Tá an chuid seo deartha chun a úsáid mar thagairt, seachas a léamh mar scéal.
Go leor de na téamaí sa chaibidil seo curtha echoed freisin Seoltaí Uachtaránachta déanaí ag an Cumann Meiriceánach Taighde Tuairim Poiblí (AAPOR), mar shampla Dillman (2002) , Newport (2011) , Santos (2014) , agus Link (2015) .
Le haghaidh cúlra níos stairiúil maidir le forbairt na taighde suirbhé, féach Smith (1976) agus an Converse (1987) . Chun níos mó ar an smaoineamh thrí réanna taighde suirbhé, féach Groves (2011) agus Dillman, Smyth, and Christian (2008) (a bhriseann suas na trí eras beagán difriúil).
Tá buaic istigh an t-aistriú ón gcéad go dtí an dara ré i dtaighde suirbhé Groves and Kahn (1979) , a dhéanann comparáid mionsonraithe ceann-ar-cheann idir-duine le duine agus suirbhé teileafóin. Brick and Tucker (2007) súil siar ar an fhorbairt stairiúil dhigit randamach modhanna samplála a dhiailiú.
I gcás go bhfuil níos mó conas suirbhé taighde athraigh san am atá caite mar fhreagra ar athruithe sa tsochaí, féach Tourangeau (2004) , Mitofsky (1989) , agus Couper (2011) .
Is féidir Foghlaim faoi na stáit inmheánacha trí cheisteanna a chur a bheith ina fhadhb mar gheall ar uaireanta nach bhfuil na freagróirí iad féin ar an eolas faoina stáit inmheánacha. Mar shampla, Nisbett and Wilson (1977) go mbeadh páipéar iontach leis an teideal allabhrach: "níos mó ná is féidir a fhios againn insint:. Tuairiscí béil ar phróisis intinne" Sa pháipéar na húdair i gcrích: "Tá ábhair uaireanta (a) aineolach ar an ann spreagadh a raibh tionchar tábhachtaí freagra, (b) aineolach go bhfuil an freagra, agus (c) aineolach go bhfuil an spreagadh tionchar an freagra. "
I gcás hargóintí gur chóir taighdeoirí fearr iompar faoi deara le hiompar nó dearcthaí tuairiscíodh, féach Baumeister, Vohs, and Funder (2007) (síceolaíocht) agus Jerolmack and Khan (2014) agus freagraí (Maynard 2014; Cerulo 2014; Vaisey 2014; Jerolmack and Khan 2014) (socheolaíocht). An difríocht idir a chur agus breathnú freisin éiríonn san eacnamaíocht, i gcás ina labhair taighdeoirí faoi roghanna atá luaite agus nochtadh. Mar shampla, d'fhéadfadh taighdeoir a iarraidh ar fhreagróirí cibé fearr siad ag ithe uachtar reoite nó ag dul go dtí seomra aclaíochta (roghanna atá luaite) nó d'fhéadfadh an taighde breathnú cé chomh minic a itheann daoine uachtar reoite agus téigh go dtí an seomra aclaíochta (roghanna fios). Tá amhras domhain ar chineálacha áirithe sonraí roghanna a luaitear san eacnamaíocht (Hausman 2012) .
Tá téama is mó ó na díospóireachtaí sin nach bhfuil iompar a tuairiscíodh cruinn i gcónaí. Ach, ní féidir iompar thaifeadadh go huathoibríoch a bheith cruinn, ní féidir a bhailiú ar shampla spéise, agus b'fhéidir nach mbeadh rochtain ag lucht taighde. Dá bhrí sin, i gcásanna áirithe, is dóigh liom gur féidir iompar a tuairiscíodh a bheith úsáideach. Thairis sin, tá téama an dara is mó ó na díospóireachtaí sin nach bhfuil tuairiscí faoi mhothúcháin, eolas, ionchais, agus tuairimí i gcónaí cruinn. Ach, más rud é eolas faoi na stáit inmheánacha bhfuil gá ag lucht taighde-ceachtar chun cabhrú le míniú ar roinnt iompar nó mar an rud a mhíniú-ansin ag iarraidh a bheith oiriúnach.
