2.4.1 Counting dingen
Simple groeit kin wêze nijsgjirrich as jo kombinearje in goede fraach mei goede gegevens.
Hoewol't it couched yn subtyl klinkende taal, in soad sosjale ûndersyk is echt krekt tellen dingen. Yn 'e âldens fan grutte gegevens, ûndersikers kinne telle mear as ea, mar dat betsjut net automatysk dat dat ûndersyk moatte wurde rjochte op tellen mear en mear guod. Ynstee dêrfan, as wy geane te dwaan goed ûndersyk mei grutte gegevens, wy moatte freegje: wat dingen binne wurdich tellen? Dit kin lykje as in folslein subjektive saak, mar der binne in pear algemiene patroanen.
Faak studinten motivearje harren oantal groeit ûndersyk troch sizzen: Ik gean te rekkenjen wat dat gjinien hat oait teld foar. Bygelyks, in studint soe sizze, in protte minsken hawwe studearre migranten en in soad minsken hawwe studearre twilling, mar gjinien hat studearre migrearjende twilling. Motivaasje by ôfwêzigens net meastentiids liede ta goede ûndersyk. Fansels, der kin wêze goede redenen om te studearjen migrearjende twilling, mar it feit dat se noch net bestudearre foardat betsjut net dat se moatte wurde bestudearre no. Nimmen hat ea rekkene it tal fan diskusjes op it tapyt yn myn kantoar, mar dat hat net automatysk automatysk dat dit soe in goed ûndersyk projekt. Motivaasje by ôfwêzichheid is soarte fan as sizzen: sjoch, dêr is in gat boppe dêr, en ik oan it wurk hiel hurd te foljen dat omheech. Mar, net alle gat moat wurde fol.
Yn stee fan motivearjend troch ôfwêzigens, ik tink dat tellen liedt ta goede ûndersyk yn twa situaasjes, doe't it ûndersyk is nijsgjirrich of fan belang (of by útstek beide). Bygelyks, mjitten fan de snelheid fan wurkleazens is wichtich omdat it in yndikator fan 'e ekonomy, dat driuwt belied besluten. Algemien, minsken hawwe in moai goed gefoel fan wat is wichtich. Sa, yn de rest fan dizze paragraaf, Ik gean te foarsjen trije foarbylden dêr't it oantal groeit is nijsgjirrich. Yn elts gefal, de ûndersikers waarden net meirekkene haphazardly, earder se waarden rekkent yn hiel benammen ynstellings dy't iepenbiere wichtige ynsjoch yn mear algemiene ideeën oer hoe sosjale systemen wurk. Yn oare wurden, in soad fan wat makket dy bepaalde oantal groeit oefeningen nijsgjirrich is net yn de gegevens sels, it komt út dizze mear algemiene ideeën.
Hjirûnder ik present trije foarbylden op: 1) it wurkje gedrach fan taxichauffeurs yn New York (paragraaf 2.4.1.1), 2) freonskip formaasje troch studinten (paragraaf 2.4.1.2) en 3) sosjale media sensuer gedrach fan 'e Sineeske oerheid (paragraaf 2.4.1.3). Wat dy foarbylden diele is dat se allegear sjen litte dat tellen grutte gegevens kinne brûkt wurde om te testen teoretyske foarsizzings. Yn guon gefallen, grutte gegevens boarnen ynskeakelje jo te dwaan dit oantal groeit relatyf direkt (lykas yn it gefal fan New York Taxi). Yn oare gefallen, ûndersikers sille moatte omgean mei incompleteness troch it gearfoegjen fan gegevens byinoar en operationalizing teoretyske Constructs (lykas yn it gefal fan freonskip formaasje); en yn guon gefallen ûndersikers sille moatte sammelje harren eigen feiten 't waarnimming (sa as yn it gefal fan sosjale media sensuer). As ik hoopje dat dizze foarbylden litte, foar ûndersikers dy't by steat binne om freegje nijsgjirrige fragen, grutte gegevens hâldt grutte belofte.
