Déan do thurgnamh níos daonnachtúil ag turgnaimh in áit le staidéir neamh-turgnamhach, scagadh na cóireálacha, agus laghdú ar líon na rannpháirtithe.
Baineann an dara píosa comhairle gur mhaith liom a thairiscint maidir le turgnaimh dhigiteacha a dhearadh a bhaineann le heitic. De réir mar a thaispeánann an turgnamh Restivo agus van de Rijt ar scéalacha i Léiriúcháin Vicipéid, laghdaítear costas go mbeidh eitice mar chuid atá ag éirí níos tábhachtaí de dhearadh taighde. Chomh maith leis na creataí eiticiúla a threoraíonn taighde ábhair an duine a chuirfidh mé síos i gcaibidil 6, is féidir le taighdeoirí a dhéanann dearadh turgnaimh dhigiteacha smaointe eiticiúla a úsáid ó fhoinse difriúil: na prionsabail eiticiúla a fhorbairt chun turgnaimh a threorú a bhaineann le hainmhithe. Go háirithe, mhol Prionsabail na dTeicneolaíochta Turgnamhach Daonna , ina n-leabhar sainmhínithe, Russell and Burch (1959) trí phrionsabal ar chóir dóibh taighde ainmhithe a threorú: athsholáthar, athmhúnlú agus laghdú a dhéanamh. Ba mhaith liom a mholadh gur féidir na trí Ranna seo a úsáid freisin i bhfoirm beagán mhodhnú-chun dearadh turgnaimh dhaonna a threorú. Go háirithe,
D'fhonn coincréit na dtrí Rí seo a dhéanamh agus a thaispeáint conas is féidir leo dearadh turgnamhach níos fearr agus níos mó a bhaint amach, cuirfidh mé síos ar thurgnamh réimse ar líne a ghintear díospóireacht eitice. Ansin, cuirfidh mé síos ar an dóigh a thairgíonn na trí R athruithe nithiúla agus praiticiúla ar dhearadh an turgnaimh.
Rinne Adam Kramer, Jamie Guillroy, agus Jeffrey Hancock (2014) ceann de na turgnaimh dhifriúla dhíospóireacha díospóireachta eiticiúla ar siúl agus tugtar "Imréiteach Mhothúchánach" ar a dtugtar. Bhí an turgnamh ar Facebook agus spreagadh é le meascán eolaíochta agus ceisteanna praiticiúla. Ag an am, ba é an News Feed, an bealach is mó a d'úsáideoirí idirghníomhú le Facebook, sraith de nuashonruithe stádas Facebook ó chairde Facebook úsáideora. Mhol roinnt criticeoirí Facebook, toisc go bhfuil post-chairde dearfach den chuid is mó ag News News, ag léiriú a bpáirtí is déanaí-d'fhéadfadh sé a bheith ina chúis le húsáideoirí brónach toisc nach raibh a saol níos lú spreagúil i gcomparáid leo. Ar an láimh eile, b'fhéidir go bhfuil an éifeacht díreach os coinne: b'fhéidir go mb'fhéidir go mbraitheann tú go maith le do chara a bheith agat. D'fhonn aghaidh a thabhairt ar na hipitéisí iomaíochta seo - agus chun ár dtuiscint a chur chun cinn ar an tionchar a bhíonn ag mothúcháin a gcairde ar mothúcháin an duine - rinne Kramer agus comhghleacaithe turgnamh. Chuir siad thart ar 700,000 úsáideoir isteach i gceithre ghrúpa ar feadh seachtaine: grúpa "laghdaithe diúltachta", ina raibh bacanna randamach ar phoist le focail dhiúltacha (m.sh., "brónach") le feiceáil sa News Feed; grúpa "laghdaithe positivity" a raibh bacanna randamach orthu ar phoist le focail dearfacha (m.sh., "sásta"); agus dhá ghrúpa rialaithe. Sa ghrúpa rialaithe don ghrúpa "laghdaithe diúltachta", cuireadh poist ar bloc randamach ag an ráta céanna leis an ngrúpa "laghdaithe ar dhiúltacht" ach gan aird a thabhairt ar an ábhar mhothúchánach. Tógadh an grúpa rialaithe don ghrúpa "laghdaithe positivity" ar bhealach comhthreomhara. Léiríonn dearadh an turgnaimh seo nach bhfuil an grúpa rialaithe cuí ach aon athrú gan aon athrú. Ina ionad sin, uaireanta, faigheann an grúpa rialaithe cóireáil chun an chomparáid bheacht a éilíonn ceist taighde a chruthú. I ngach cás, bhí na poist a bhí bac ar an Nuacht Feed fós ar fáil d'úsáideoirí trí chodanna eile de shuíomh Gréasáin Facebook.
