I gcónaí-ar shonraí móra ar chumas staidéar a dhéanamh ar imeachtaí gan choinne agus tomhas fíor-ama.
Tá córais sonraí go leor mór i gcónaí ar; siad ag bailiú i gcónaí sonraí. Soláthraíonn an tréith i gcónaí ar thaighdeoirí a bhfuil sonraí fadaimseartha (ie, sonraí le himeacht ama). Bheith i gcónaí ar a bhfuil dhá impleachtaí tábhachtacha taighde.
Ar dtús, cuireann bailiúchán sonraí i gcónaí ar chumas taighdeoirí imeachtaí gan choinne a staidéar ar bhealaí nach bhféadfaí a mhalairt. Mar shampla, d'fhéachfadh taighdeoirí a bhfuil suim acu i mbun staidéir ar agóidí Geyáit Geyan sa Tuirc i samhradh na bliana 2013 díriú ar iompar lucht agóide le linn na hócáide. Bhí Ceren Budak agus Duncan Watts (2015) in ann níos mó a dhéanamh trí úsáid a bhaint as nádúr Twitter i gcónaí chun agallaimh a dhéanamh a d'úsáid Twitter roimh, le linn agus tar éis na himeachta. Agus, bhí siad in ann grúpa comparáide neamh-rannpháirtithe a chruthú roimh, le linn, agus tar éis an imeachta (figiúr 2.2). San iomlán, bhí na tweets de 30,000 duine ar a bpainéal ex-post thar dhá bhliain. Trí na sonraí a úsáidtear go coitianta ó na hagóidí leis an eolas eile seo a mhéadú, d'fhéadfaí Budak agus Watts a fhoghlaim i bhfad níos mó: bhí siad in ann meastachán a dhéanamh ar na cineálacha daoine a bhí níos mó seans ann páirt a ghlacadh sna hagóidí Gezi agus meastacháin a dhéanamh ar na hathruithe i ndearcadh rannpháirtithe agus neamh-rannpháirtithe, sa ghearrthéarma (i gcomparáid le réamh-Gezi le linn Gezi) agus san fhadtéarma (i gcomparáid le réamh-Gezi le iar-Gezi).
D'fhéadfadh sé go bhféadfadh cuid de na meastacháin seo a dhéanamh gan foinsí bailithe sonraí i gcónaí (m.sh. meastacháin fhadtéarmacha d'athrú dearcadh), agus is ceart é sin, cé go mbeadh bailiú sonraí den sórt sin do 30,000 duine sách costasach. Fiú amháin mar gheall ar bhuiséad neamhtheoranta, áfach, ní féidir liom smaoineamh ar aon mhodh eile a thugann go bunúsach do thaighdeoirí taisteal siar in am agus go ndéanann siad iompar na rannpháirtithe san am atá thart. Ba é an rogha is gaire ná tuairiscí aisghabhálacha iompair a bhailiú, ach bheadh cruinneas teoranta agus cruinneas inmhianaithe sna tuairiscí seo. soláthraíonn tábla 2.1 samplaí eile de staidéir a úsáideann foinse sonraí i gcónaí chun staidéar a dhéanamh ar ócáid gan choinne.
Imeacht gan choinne | I gcónaí-ar fhoinse sonraí | Luaite |
---|---|---|
Gluaiseacht Gezi i seilbh sa Tuirc | Budak and Watts (2015) | |
Agóidí Umbrella i Hong Cong | Zhang (2016) | |
Shootings póilíní i Nua-Eabhrac | Tuarascálacha stop-agus-frisk | Legewie (2016) |
Duine a cheanglaíonn ISIS | Magdy, Darwish, and Weber (2016) | |
11 Meán Fómhair, 2001 ionsaí | livejournal.com | Cohn, Mehl, and Pennebaker (2004) |
11 Meán Fómhair, 2001 ionsaí | teachtaireachtaí pager | Back, Küfner, and Egloff (2010) , Pury (2011) , Back, Küfner, and Egloff (2011) |
Chomh maith le staidéar a dhéanamh ar imeachtaí gan choinne, cuireann córais sonraí mór i gcónaí ar chumas taighdeoirí meastacháin a dhéanamh ar fhíor-ama, rud a d'fhéadfadh a bheith tábhachtach i suímh ina bhfuil lucht déanta beartais-sa rialtas nó sa tionscal - ag iarraidh freagairt bunaithe ar fheasacht ar an staidéar. Mar shampla, is féidir sonraí meáin shóisialta a úsáid chun freagra éigeandála a threorú do thubaistí nádúrtha (Castillo 2016) agus is féidir éagsúlacht de fhoinsí éagsúla sonraí éagsúla a úsáid meastacháin fhíor-ama ar ghníomhaíocht eacnamaíoch (Choi and Varian 2012) tháirgeadh.
Mar fhocal scoir, cuireann córais sonraí i gcónaí ar chumas taighdeoirí imeachtaí gan choinne a staidéar agus faisnéis fhíor-am a sholáthar do lucht déanta beartas. Ní dóigh liom, áfach, go bhfuil na córais sonraí i gcónaí oiriúnach le haghaidh athruithe a rianú thar thréimhsí ama an-fhada. Is é sin toisc go bhfuil go leor córais sonraí mór ag athrú i gcónaí - próiseas go n-iarrfaidh mé sruth níos déanaí sa chaibidil (alt 2.3.7).