3.4 Cé a iarraidh

Tá an aois dhigiteach ag déanamh samplála dóchúlachta i gcleachtas níos deacra agus tá sé ag cruthú deiseanna nua le haghaidh samplála neamhchumais.

I stair na samplála, bhí dhá chur chuige iomaíochta ann: modhanna samplála dóchúlachta agus modhanna samplála neamhchóbachta. Cé gur baineadh úsáid as an dá chur chuige i dtús na samplála, tá an sampláil dóchúlachta tagtha chun cinn, agus múintear go leor taighdeoirí sóisialta chun féachaint ar an sampláil nach dóchúlacht a bhfuil amhras orm. Mar sin féin, mar a dhéanfaidh mé síos thíos, ciallóidh athruithe a chruthaigh an aois dhigiteach go bhfuil sé in am do thaighdeoirí athscrúdú a dhéanamh ar an sampláil neamh-dóchúlacht. Go háirithe, tá an sampláil dóchúlachta ag éirí go crua chun a dhéanamh i gcleachtas, agus tá sampláil neamh-dóchúlachta ag éirí níos tapúla, níos saoire, agus níos fearr. Níl deireadh le suirbhéanna níos tapúla ná níos saoire orthu féin: cuireann siad ar chumas deiseanna nua amhail suirbhéanna níos minice agus méideanna samplacha níos mó. Mar shampla, trí mhodhanna neamh-dóchúlachta a úsáid, is féidir leis an Staidéar Toghcháin Comhchoifisiúnta Comhdhála (CCES) 10 rannpháirtí níos mó a bheith acu ná staidéir níos luaithe ag baint úsáide as sampláil dóchúlachta. Cuireann an sampla seo i bhfad níos mó ar chumas taighdeoirí polaitiúla éagsúlú a dhéanamh ar dhearcadh agus ar iompar ar fhoghrúpaí agus ar chomhthéacsanna sóisialta. Thairis sin, tháinig an scála breise seo go léir gan laghdú ar cháilíocht na meastachán (Ansolabehere and Rivers 2013) .

Faoi láthair, is é an cur chuige is mó maidir le sampláil le haghaidh taighde sóisialta ná sampláil dóchúlachta . I sampláil dóchúlachta, tá dóchúlacht aitheanta, neamhscrúdaithe ag gach ball den sprioc-dhaonra, agus go dtugann gach duine atá samplála freagra ar an suirbhé. Nuair a chomhlíontar na coinníollacha seo, cuireann torthaí matamaiticeacha galánta ráthaíochtaí indéanta ar chumas an taighdeora an sampla a úsáid chun comhdhálacha a dhéanamh faoin spriocphobal.

Sa saol fíor, áfach, is annamh a bhíonn na coinníollacha atá faoi bhun na dtorthaí matamaitice seo le chéile. Mar shampla, is minic go mbíonn earráidí clúdaithe agus neamhfhreagra ann. Mar gheall ar na fadhbanna seo, is minic go gcaithfidh taighdeoirí éagsúlacht de choigeartuithe staitistiúla d'fhonn a gcuid sampla a tharraingt siar dá n-sprioc-daonra. Dá bhrí sin, tá sé tábhachtach idirdhealú a dhéanamh idir an sampláil dóchúlachta go teoiriciúil , a bhfuil ráthaíochtaí teoiriciúil láidir ann, agus an sampláil dóchúlachta i gcleachtas , nach dtugann aon ráthaíochtaí den sórt sin agus braitheann sé ar éagsúlachtaí coigeartuithe staitistiúla.

Le himeacht aimsire, tá na difríochtaí idir an sampláil dóchúlachta i teoiric agus sampláil dóchúlachta i gcleachtas ag méadú. Mar shampla, tá rátaí nonresponse ag méadú go seasta, fiú i suirbhéanna daor ardchaighdeáin (figiúr 3.5) (National Research Council 2013; BD Meyer, Mok, and Sullivan 2015) . Tá rátaí neamhspleácha i bhfad níos airde i suirbhéanna teileafóin tráchtála - uaireanta chomh hard le 90% (Kohut et al. 2012) . Cuireann na méaduithe seo i neamhriachtanas ar chaighdeán na meastachán toisc go bhfuil na meastacháin ag brath níos mó ar na samhlacha staidrimh a úsáideann taighdeoirí chun iad a choigeartú le haghaidh neamhriachtanais. Ina theannta sin, tharla na laghduithe seo ar chaighdeán in ainneoin iarrachtaí níos costasaí ag taighdeoirí suirbhé chun rátaí ardfhreagartha a choinneáil. Tá eagla ar roinnt daoine go mbainfidh na treochtaí dúbailte seo ar chostas laghdaithe agus ar chostas méadaithe béim ar thaighde suirbhéireachta (National Research Council 2013) .