Maidir le cóireálacha fhad leabhar ar earráidí suirbhé iomlán, féach Groves et al. (2009) nó Weisberg (2005) . Le haghaidh stair an fhorbairt na earráide suirbhé iomlán, féach Groves and Lyberg (2010) .
Ó thaobh ionadaíochta sin, tá súil a thabhairt isteach iontach do cheisteanna neamhfhreagartha agus claonadh neamhfhreagartha tuarascáil an Chomhairle Náisiúnta um Thaighde ar nonresponse in Eolaíocht Shóisialta Surveys: Clár Oibre Taighde (2013) . Tá forbhreathnú úsáideach eile a sholáthraíonn (Groves 2006) . Chomh maith leis sin, tá saincheisteanna ar leith ar fad ar Iris an Staidrimh Oifigiúil, Tuairim Poiblí Ráithiúil, agus Annála na Acadamh na Meiriceánach Polaitiúil agus Eolaíocht Shóisialta foilsithe ar an ábhar neamhfhreagartha. Ar deireadh, tá bealaí éagsúla iarbhír go leor de na ráta freagartha a ríomh; Tá cur síos ar na cineálacha cur chuige go mion i dtuarascáil ag Cumann Meiriceánach atá le mo Thuairim Poiblí Taighdeoirí (AAPOR) (Public Opinion Researchers} 2015) .
Tá an 1936 Liteartha Achoimre vótaíocht staidéar déanta go mion (Bryson 1976; Squire 1988; Cahalan 1989; Lusinchi 2012) . Tá sé in úsáid freisin mar parabal chun rabhadh i gcoinne bailiú sonraí haphazard (Gayo-Avello 2011) . I 1936, a úsáidtear George Gallup foirm níos sofaisticiúla samplála, agus bhí sé in ann a thabhairt ar aird meastacháin níos cruinne le sampla i bhfad níos lú. Ba chloch mhíle ar fhorbairt taighde suirbhé rath Gallup thar an Achoimre Liteartha (Converse 1987, Ch 3; Ohmer 2006, Ch 4; Igo 2008, Ch 3) .
Ó thaobh tomhais sin, tá súil an chéad acmhainn iontach do ceistneoirí a dhearadh Bradburn, Sudman, and Wansink (2004) . Le haghaidh cóireáil níos airde dírithe go sonrach ar cheisteanna dearcadh, féach Schuman and Presser (1996) . Tá níos mó ar cheisteanna réamh-thástáil ar fáil i Presser and Blair (1994) , Presser et al. (2004) , agus Caibidil 8 de Groves et al. (2009) .
Is é an chóireáil clasaiceach, leabhair fad an gcomhbhabhtáil idir costais suirbhé agus earráidí suirbhé Groves (2004) .
Classic cóireáil Leabhar-fad samplála dóchúlachta caighdeánach agus meastacháin atá Lohr (2009) (réamhráiteach mó) agus Särndal, Swensson, and Wretman (2003) (níos mó chun cinn). Tá cóireáil Leabhar-fhad clasaiceach modhanna iar-srathú agus a bhaineann Särndal and Lundström (2005) . I roinnt suíomhanna aois dhigiteach, tá a fhios taighdeoirí go leor le beagán faoi neamh-fhreagróirí, nach raibh go minic fíor san am atá caite. Tá foirmeacha éagsúla de choigeartú neamhfhreagartha agus is féidir nuair mbeadh faisnéis faoi neamh-fhreagróirí taighdeoirí (Kalton and Flores-Cervantes 2003; Smith 2011) .
An staidéar Xbox na Wang et al. (2015) Úsáideann teicníc ar a dtugtar aischéimniú il agus iar-srathú (MRP, uaireanta ar a dtugtar "Mister P") a ligeann do thaighdeoirí chun meastachán Ciallaíonn cille fiú nuair nach bhfuil go leor, cealla go leor. Cé go bhfuil roinnt díospóireacht faoi chaighdeán na meastacháin ó teicníc, dealraíonn sé cosúil le limistéar bhfuil tuar dóchais inti a iniúchadh. Cuireadh an teicníc a úsáidtear den chéad uair i Park, Gelman, and Bafumi (2004) , agus bhí úsáid agus díospóireacht ina dhiaidh sin (Gelman 2007; Lax and Phillips 2009; Pacheco 2011; Buttice and Highton 2013; Toshkov 2015) . Le haghaidh níos mó ar an nasc idir meáchain aonair agus meáchain cille-bhunaithe féach Gelman (2007) .
