2.4 Undersyk strategyen

Mei it each op dy tsien skaaimerken fan grutte gegevens boarnen en de ynherinte beheinings fan sels perfekt waarnommen gegevens, wat soarte fan ûndersyk strategyen binne brûkber? Dat is, hoe kinne wy ​​leare, as wy net freegje fragen en net rinne eksperiminten? It soe lykje dat krekt watching minsken koe net liede ta nijsgjirrige ûndersyk, mar dat is net it gefal.

Ik sjoch trije wichtichste strategyen foar it learen fan feiten 't waarnimming: groeit dingen, forecasting dingen, en approximating eksperiminten. Ik beskriuw elk fan dy oanpak-dêr't koe wurde neamd "ûndersyk strategyen" of "ûndersyk recipes" en ik yllustrearjen se mei foarbylden. Dy strategyen binne noch ûnderling eksklusyf of alles omfiemjend, mar se dogge fêstlizze in soad ûndersyk mei feiten 't waarnimming.

Om foreshadow de oanspraken dy't folgje, telle dingen is wichtichste as wy binne empirically adjudicating tusken foarsizzings út ferskillende teoryen. Forecasting, en benammen nowcasting, kin handich foar beliedsmakkers. Ta beslút, grutte gegevens fergruttet ús fermogen om kausale rûzings fan feiten 't waarnimming.