Figiúr 3.5: Tá neamhspleáchas ag éirí níos seasta, fiú i suirbhéanna daor ar ardchaighdeán (National Research Council 2013; BD Meyer, Mok, and Sullivan 2015) . Tá rátaí neamhspleácha i bhfad níos airde i gcás suirbhéanna teileafóin tráchtála, uaireanta chomh hard le 90% (Kohut et al. 2012) . Ciallaíonn na treochtaí fadtéarmacha seo i neamhriachtanas go bhfuil bailiú sonraí níos costasaí agus nach bhfuil na meastacháin níos lú iontaofa. Adaptated ó BD Meyer, Mok, and Sullivan (2015) , figiúr 1.

Ag an am céanna go raibh deacrachtaí ag fás maidir le modhanna samplála dóchúlachta, bhí forbairtí spreagúla ann freisin i modhanna samplála neamhchumais . Tá éagsúlacht stíleanna de mhodhanna samplála neamhchumais ann, ach is é an rud amháin atá i gcoitinne ná nach féidir leo a bheith oiriúnach go héasca i gcreat matamaitice na samplála dóchúlachta (Baker et al. 2013) . I bhfocail eile, i modhanna samplála neamhchumais, níl dóchúlacht aitheanta agus neamhscrúdaithe ag gach duine ar chuimsiú. Tá an-cháil ar mhodhanna samplála neamh-dóchúlacht i measc taighdeoirí sóisialta agus tá baint acu le cuid de na teipeanna is drámatúla atá ag taighdeoirí suirbhé, amhail an fiasco Achoimre Liteartha (pléitear níos luaithe) agus "Dewey Defeats Truman," an tuar mícheart faoi na Stáit Aontaithe toghcháin uachtaránachta 1948 (figiúr 3.6).

Fíor 3.6: An tUachtarán Harry Truman ag gabháil le ceannlíne nuachtáin a d'fhógair go mícheart a chosc. Bhí an ceannlíne seo bunaithe i bpáirt ar mheastacháin ó shamplaí neamhchóchúiseachta (Mosteller 1949; Bean 1950; Freedman, Pisani, and Purves 2007) . Cé gur tharla "Dewey Defeats Truman" i 1948, tá sé fós ar an gcúis go bhfuil roinnt taighdeoirí skeptical faoi mheastacháin ó shamplaí nach dóchúlacht. Foinse: Leabharlann agus Músaem Harry S. Truman .

Is é an úsáid a bhaineann le painéil ar líne foirm amháin samplála neamhchumais atá oiriúnach don aois dhigiteach. Braitheann taighdeoirí ag baint úsáide as painéil ar líne ar roinnt soláthraí painéil - cuideachta, rialtas nó ollscoil de ghnáth - grúpa mór daoine éagsúla a thógáil a aontaíonn le freastal ar shuirbhéanna. Is minic a earcófar na rannpháirtithe painéil seo ag úsáid modhanna éagsúla ad hoc ar nós fógraí banner ar líne. Ansin, is féidir le taighdeoir soláthraí an phainéil a íoc le haghaidh sampla de fhreagróirí a bhfuil tréithe atá ag teastáil uathu (m.sh., ionadaithe ó dhaoine óga go náisiúnta). Is modhanna neamh-dóchúlachta iad na painéil ar líne seo toisc nach bhfuil dóchúlacht aitheanta, neamhspleácha ag gach duine san áireamh. Cé go bhfuil painéil ar líne neamh-dóchúlacht á n-úsáid cheana féin ag taighdeoirí sóisialta (m.sh., CCES), tá díospóireacht ann fós maidir le cáilíocht na meastachán a thagann astu (Callegaro et al. 2014) .