Maidir le cur chuige eile suirbhéanna gréasáin ualú, féach Schonlau et al. (2009) , Valliant and Dever (2011) , agus Bethlehem (2010) .
Moladh meaitseáil sampla trí Rivers (2007) . Bethlehem (2015) argóint go mbeidh ar fheidhmíocht meaitseáil samplach iarbhír cosúil le cur chuige eile sampláil (m.sh., samplála srathaithe) agus cur chuige coigeartaithe eile (m.sh., iar-srathú). Chun níos mó ar phainéil ar líne, féach Callegaro et al. (2014) .
Uaireanta tá taighdeoirí fuarthas amach go teacht isteach shamplaí dóchúlachta agus samplaí neamh-dóchúlacht meastacháin de chaighdeán den chineál céanna (Ansolabehere and Schaffner 2014) , ach tá comparáidí eile a fuarthas amach go bhfuil na samplaí nach dóchúlacht níos measa (Malhotra and Krosnick 2007; Yeager et al. 2011) . Cúis amháin is féidir do na difríochtaí atá na samplaí nach dóchúlacht feabhsaithe le himeacht ama. Chun léargas níos Doirbh modhanna samplála neamh-dóchúlacht a fheiceáil an Tascfhórsa AAPOR ar Sampláil Neamh-dóchúlacht (Baker et al. 2013) , agus molaim freisin léamh an tráchtaireacht a leanann an tuairisc achomair.
I gcás meta-anailís ar an éifeacht ualú laofacht i samplaí neamh-dóchúlacht a laghdú, féach Tábla 2.4 i Tourangeau, Conrad, and Couper (2013) , as a dtagann an údair a thabhairt i gcrích "Is cosúil coigeartuithe a bheith ceartúcháin úsáideach ach fallible. . . "
Conrad and Schober (2008) Soláthraíonn toirt eagarthóireacht dar teideal samhlú Agallamh Suirbhé na Todhchaí, agus téann sé i go leor de na téamaí sa chuid seo. Couper (2011) aghaidh ar théamaí den chineál céanna, agus Schober et al. (2015) Tairgeann sampla deas ar conas is féidir le modhanna bailithe sonraí atá in oiriúint do suíomh nua mar thoradh ar sonraí ardcháilíochta.
Mar shampla eile suimiúil a úsáid apps Facebook do shuirbhéanna eolaíocht shóisialta, féach Bail (2015) .
Le haghaidh tuilleadh comhairle ar shuirbhéanna a dhéanamh ar eispéireas taitneamhach agus luachmhar do rannpháirtithe, féach le hobair ar an Modh Oiriúnaithe Deartha (Dillman, Smyth, and Christian 2014) .
Stone et al. (2007) Tairgeann chóireáil fad leabhar measúnaithe momentary éiceolaíochta agus modhanna gaolmhara.
Judson (2007) cur síos ar an bpróiseas suirbhéanna agus sonraí riaracháin le chéile mar "comhtháthú eolais," Pléann roinnt buntáistí an chur chuige seo, agus cuireann roinnt samplaí.
Is bealach eile gur féidir le taighdeoirí a úsáid rianta digiteach agus sonraí riaracháin chreat samplála do dhaoine a bhfuil tréithe sainiúla. Mar sin féin, teacht ar na taifid a bheidh le húsáid chreat samplála féidir ceisteanna a bhaineann le príobháideachas a chruthú chomh maith (Beskow, Sandler, and Weinberger 2006) .
Maidir iarraidh amplified, nach bhfuil an cur chuige chomh nua mar a d'fhéadfadh sé le feiceáil ó conas atá cur síos mé é. Tá an cur chuige seo naisc domhain le trí réimsí móra i staitisticí-samhail-bhunaithe iar-srathú (Little 1993) ,-leith (Rubin 2004) , agus meastachán limistéar beag (Rao and Molina 2015) . Tá sé a bhaineann chomh maith le húsáid na n-athróg ionaid i dtaighde leighis (Pepe 1992) .
