitheanta (m.sh., aois agus gnéas), ach ní ar thréithe unmeasured. Mar shampla, má claonadh a bhíonn daoine ar an bpainéal salach a bheith níos boichte-tar éis an tsaoil, cúis amháin a bheith páirteach le painéal suirbhé airgid-ansin a thuilleamh fiú má tá an sampla comhoiriúnaithe nós an sampla sprioc ó thaobh aoise agus de réir inscne beidh sé fós claonadh i dtreo daoine bochta. Is é an draíocht na samplála dóchúlachta fíor a thabhairt amach fadhbanna maidir le saintréithe thomhas agus unmeasured araon (pointe atá i gcomhréir leis an ár plé ar mheaitseáil do tátal cúiseach a lua ó staidéir bhreathnaitheacha i gCaibidil 2).
Go praiticiúil, braitheann meaitseáil sampla ar a bhfuil painéal mór agus éagsúil fonn suirbhé a líonadh amach, agus dá bhrí sin tá sé déanta den chuid is mó ag cuideachtaí féidir a acmhainn a leithéid de phainéal a fhorbairt agus a chothabháil. Chomh maith leis sin, i gcleachtas, is féidir go mbeadh fadhbanna le meaitseáil (uaireanta ar chluiche maith do dhuine sa sampla sprioc gan a bheith ann ar an bpainéal) agus neamhfhreagartha (uaireanta dhiúltú daoine sa sampla comhoiriúnaithe a bheith rannpháirteach sa suirbhé). Dá bhrí sin, i gcleachtas, taighdeoirí ag déanamh meaitseáil sampla a dhéanamh freisin ar roinnt de choigeartú iar-srathú chineál meastacháin a dhéanamh.
Tá sé deacair a ráthaíochtaí teoiriciúil úsáideach faoi meaitseáil sampla a chur ar fáil, ach i gcleachtas is féidir é a dhéanamh go maith. Mar shampla, Stephen Ansolabehere agus Brian Schaffner (2014) i gcomparáid trí shuirbhé líne leithid thart ar 1,000 duine a rinneadh in 2010 ag baint úsáide as trí samplála éagsúla agus modhanna a chur faoi agallamh: ríomhphost, teileafón, agus painéal Idirlíon ag baint úsáide meaitseáil samplacha agus coigeartú iar-srathú. Ba iad na meastacháin ó na trí chur chuige cosúil go leor le meastacháin ó tagarmharcanna ard-chaighdeán ar nós an Suirbhé Daonra Reatha (CPS) agus Agallaimh Shláinte Náisiúnta Suirbhé (SNFS). Go sonrach, bhí na suirbhéanna Idirlíon agus post dá thalamh ar an meán de 3 phointe céatadáin agus ba é an suirbhé teileafóin amach ag 4 pointe céatadáin. Tá earráidí seo mór thart cad a bheifí ag súil ó shamplaí de thart ar 1,000 duine. Cé, aon cheann de na modhanna a tháirgtear sonraí substaintiúil níos fearr, an suirbhé idir Idirlíon agus gutháin (a thóg laethanta nó seachtainí) a bhí i bhfad níos tapúla chun réimse ná an suirbhé phost (a bhí ar ocht mí), agus an suirbhé Idirlín, a úsáidtear meaitseáil sampla, bhí níos saoire ná an dhá mhodh eile.
Mar fhocal scoir, tá eolaithe sóisialta agus staitisteoirí incredibly skeptical na dtátal ó na samplaí nach dóchúlacht, i bpáirt toisc go bhfuil siad a bhaineann le roinnt teipeanna embarrassing de taighde suirbhé cosúil leis an vótaíocht Liteartha Achoimre. I bpáirt, Aontaím leis an amhras: Is dócha a thabhairt ar aird meastacháin dona neamhchoigeartaithe samplaí neamh-dóchúlacht. Mar sin féin, más féidir le taighdeoirí a choigeartú do na nósanna imeachta chun laofachtaí sa phróiseas samplála (eg, iar-srathú) nó a rialú ar an bpróiseas samplála beagán (m.sh., meaitseáil sampla), is féidir leo meastacháin níos fearr, agus fiú meastacháin ar chaighdeán sách ard chun críocha an chuid is mó. Ar ndóigh, bheadh sé níos fearr a dhéanamh samplála dóchúlacht breá báis, ach go bhfuil a thuilleadh cosúil go bhfuil rogha réadúil.
Athraíonn an dá shampla neamh-dóchúlacht agus shamplaí dóchúlachta i n-chaighdeán, agus faoi láthair is dócha an cás sin is mó meastacháin ó shamplaí dóchúlachta níos iontaofa ná meastacháin ó shamplaí nach dóchúlacht. Ach, fiú anois, tá meastacháin ó shamplaí nach dóchúlacht dea-dhéanta dócha níos fearr ná meastacháin ó shamplaí dóchúlachta droch-a rinneadh. Thairis sin, tá samplaí neamh-dóchúlacht go substaintiúil níos saoire. Dá bhrí sin, dealraíonn sé go dtugann dóchúlacht vs sampláil neamh-dóchúlacht ar chostas-chaighdeán comhbhabhtáil (Fíor 3.6). Ag breathnú chun cinn, ag súil agam go mbeidh meastacháin ó shamplaí nach dóchúlacht-déanta go maith a bheith níos saoire agus níos fearr. Thairis sin, mar gheall ar an briseadh síos i suirbhéanna teileafóin líne talún agus rátaí méadaithe neamhfhreagartha, ag súil agam go mbeidh shamplaí dóchúlachta a bheith níos costasaí agus ar chaighdeán níos ísle. Mar gheall ar na treochtaí fadtéarmacha, is dóigh liom go mbeidh sampláil neamh-dóchúlacht níos tábhachtaí sa tríú ré taighde suirbhé.
Tá sampláil Dóchúlacht i gcleachtas agus sampláil neamh-dóchúlacht araon, catagóirí móra ilchineálach: Fíor 3.6. Go ginearálta, tá costas-earráid trádáil-uaire le sampláil neamh-dóchúlacht á chostas níos ísle ach earráid níos airde. Mar sin féin, is féidir dea-a rinneadh sampláil neamh-dóchúlacht tháirgeadh meastacháin níos fearr ná sampláil dóchúlacht go dona-déanta. Sa todhchaí, tá súil agam go mbeidh sampláil neamh-dóchúlacht níos fearr a fháil agus níos saoire cé go mbeidh sampláil dóchúlacht níos measa agus níos costasaí.