In ainneoin na díospóireachtaí seo, sílim go bhfuil dhá chúis ann go bhfuil an t-am ceart do thaighdeoirí sóisialta athscrúdú a dhéanamh ar an sampláil neamhchóchúlacht. Ar dtús, san aois dhigiteach, rinneadh go leor forbairtí maidir le bailiú agus anailís a dhéanamh ar shamplaí nach dóchúlacht. Tá na modhanna nua seo difriúil go leor ó na modhanna a chruthaigh fadhbanna san am atá caite, dar liom, go bhfuil sé ciallmhar dóibh smaoineamh orthu mar "sampláil neamhchóchúiseachta 2.0". Is é an dara fáth ar chóir do thaighdeoirí a athscrúdú a dhéanamh ar an sampláil nach dóchúlacht ná sampláil dóchúlachta i tá cleachtas ag éirí níos deacra. Nuair a bhíonn rátaí ard neamhfhreagartha ann - mar atá i suirbhéanna fíor anois - níl a fhios ag na dóchúlachtaí iarbhír a bhaineann le cuimsiú na bhfreagróirí, agus dá bhrí sin, níl samplaí dóchúlachta agus samplaí neamh-dóchúlachta chomh difriúil agus a chreideann go leor taighdeoirí.

Mar a dúradh níos luaithe, breathnaíonn go leor taighdeoirí sóisialta samplaí neamhchóchúiseachta, go páirteach mar gheall ar a ról i gcuid de na teipeanna is náire a bhí ag tús na taighde suirbhé. Is sampla soiléir é an taighde a rinne Wei Wang, David Rothschild, Sharad Goel, agus Andrew Gelman (2015) gur thug an Wei Wang, taighde a fuarthas amach go díreach, toradh thoghchán na Stát Aontaithe 2012 ag baint úsáide as sampla neamhchumais de Úsáideoirí Xbox Mheiriceá-sampla neamhscrúdaithe de réir Meiriceánaigh. D'earcaigh na taighdeoirí freagróirí ón gcóras cearrbhachais XBox, agus de réir mar a d'fhéadfadh tú a bheith ag súil leis, déanann an t-sampla Xbox snáithithe fireann agus cnámha óga: 18- go 29 bliain d'aois suas 19% den toghthóirí ach 65% den sampla Xbox, agus fir suas 47% de na toghthóirí ach 93% den sampla Xbox (figiúr 3.7). Mar gheall ar na claonta déimeagrafacha láidre seo, bhí na sonraí Xbox amh mar tháscaire bocht ar thuairisceáin toghcháin. Thuar sé go raibh bua láidir ag Mitt Romney thar Barack Obama. Arís, is sampla eile é seo de na contúirtí a bhaineann le samplaí neamhchumasaithe neamhchomhaontaithe agus tá sé ina mheabhrú ar an fiasco Achoimre Liteartha .

Figiúr 3.7: Daonáireamh na bhfreagróirí in W. Wang et al. (2015) . Ós rud é gur earcaíodh freagróirí ó XBox, bhí sé níos dóichí go mbeadh siad níos óige agus níos dóichí a bheith fireann, i gcomparáid le vótálaithe i dtoghchán 2012. Adaptated ó W. Wang et al. (2015) , figiúr 1.

Mar sin féin, bhí Wang agus comhghleacaithe ar an eolas faoi na fadhbanna seo agus d'iarr siad dul i dtaithí ar a bpróiseas samplála neamh-randamach nuair a rinneadh meastacháin. Go háirithe, d'úsáid siad iar-stratification , teicníc a úsáidtear freisin go forleathan chun na samplaí dóchúlachta a bhfuil earráidí clúdaithe acu agus neamhfhreagra a choigeartú.

Is í an phríomh-smaoineamh iar-stratification ná faisnéis chúnta a úsáid maidir leis an sprioc-daonra chun cabhrú leis an meastachán a thagann as sampla a fheabhsú. Nuair a bhain siad úsáid as iar-stratification chun meastacháin a dhéanamh as a sampla neamhchumais, rinne Wang agus comhghleacaí an pobal a chopailt i ngrúpaí éagsúla, meas an tacaíocht do Obama i ngach grúpa, agus ansin ghlac meastachán meáchain ar mheastacháin an ghrúpa chun meastachán foriomlán a tháirgeadh. Mar shampla, d'fhéadfaidís an daonra a roinnt ina dhá ghrúpa (fir agus mná), meas an tacaíocht do Obama i measc fir agus mná, agus ansin tacaíocht iomlán measta do Obama trí mheán ualaithe a thógáil chun cuntas a thabhairt ar an bhfíric go ndéanfadh mná suas 53% den toghthóirí agus fir 47%. Cuidíonn an t-iar-stratú go ceart le haghaidh sampla neamhchothromaithe trí eolas cúnta a thabhairt faoi mhéideanna na ngrúpaí.