Chomh maith leis na saincheisteanna eiticiúla a bhaineann rochtain ar na sonraí rian digiteach, d'fhéadfaí iarraidh amplified a úsáid freisin chun tátal a bhaint astu tréithe íogair nach bhféadfadh daoine a roghnú a nochtadh i suirbhé (Kosinski, Stillwell, and Graepel 2013) .
An costas agus am meastacháin sin i Blumenstock, Cadamuro, and On (2015) tagairt níos mó athróg costais an costas costais tsuirbhé-agus breise Ní áirítear socraithe amháin amhail costas a ghlanadh agus na sonraí glaoch a phróiseáil. Go ginearálta, beidh iarraidh amplified dócha costais sheasta ard agus costais athraitheacha íseal cosúil le turgnaimh digiteach (féach Caibidil 4). Tá tuilleadh sonraí ar na sonraí a úsáideadh i Blumenstock, Cadamuro, and On (2015) Is iad páipéar i Blumenstock and Eagle (2010) agus an Blumenstock and Eagle (2012) . Cur chuige ó il imputuation (Rubin 2004) a d'fhéadfadh cabhrú le neamhchinnteacht ghabháil i meastacháin ó iarraidh amplified. Má taighdeoirí á di amplified ag iarraidh ach cúram faoi comhaireamh comhiomlán, seachas tréithe aonair-leibhéal, ansin ar an gcur chuige i King and Lu (2008) agus Hopkins and King (2010) D'fhéadfadh a bheith úsáideach. Le haghaidh níos mó faoi na cineálacha cur chuige foghlama meaisín i Blumenstock, Cadamuro, and On (2015) , féach James et al. (2013) (níos réamhráiteach) nó Hastie, Tibshirani, and Friedman (2009) (níos mó chun cinn). Eile is ea an tóir téacsleabhar foghlama meaisín Murphy (2012) .
Maidir iarraidh saibhrithe, na torthaí i Ansolabehere agus Hersh (2012) inse ar dhá phríomhchéim: 1) an cumas Catalist leis na sonraí suirbhé chéile go leor foinsí sonraí díchosúla a thabhairt ar aird ar datafile máistir cruinn agus 2) an cumas Catalist chun nascadh a datafile máistir. Dá bhrí sin, Ansolabehere agus Hersh seiceáil gach ceann de na céimeanna seo go cúramach.
A chruthú ar an datafile máistir, le chéile Catalist agus harmonizes eolas ó fhoinsí éagsúla lena n-áirítear: il snapshots taifid vótála ó gach stát, sonraí ó Oifig an Phoist ar Athrú Náisiúnta Seoladh Chlárlann, agus sonraí ó sholáthraithe tráchtála neamhshonraithe eile. Is iad na sonraí gory faoi conas a tharlaíonn sé go léir a ghlanadh seo agus a chumasc thar raon feidhme an leabhar seo, ach tá an próiseas seo, is cuma cé chomh cúramach a bheidh, earráidí sna foinsí sonraí bunaidh propagate agus beidh earráidí isteach. Cé go raibh Catalist sásta leis an bpróiseáil sonraí a phlé agus a chur ar fáil roinnt dá sonraí amh, bhí sé dodhéanta go simplí do thaighdeoirí chun athbhreithniú ar na sonraí Catalist píblíne fad. Ina ionad sin, bhí na taighdeoirí i gcás ina raibh an comhad sonraí Catalist roinnt anaithnid, agus b'fhéidir unknowable, méid an earráid. Is é seo an imní tromchúiseach mar a d'fhéadfadh ina léirmheastóir speculate gur chúis leis na difríochtaí móra idir na tuarascálacha suirbhé ar na CCES agus iompar sa chomhad sonraí máistir Catalist ag earráidí sa chomhad sonraí mháistir, ní ag mbréagthuairisciú freagróirí.