Fuair Kramer agus comhghleacaithe go raibh laghdú tagtha ar chéatadán na bhfocal dearfacha ina nuashonruithe stádas do rannpháirtithe sa riocht laghdaithe positivity agus tháinig méadú ar an gcéatadán d'fhocail dhiúltacha. Ar an láimh eile, do na rannpháirtithe sa riocht laghdaithe negativity, tháinig méadú ar chéatadán na bhfocal dearfacha agus tháinig laghdú ar fhocail dhiúltacha (figiúr 4.24). Mar sin féin, bhí na héifeachtaí seo go leor: bhí an difríocht i bhfocail dhearfacha agus diúltacha idir cóireálacha agus rialuithe thart ar 1 in 1,000 focal.
Sula ndéantar plé ar na ceisteanna eiticiúla a d'eascair leis an turgnamh seo, ba mhaith liom cur síos a dhéanamh ar thrí shaincheisteanna eolaíocha ag baint úsáide as cuid de na smaointe ón roimhe seo sa chaibidil. Ar dtús, níl sé soiléir conas a bhaineann sonraí iarbhír an turgnaimh leis na héilimh theoiriciúla; i bhfocail eile, tá ceisteanna ann maidir le bailíocht a thógáil. Níl sé soiléir go bhfuil na cuntais dearfacha agus diúltacha focal i ndáiríre ina tháscaire maith ar staid mhothúchánach na rannpháirtithe mar gheall ar (1) nach bhfuil sé soiléir go bhfuil na focail a bhfuil daoine ag post ina dtáscaire maith ar a mothúcháin agus (2) nach bhfuil sé soiléir go bhfuil an teicníc anailíse sentiment ar leith a úsáideann na taighdeoirí in ann mothúcháin a bhaint amach go hiontaofa (Beasley and Mason 2015; Panger 2016) . I bhfocail eile, d'fhéadfadh droch-thomhas comhartha claonta a bheith ann. Sa dara háit, níl aon dearadh ag dearadh agus anailís an turgnaimh dúinn faoi cé acu a raibh an tionchar is mó acu (ie, níl aon anailís ar ilchineálacht na n-éifeachtaí cóireála) agus an méid a d'fhéadfadh a bheith ann. Sa chás seo, bhí go leor eolais ag na taighdeoirí faoi na rannpháirtithe, ach déileálfar leo go bunúsach mar ghiuirléidí san anailís. Ar an tríú háit, ní raibh an éifeacht a bhí ag an turgnamh seo an-bheag; is é an difríocht idir na coinníollacha cóireála agus rialaithe thart ar 1 in 1,000 focal. Ina bpáipéar, déanann Kramer agus comhghleacaithe an cás go bhfuil éifeacht an mhéid seo tábhachtach mar go dtugann na céadta milliúin daoine rochtain ar a n-Nuacht Feed gach lá. I bhfocail eile, déantar argóint go fiú má tá na héifeachtaí beag do gach duine, tá siad mór i gcomhiomlán. Fiú dá mbeadh tú ag glacadh leis an argóint seo, níl sé soiléir fós má tá éifeacht an mhéid seo tábhachtach maidir le ceist eolaíoch níos ginearálta maidir le scaipeadh an mhothúcháin (Prentice and Miller 1992) .
De bhreis ar na ceisteanna eolaíocha seo, ní raibh ach lá tar éis an páipéar seo a fhoilsiú in Imeachtaí Acadamh Náisiúnta na nEolaíochtaí , bhí brón mór as an dá lucht taighde agus an phreas (cuirfidh mé síos ar na hargóintí sa díospóireacht seo níos mionsonraithe i gcaibidil 6 ). Chuir na saincheisteanna a ardaíodh sa díospóireacht seo an iris chun "léiriú imní eagarthóireachta" annamh a fhoilsiú maidir leis an eitic agus an próiseas athbhreithnithe eitice don taighde (Verma 2014) .