Is é an eochair do iar-stratification na grúpaí ceart a chruthú. Más féidir leat an daonra a chosc isteach i ngrúpaí aonchineálach den sórt sin go bhfuil na breitheanna freagartha mar an gcéanna do gach duine i ngach grúpa, ansin déanfaidh meastacháin neamhchlaonta iar-stratification. I bhfocail eile, déanfar meastacháin neamhchlaonta a thabhairt ar aghaidh tar éis stratifying de réir inscne má tá an ghéarchéim freagartha ag gach fir agus go bhfuil an ghéarchéim freagartha céanna ag gach mná. Glactar leis an toimhde seo an toimhde aonchineálach-freagra-ghrúpaí-laistighghrúpaí , agus déantar cur síos air i bhfad níos mó sna nótaí matamaitice ag deireadh na caibidle seo.

Ar ndóigh, ní dócha go mbeidh na breitheanna freagartha mar an gcéanna do gach fir agus gach mná. Mar sin féin, bíonn an toimhde aonchineálach-freagra-ghrúpaí-ghrúpaí níos inléite mar a mhéadaíonn líon na ngrúpaí. Go hiondúil, bíonn sé níos éasca an pobal a chosc i ngrúpaí aonchineálach má chruthaíonn tú níos mó grúpaí. Mar shampla, d'fhéadfadh sé a bheith cosúil go bhfuil an ghéarchéim freagartha céanna ag gach mná, ach d'fhéadfadh sé go mbeadh sé níos indéanta go bhfuil an ghéarchéim freagartha céanna ann do gach mná atá idir 18-29 bliain d'aois, a chuaigh amach as an gcoláiste, agus atá ina gcónaí i California . Dá bhrí sin, de réir mar a bhíonn líon na ngrúpaí a úsáidtear in iar-stratification níos mó, bíonn na toimhdí is gá chun tacú leis an modh a bheith níos réasúnta. Mar gheall ar an bhfíric seo, is minic gur mian le taighdeoirí líon mór grúpaí a chruthú le haghaidh iar-stratification. Mar sin féin, de réir mar a mhéadaíonn líon na ngrúpaí, bíonn fadhb eile ag taighdeoirí: sparsity sonraí. Mura bhfuil ach líon beag daoine i ngach grúpa, ansin beidh na meastacháin níos neamhchinnte, agus sa chás is mó nuair a bhíonn grúpa nach bhfuil aon fhreagróirí ann, ansin déanann an iar-strat a bhriseadh síos go hiomlán.

Tá dhá bhealach as an teannas bunúsach seo idir inmharthanacht an toimhde aonchineálach-freagra-ghrúpaí-laistighghrúpaí agus an t-éileamh ar mhéideanna samplacha réasúnta i ngach grúpa. Ar dtús, is féidir le taighdeoirí sampla níos mó, níos éagsúla a bhailiú, rud a chabhraíonn le méid samplaí réasúnta a chinntiú i ngach grúpa. Sa dara háit, is féidir leo múnla staidrimh níos sofaisticiúla a úsáid chun meastacháin a dhéanamh laistigh de ghrúpaí. Agus, i ndáiríre, déantar taighdeoirí uaireanta araon, mar a rinne Wang agus comhghleacaithe lena staidéar ar an toghchán ag úsáid freagróirí ó Xbox.

Toisc go raibh siad ag baint úsáide as modh samplála neamh-dóchúlachta le agallaimh a riaradh ar ríomhaire (beidh mé ag labhairt níos mó faoi agallaimh riartha ar ríomhaire i roinn 3.5), bhailigh Wang agus comhghleacaithe bailiúchán sonraí an-saor, rud a chuir ar chumas dóibh faisnéis a bhailiú ó 345,858 rannpháirtithe ar leith , líon mór de réir na gcaighdeán vótaíochta toghcháin. Chuir an ollmhéid sampla seo ar chumas líon mór de ghrúpaí iar-srathaithe a chruthú. De bhrí gurb é an t-iar-stratification de ghnáth ná an daonra a chosc isteach sna céadta grúpaí, roinn Wang agus comhghleacaithe an daonra i 176,256 grúpa sainithe de réir inscne (2 chatagóir), cine (4 chatagóir), aois (4 chatagóir), oideachas (4 chatagóir), stát (51 chatagóir), ID páirtí (3 chatagóir), idé-eolaíocht (3 chatagóir), agus vóta 2008 (3 chatagóir). I bhfocail eile, thug a n-ollmhéid sampla, a bhí á gcumas ag bailiú sonraí ar chostas íseal, deis dóibh toimhde níos inchreidte a dhéanamh ina bpróiseas meastacháin.