Ansolabehere agus Hersh ghlac dhá chur chuige éagsúla chun aghaidh a thabhairt ar an imní ar cháilíocht na sonraí. Gcéad dul síos, chomh maith le comparáid a dhéanamh idir vótáil féintuairiscithe le vótáil sa mháistirchomhad Catalist, na taighdeoirí i gcomparáid freisin féintuairiscithe pháirtí, cine, stádas chlárú vótálaithe (mar shampla, a chlárófar nó nach bhfuil cláraithe) agus an modh vótála (m.sh., go pearsanta, neamhláithrí ballóide, etc.) do na luachanna le fáil sna bunachair Catalist. Ar na ceithre athróga déimeagrafacha, fuair na taighdeoirí leibhéil i bhfad níos airde comhaontaithe idir tuarascáil suirbhé agus sonraí sa máistirchomhad Catalist nach bhfuil le vótáil. Dá bhrí sin, tagann an comhad sonraí máistir Catalist chun faisnéis ardcháilíochta do traits nach vótáil, le tuiscint go nach bhfuil sé ar chaighdeán foriomlán bochta. Dara, i bpáirt ag úsáid sonraí ón Catalist, d'fhorbair Ansolabehere agus Hersh trí bhearta éagsúla de chaighdeán na dtaifead vótála contae, agus fuair siad go raibh an ráta measta ró-thuairisciú vótála bunúsach nach mbaineann le haon cheann de na bearta cáilíochta sonraí, cinneadh go fios nach bhfuil na rátaí arda ró-tuairiscithe á thiomáint ag contaetha le caighdeán na sonraí unusually íseal.
Mar gheall ar an cruthú an chomhaid vótála mháistir, tá an dara foinse earráidí féideartha a nascann na taifid suirbhé dó. Mar shampla, má tá an nascadh a dhéanamh go mícheart d'fhéadfadh sé mar thoradh ar ró-mheastachán ar an difríocht idir a thuairisciú agus a bhailíochtú iompraíocht vótála (Neter, Maynes, and Ramanathan 1965) . Dá mbeadh gach duine a cobhsaí, aitheantóir uathúil a bhí i fhoinsí sonraí, ansin bheadh naisc a fánach. Sna tíortha Stáit Aontaithe agus an chuid is mó eile, áfach, níl aon aitheantóir uilíoch. Thairis sin, fiú amháin má bhí a leithéid bheadh daoine aitheantóir is dócha hesitant a chur ar fáil dó thaighdeoirí suirbhé! Dá bhrí sin, bhí Catalist a dhéanamh ar an nasc ag baint úsáide as aitheantóirí neamhfhoirfe, sa chás seo ceithre phíosa eolais faoi gach freagróir: ainm, inscne, bliain breithe, agus do sheoladh baile. Mar shampla, bhí Catalist cinneadh an raibh an Homie J Simpson sna CCES an duine céanna leis an Homer Jay Simpson ina chomhad sonraí mháistir. Go praiticiúil, tá meaitseáil próiseas deacair agus messy, agus, a dhéanamh cúrsaí níos measa do na taighdeoirí, mheas Catalist a teicníc meaitseála a bheith dílsithe.
Chun bhailíochtú na halgartaim meaitseáil, bhraith siad ar dhá dhúshlán. Gcéad dul síos, Catalist páirt i gcomórtas meaitseála a bhí á reáchtáil go bhfuil ag neamhspleách, tríú páirtí: an Chorparáid MITRE. MITRE fáil gach rannpháirtí dhá chomhad sonraí noisy a mheaitseáil, agus foirne éagsúla iomaíocht chun filleadh ar MITRE an meaitseáil fearr. Toisc MITRE féin a fhios ag an meaitseáil ceart a bhí siad in ann a scór na foirne. As na 40 cuideachtaí a iomaíocht, tháinig Catalist sa dara háit. Tá an cineál neamhspleácha, meastóireacht tríú páirtí de teicneolaíocht dhílsithe annamh agus incredibly luachmhar; ba chóir é a misneach dúinn go bhfuil nósanna imeachta meaitseála Catalist ar bunúsach ag an stát-de-aimseartha. Ach tá an stát-de-aimseartha maith go leor? Chomh maith leis an chomórtas meaitseáil, a cruthaíodh Ansolabehere agus Hersh a dúshlán meaitseála féin Catalist. Ó Roimhe sin, bhí bailithe Ansolabehere agus Hersh taifid vótálaí ó Florida. Chuir siad cuid de na taifid a bhfuil cuid dá réimsí in eagar go Catalist agus ansin tuarascálacha Catalist ar na réimsí a luach iarbhír i gcomparáid. Fortunately, bhí tuairiscí Catalist gar do na luachanna choinneáil siar, ag rá go bhféadfadh Catalist mheaitseáil taifid vótálaí páirteach isteach ar a gcuid comhad sonraí mháistir. Tá na dhá dhúshlán, ceann ag tríú páirtí agus ceann ag Ansolabehere agus Hersh, a thabhairt dúinn níos mó muiníne sa halgartaim meaitseáil Catalist, cé nach féidir linn a athbhreithniú a dhéanamh ar a gcur chun feidhme cruinn dúinn féin.
