3.4 Cé a iarraidh

Níl shamplaí dóchúlachta agus samplaí nach dóchúlacht go difriúil sa chleachtas; sa dá chás, tá sé ar fad faoi na meáchain.

Is Sampláil bhunúsach taighde chun suirbhé. Riamh Taighdeoirí beagnach a gceisteanna do gach duine ina spriocphobal. I dtaca leis seo, nach bhfuil suirbhéanna ar leith. taighde is, ar bhealach amháin nó eile i gceist, sampláil. Uaireanta tá an sampláil déanta go sainráite ag an taighdeoir; amanna eile a tharlaíonn sé go hintuigthe. Mar shampla, tá taighdeoir a ritheann ar thurgnamh saotharlainne ar mhic léinn fochéime ina ollscoil áireamh freisin sampla. Dá bhrí sin, tá sampláil fadhb a thagann suas le linn an leabhar seo. Go deimhin, tá sé ar cheann de na hábhair imní is coitianta a chluinim mar gheall ar fhoinsí aois dhigiteach sonraí "nach bhfuil siad ionadaíoch." Mar a fheicfimid sa Roinn seo, tá an imní an dá bhfuil chomh tromchúiseach agus níos caolchúisí ná realize go leor skeptics. Go deimhin, beidh mé a mhaíomh nach bhfuil an coincheap iomlán de "cé chomh hionadaíoch" cabhrach do smaoineamh ar dhóchúlacht agus neamh-dóchúlacht samplaí. Ina áit sin, is é an eochair chun smaoineamh ar conas a bhí bhailigh na sonraí agus conas is féidir aon nósanna imeachta chun laofachtaí sa mbailiú sonraí a chur ar ceal nuair a meastacháin a dhéanamh.

Faoi láthair, is é an cur chuige teoiriciúil ceannasach ionadaíocht samplála dóchúlachta. Nuair a sonraí a bhailítear le modh samplála dóchúlacht atá forghníomhaíodh go foirfe, tá taighdeoirí in ann a meáchan a gcuid sonraí atá bunaithe ar an mbealach go raibh siad bailíodh chun meastacháin neamhchlaonta maidir leis an spriocdhaonra. Mar sin féin, sampláil dóchúlacht foirfe bunúsach tharlaíonn riamh ar fud an domhain fíor. Tá de ghnáth dhá phríomhfhadhb 1) difríochtaí idir an spriocdhaonra agus an daonra fráma agus 2) neamhfhreagartha (is iad seo go díreach ar na fadhbanna a wrecked an vótaíocht Liteartha Achoimre). Dá bhrí sin, in ionad ag smaoineamh ar shampláil dóchúlachta mar mhúnla réalaíoch ar cad a tharlaíonn i ndáiríre ar fud an domhain, tá sé níos fearr chun smaoineamh ar shampláil dóchúlachta mar, múnla teibí cabhrach, i bhfad ar nós smaoineamh ar an mbealach fisicithe faoi liathróid gan frithchuimilt rollta síos ar infinitely fada rampa.

Is é an rogha eile samplála dóchúlachta samplála neamh-dóchúlacht. Is é an difríocht is mó idir dóchúlacht agus sampláil neamh-dóchúlacht go bhfuil dóchúlacht samplála gach duine sa daonra ina mbeadh an dóchúlacht a dtugtar an chuimsithe. Tá, go deimhin, go leor cineálacha de samplála neamh-dóchúlacht, agus na modhanna bailithe sonraí ag éirí níos coitianta sa ré dhigiteach. Ach, tá cáil uafásach i measc eolaithe sóisialta agus staitisteoirí samplála neamh-dóchúlacht. Go deimhin, tá sampláil neamh-dóchúlacht a bhaineann le cuid de na teipeanna is drámatúla taighdeoirí suirbhé, mar shampla an fiasco Liteartha Achoimre (a pléadh níos luaithe) agus an prediction mícheart mar gheall ar na toghcháin Poist uachtaránachta 1948 ( "Dewey Defeats Truman") (Mosteller 1949; Bean 1950; Freedman, Pisani, and Purves 2007) .

Mar sin féin, is é an t-am ceart a athbhreithniú samplála neamh-dóchúlacht ar dhá chúis. Gcéad dul síos, mar a bhfuil samplaí dóchúlacht éirí níos deacra a dhéanamh i gcleachtas, an líne idir shamplaí dóchúlachta agus samplaí neamh-dóchúlacht atá blurring. Nuair a tá rátaí arda neamhfhreagartha (mar tá i suirbhéanna fíor anois), nach bhfuil an dóchúlacht iarbhír inclusions ar fhreagróirí ar eolas, agus dá bhrí sin, shamplaí dóchúlachta agus samplaí nach dóchúlacht nach bhfuil chomh difriúil mar creidim go leor taighdeoirí. Go deimhin, mar a fheicfimid thíos, an dá chur chuige ag brath go bunúsach ar an modh meastacháin céanna: iar-srathú. Dara, bhí go leor forbairtí i mbailiú agus anailísiú samplaí nach dóchúlacht. Tá na modhanna éagsúla go leor de na modhanna a ba chúis leis fadhbanna san am atá caite gur dóigh liom a dhéanann sé ciall chun smaoineamh ar iad mar "samplála neamh-dóchúlacht 2.0." Níor chóir dúinn go mbeadh aversion neamhréasúnach modhanna neamh-dóchúlacht mar gheall ar earráidí a tharla fadó fadó.

Next, d'fhonn a dhéanamh ar an argóint níos nithiúla, beidh mé athbhreithniú a dhéanamh samplála dóchúlacht caighdeánach agus ualú (Alt 3.4.1). Is í an eochair smaoineamh go conas bhailigh tú do shonraí chóir go mbeadh tionchar ar conas a dhéanann tú meastacháin. Go háirithe, más rud é nach bhfuil gach duine go mbeadh an dóchúlacht chéanna le cuimsiú, ansin gach duine ba chóir nach bhfuil an meáchan céanna. I bhfocail eile, más rud é nach bhfuil do samplála daonlathach, ansin do meastacháin níor chóir go mbeadh daonlathach. Tar éis athbhreithniú a dhéanamh ar ualú, beidh mé cur síos ar dhá chur chuige samplála neamh-dóchúlacht: ceann a dhíríonn ar ualú chun déileáil le fadhb na sonraí fánach bhailítear (Alt 3.4.2), agus ceann a dhéanann iarracht chun níos gceannas ar conas na sonraí bailíodh (Alt 3.4.3). Beidh na hargóintí sa phríomhthéacs a mhínítear thíos le focail agus pictiúir; Ba chóir do léitheoirí ar mian leo cóireáil níos matamaiticiúla féach freisin an aguisín teicniúil.