Ós rud é go bhfuil cúlra ann faoi Thrácht Imníoch, ba mhaith liom anois a thaispeáint gur féidir leis na tríú Ráiteas feabhsuithe praiticiúla a mholadh le haghaidh fíor-staidéir (cibé acu is féidir leat smaoineamh go pearsanta ar eitice an turgnaimh seo). Tá an chéad R in ionad : ba cheart do thaighdeoirí iarracht turgnaimh a athsholáthar le teicnící níos lú ionracha agus rioscaí, más féidir. Mar shampla, seachas turgnamh rialaithe randamach a reáchtáil, d'fhéadfadh na taighdeoirí turgnamh nádúrtha a shaothrú. Mar a thuairiscítear i gCaibidil 2, tá turgnaimh nádúrtha ina chásanna ina dtarlaíonn rud éigin sa domhan a chuireann timpeall ar sannadh randamach cóireálacha (m.sh. crannchur chun cinneadh a dhéanamh ar cé a dhéanfar dréachtú san arm). Is é buntáiste eiticiúil turgnamh nádúrtha ná nach gcaithfidh an taighdeoir cóireálacha a sheachadadh: go ndéanann an timpeallacht sin duit. Mar shampla, beagnach i gcomhthráth leis an turgnamh Mothúchán Mothúchánach, Lorenzo Coviello et al. (2014) ag baint leas as an rud a d'fhéadfaí turgnamh nádúrtha a dhéanamh ar Thionchar Mhothúchánach. Fuair Coviello agus comhghleacaithe amach go bhfágann daoine focail níos diúltacha agus níos lú focail dearfacha ar laethanta ina bhfuil an t-uisce ag sileadh. Dá bhrí sin, trí úsáid a bhaint as athrú randamach ar an aimsir, bhí siad in ann staidéar a dhéanamh ar éifeacht na n-athruithe sa Nuacht Feed gan an ngá idirghabháil a dhéanamh idir. Bhí sé mar a bhí an aimsir ag rith a dturgnamh dóibh. Tá mionsonraí ar a nós imeachta beagán casta, ach is é an pointe is tábhachtaí dár gcuspóirí anseo ná trí thurgnamh nádúrtha a úsáid, bhí Coviello agus comhghleacaithe in ann foghlaim faoi scaipeadh na mothúchán gan an gá chun a dturgnamh féin a rith.
Is é an dara ceann de na trí RS a bheachtú : ba cheart do thaighdeoirí a gcuid cóireála a bheachtú chun iad a dhéanamh neamhchinnte agus is féidir. Mar shampla, seachas bac a chur ar ábhar a bhí dearfach nó diúltach, d'fhéadfadh na taighdeoirí ábhar a d'fhéadfadh a bheith dearfach nó diúltach a mhéadú. D'athraigh an dearadh seo an t-ábhar mhothúchánach a bhí ag Fothaí Nuachta na rannpháirtithe, ach bheadh aghaidh ar cheann de na hábhair imní a léirigh na criticeoirí: gur féidir leis na turgnaimh a bheith ina chúis le rannpháirtithe faisnéis thábhachtach a chailleadh ina Nuacht Feed. Leis an dearadh a úsáideann Kramer agus comhghleacaithe, is dócha go gcuirfear bac ar theachtaireacht mar aon ní amháin. Mar sin féin, le dearadh a threisiú, bheadh na teachtaireachtaí a díchónaítear iad siúd nach bhfuil chomh tábhachtach.
Ar deireadh, laghdaítear an tríú R: ba cheart do thaighdeoirí iarracht líon na rannpháirtithe a laghdú ina dturgnamh chun an íosmhéid is gá chun a gcuspóir eolaíoch a bhaint amach. I dturgnaimh aschur, tharla sé seo go nádúrtha mar gheall ar chostais athraitheacha ard na rannpháirtithe. Ach i dturgnaimh dhigiteacha, go háirithe iad siúd a bhfuil costas náid athraitheach acu, ní bhíonn srian costais ag taighdeoirí ar mhéid a dturgnamh, agus tá sé de chumas ag seo go dtarlódh turgnaimh mhóra gan ghá.
Mar shampla, d'fhéadfadh Kramer agus comhghleacaithe eolas réamhchóireála a úsáid faoina rannpháirtithe - mar shampla iompar iarchóireála réamhchóireála - chun a gcuid anailíse a dhéanamh níos éifeachtaí. Go sonrach, seachas comparáid a dhéanamh idir céatadán na bhfocal dearfacha sna coinníollacha cóireála agus rialaithe, d'fhéadfadh Kramer agus comhghleacaithe comparáid a dhéanamh idir an t-athrú ar chomhréir na bhfocal dearfacha idir na coinníollacha; cur chuige a dtugtar dearadh measctha (figiúr 4.5) agus uaireanta ar a dtugtar meastóir difríochtaí i difríochtaí. Is é sin, le haghaidh gach rannpháirtí, go bhféadfadh na taighdeoirí scór athraithe (iompar iarchóireála \(-\) réamhchóireáil) a chruthú agus ansin comparáid a dhéanamh idir scóir athraithe na rannpháirtithe sna coinníollacha cóireála agus rialaithe. Tá an cur chuige difríochta i difríochtaí seo níos éifeachtaí go staitistiúil, rud a chiallaíonn gur féidir le taighdeoirí an muinín staidrimh céanna a bhaint amach agus samplaí i bhfad níos lú á baint acu.