Bhí go leor iarrachtaí roimhe vótála a bhailíochtú. I gcás forbhreathnú ar sin litríocht, féach Belli et al. (1999) , Berent, Krosnick, and Lupia (2011) , Ansolabehere and Hersh (2012) , agus Hanmer, Banks, and White (2014) .
Tá sé tábhachtach a thabhairt faoi deara go cé sa chás seo Spreagadh thaighdeoirí ag an caighdeán na sonraí ó Catalist, meastóireachtaí eile díoltóirí tráchtála a bheith chomh tógtha léi. Taighdeoirí a fuarthas droch-chaighdeán nuair a sonraí ó shuirbhé thomhaltóir-comhad ó Systems Group Marketing (a rinne cumasc féin le chéile sonraí ó thrí sholáthraithe: Acxiom, Experian, agus InfoUSA) (Pasek et al. 2014) . Is é sin, an comhad sonraí Níor mheaitseáil freagraí suirbhé go taighdeoirí ag súil go mbeidh ceart, bhí an datafile cuireadh chomhghaolú sonraí do líon mór de na ceisteanna, agus an patrún sonraí in easnamh in easnamh go luach suirbhé tuairiscithe (i bhfocail eile a bhí na sonraí in easnamh córasach , ní randamach).
Chun níos mó ar nasc atá idir suirbhéanna agus sonraí riaracháin, féach Sakshaug and Kreuter (2012) agus Schnell (2013) . Chun níos mó ar nasc taifead i gcoitinne, féach Dunn (1946) agus Fellegi and Sunter (1969) (historical) agus Larsen and Winkler (2014) (nua-aimseartha). Chuige den chineál céanna Tá forbairt déanta freisin san eolaíocht ríomhaireachta faoi na hainmneacha ar nós deduplication sonraí, aithint shampla, ainm meaitseáil, a bhrath dhúbailt, agus dúbailt a bhrath taifead (Elmagarmid, Ipeirotis, and Verykios 2007) . Tá príobháideachta chuige chaomhnú nascadh nach gceanglaíonn go tarchur a aithint go pearsanta faisnéis a thaifeadadh ann freisin (Schnell 2013) . Taighdeoirí ag Facebook fhorbair nós imeachta chun a dtaifid a nascadh probabilisticsly iompraíocht vótála (Jones et al. 2013) ; rinneadh é seo nasc a mheas ar thurgnamh go mbeidh mé ag insint duit faoi i gCaibidil 4 (Bond et al. 2012) .
Tagann Sampla eile de nascadh suirbhé sóisialta ar scála mór ar thaifid riaracháin rialtais ón Sláinte agus Suirbhé Scoir agus an Riarachán Slándála Sóisialta. Chun níos mó ar sin staidéar, lena n-áirítear faisnéis maidir le nós imeachta um thoiliú, féach Olson (1996) agus Olson (1999) .
An próiseas le chéile go leor foinsí dtaifead riaracháin i mháistir datafile-an próiseas-is fostaithe Catalist coitianta in oifigí staidrimh roinnt rialtais náisiúnta. Dhá taighdeoirí ó Staitisticí tSualainn bhfuil scríofa leabhar mionsonraithe ar an ábhar (Wallgren and Wallgren 2007) . Mar shampla den chur chuige i gcontae amháin sna Stáit Aontaithe (Olmstead Chontae, Minnesota baile an Chlinic Mhaigh Eo), féach Sauver et al. (2011) . Chun níos mó ar earráidí is féidir a bheith i láthair ar thaifid riaracháin, féach Groen (2012) .