Fiú amháin le 345,858 rannpháirtí uathúil, áfach, bhí go leor grúpa fós ann nach raibh beagnach freagróirí ar Wang agus ar chomhghleacaithe. Dá bhrí sin, d'úsáid siad teicníc ar a dtugtar aischéimniú ilbhliantúil chun meastachán a dhéanamh ar an tacaíocht i ngach grúpa. Go bunúsach, chun an tacaíocht a thabhairt do Obama laistigh de ghrúpa ar leith, d'fhaightear an t-aisghabháil ilbhliantúil ar eolas ó ghrúpaí gaolmhar go leor. Mar shampla, shamhlú go bhfuil sé ag iarraidh meastachán a dhéanamh ar an tacaíocht a thugann Obama do na Hispanics idir 18 agus 29 bliain d'aois, a bhfuil céimithe coláiste acu, atá ina nDaonlathaithe cláraithe, a shainaithníonn mar mhodhnóirí, agus a vótáladh do Obama i 2008. Is é seo an- , grúpa an-sonrach, agus is féidir nach bhfuil aon duine sa sampla leis na saintréithe seo. Dá bhrí sin, meastacháin a dhéanamh faoin ngrúpa seo, úsáideann athchéimniú ilbhliantúil múnla staidrimh chun meastacháin a chomhcheangal le daoine i ngrúpaí an-chosúil.

Mar sin, d'úsáid Wang agus comhghleacaithe cur chuige a d'éirigh le cúlchéimniú ilbhliantúil agus iar-stratification, mar sin d'iarr siad ar a n- aischéimniú ilbhreise a straitéis le hiar-stratification nó, níos géire, "Mr. P. "Nuair a bhain Wang agus comhghleacaithe úsáid as an tUasal P. chun meastacháin a dhéanamh ón sampla neamh-dóchúlacht XBox, chuir siad meastacháin ar fáil go dlúth leis an tacaíocht iomlán a fuair Obama i dtoghchán 2012 (figiúr 3.8). Go deimhin, bhí a gcuid meastacháin níos cruinne ná comhiomlán na bpobal pobail traidisiúnta. Dá bhrí sin, sa chás seo, is cosúil go ndéanann coigeartuithe staitistiúla - go háirithe an tUasal P. - post maith a cheartú na claonadh i sonraí nach dóchúlacht; claonta a bhí le feiceáil go soiléir nuair a fhéachann tú ar na meastacháin ó na sonraí Xbox neamh-leasaithe.

Figiúr 3.8: Meastacháin ó W. Wang et al. (2015) . Tharla sampla XBox neamh-choigeartaithe meastacháin míchruinn. Ach, léirigh an sampla XBox ualaithe meastacháin níos cruinne ná meán suirbhéanna teileafóin dóchúlacht-bhunaithe. Adaptated ó W. Wang et al. (2015) , figiúirí 2 agus 3.

Tá dhá phríomhcheacht ann ó staidéar Wang agus chomhghleacaithe. Féadfaidh meastacháin olc a bheith mar thoradh ar shamplaí neamhchomhghabhála neamhchomhaontaithe den chéad uair; is ceacht é seo a chuala go leor taighdeoirí roimhe seo. Is é an dara ceacht, áfach, gur féidir le samplaí neamh-dóchúlachta, nuair a dhéantar anailís orthu i gceart, meastacháin mhaith a tháirgeadh; ní gá go dtiocfadh rud éigin cosúil leis an fiasco Achoimre Liteartha go huathoibríoch i samplaí nach dóchúlacht.

Ag dul ar aghaidh, má tá tú ag iarraidh cinneadh a dhéanamh idir úsáid a bhaint as cur chuige samplála dóchúlachta agus cur chuige samplála neamh-dóchúlachta, tá rogha deacair agat. Uaireanta, is mian le taighdeoirí riail tapa agus déine (m.sh., modhanna samplála dóchúlachta a úsáid i gcónaí), ach tá sé níos deacra riail den sórt sin a thairiscint. Tá rogha deacair ag taighdeoirí idir modhanna samplála dóchúlachta i gcleachtas - atá níos costasaí agus níos faide ó na torthaí teoiriciúla a thugann údar maith dá modhanna samplála úsáide agus neamhchumais - atá níos saoire agus níos tapúla, ach nach bhfuil níos lú eolas agus níos éagsúla. Rud amháin atá soiléir, áfach, ná má theastaíonn uait oibriú le samplaí nach dóchúlacht nó foinsí neamhthábhachtacha sonraí móra (smaoineamh ar ais go Caibidil 2), ansin tá cúis láidir ann chun a chreidiúint go ndearnadh meastacháin ar iar-stratification agus beidh na teicnící gaolmhara níos fearr ná meastacháin neamh-leasaithe.