Gan na sonraí amh a bheith ann, tá sé deacair a fhios go díreach cé mhéad meastóir difríochta i difríochtaí níos éifeachtaí a bheadh sa chás seo. Ach is féidir linn breathnú ar thurgnaimh eile a bhaineann le smaoineamh garbh. Deng et al. (2013) go raibh siad in ann éagsúlacht a gcuid meastacháin a laghdú de thart ar 50% i dtrí turgnaimh ar líne éagsúla trí úsáid a bhaint as foirm den mheastóir difríochta i difríochtaí; Xie and Aurisset (2016) torthaí den chineál céanna Xie and Aurisset (2016) . Ciallaíonn an laghdú seo ar athrú éagsúlacht 50% go bhféadfadh na taighdeoirí Mothúchán Mothúchánach a gcuid sampla a ghearradh i leath dá mba rud é go raibh modh anailíse beagán difriúil á úsáid acu. I bhfocail eile, le hathrú beag ar an anailís, d'fhéadfadh 350,000 duine a bheith rannpháirteach sa turgnamh.
Ag an bpointe seo, d'fhéadfá a bheith ag smaoineamh ar cén fáth ar chóir do thaighdeoirí aire a thabhairt dá mbeadh gá le 350,000 duine i dTrácht Mhothúchánach gan ghá. Tá dhá ghné ar leith de Thráchtáil Mhothúchánach a bhfuil imní ann le méid iomarcach is cuí agus roinntear go leor turgnaimh réimse digiteacha leis na gnéithe seo: (1) tá neamhchinnteacht ann maidir le cibé an ndéanfaidh an turgnamh díobháil do rannpháirtithe áirithe ar a laghad agus (2) rannpháirtíocht Ní raibh sé deonach. Dealraíonn sé réasúnach iarracht turgnaimh a choinneáil go bhfuil na gnéithe seo chomh beag agus is féidir.
Chun a bheith soiléir, ní chiallaíonn an dúil chun méid do thurgnamh a laghdú nach chóir duit turgnaimh mhóra a dhéanamh ar chostas athraitheach náid. Ciallaíonn sé ach nár chóir do thurgnaimh a bheith níos mó ná mar is gá duit chun do chuspóir eolaíoch a bhaint amach. Is bealach amháin tábhachtach é a chinntiú go bhfuil meastóireacht oiriúnach ar thurgnamh chun anailís chumhachta a dhéanamh (Cohen 1988) . San aois chomhchosúil, rinne taighdeoirí anailís chumhachta chun a chinntiú nach raibh a gcuid staidéir ró-bheag (ie, faoi chumhacht). Anois, áfach, ba cheart do thaighdeoirí anailís chumhachta a dhéanamh chun a chinntiú nach bhfuil a gcuid staidéir ró-mhór (ie, ró-chumhacht).
Mar fhocal scoir, déanann na trí phrionsabal a athsholáthar, a mhaolú agus a laghdú, a chuideoidh le taighdeoirí le heitic a thógáil ina gcuid dearaí turgnamhacha. Ar ndóigh, tugann gach ceann de na hathruithe seo a d'fhéadfadh a bheith ann ar Thráchtáil Mhothúchánach scaireanna a thabhairt isteach. Mar shampla, níl fianaise ó thurgnaimh nádúrtha chomh glan chomh maith ó thurgnaimh randamaithe, agus d'fhéadfadh sé go mbeadh sé níos deacra go gcuirfí an t-ábhar chun tacú le húsáid ná bac a chur ar ábhar. Mar sin, ní raibh sé mar aidhm ag na hathruithe seo a mholadh ná cinntí taighdeoirí eile a dhuilleamh. Ina ionad sin, ba léir a léiriú conas a d'fhéadfaí na trí R a chur i bhfeidhm i staid réalaíoch. Go deimhin, tagann saincheist na dtrádálacha suas an t-am ar fad i ndearadh taighde, agus san aois dhigiteach, beidh cúinsí eiticiúla ag baint leis na malairtí sin. Níos déanaí, i gcaibidil 6, tabharfaidh mé roinnt prionsabail agus creatlaí eiticiúla a d'fhéadfadh cabhrú le taighdeoirí na trádálaí sin a thuiscint agus a phlé.