5.1 Ynlieding
Wikipedia is amazing. In massa gearwurking fan frijwilligers makke in fantastyske ensyklopedy dat is beskikber foar eltsenien. De kaai nei Wikipedy syn súkses wie net nij kennis; leaver, it wie in nije foarm fan gearwurking. De digitale leeftyd, aldergeloks, makket in soad nije foarmen fan gearwurking. Sa, wy moatte no freegje: wat massive wittenskiplike problemen-problemen dy't wy koene net oplosse yndividueel-kinne wy no oanpakke inoar?
Gearwurking yn ûndersyk is neat nij, fansels. Wat is nij, lykwols, is dat de digitale leeftyd stelt gearwurking mei in folle gruttere en mear ferskaat set fan minsken: de miljarden fan minsken om de wrâld mei Ynternet tagong. Ik ferwachtsje dat dy nije massa gearwurkingsferbannen sil opleverje amazing resultaten net allinnich fanwege it tal fan minsken belutsen, mar ek fanwege harren ferskaat feardichheden en perspektiven. Hoe kinne wy incorporate elkenien mei in ynternet ferbining yn ús ûndersyk proses? Wat koene jim dwaan mei 100 ûndersyk assistinten? Wat oer 100.000 betûft kollaborateurs?
Der binne in soad foarmen fan massa gearwurking, en kompjûter wittenskippers typysk organisearje se yn in grut tal kategoryen op grûn fan harren technyske skaaimerken (Quinn and Bederson 2011) . Yn dit haadstik, lykwols, ik te kategory massa gearwurking projekten basearre op hoe't se brûkt wurde kinne foar sosjale ûndersyk. Yn it bysûnder, ik tink dat it is brûkber te ûnderskieden tusken trije soarten projekten: minsklike computation, iepen oprop, en ferspraat gegevens samling (Figure 5.1).
Ik beskriuw elk fan dy types yn grutte detail letter yn it haadstik, mar foar no lit my beskriuwe elk ien koart. Human computation projekten wurde útstek geskikt foar maklik-taak-big-skaal problemen lykas Labeling in miljoen bylden. Dat binne projekten dy't yn it ferline miskien binne útfierd troch bachelor ûndersyk assistinten. Bydragen net nedich opjefte-relatearre feardichheden, en de úteinlike output is typysk in trochsneed fan alle fan de bydragen. In klassike foarbyld fan in minsklike computation projekt is Galaxy Zoo, dêr't hûndert tûzen frijwilligers holpen astronomen klassifisearjen in miljoen stjerrestelsels. Iepen oprop projekten wurde útstek geskikt foar problemen dêr't jo op syk binne nei roman en ûnferwachte antwurden te dúdlik formulearre fragen. Dat binne projekten dy't yn it ferline miskien hawwe belutsen freegje kollega. Bydragen komme fan minsken dy't hawwe spesjale taak-relatearre feardichheden, en de úteinlike output is meastal it bêste fan al fan de bydragen. In klassike foarbyld fan in iepen petear is de Netflix Prize, dêr't tûzenen fan wittenskippers en hackers wurke te ûntwikkeljen nije Algorithmen te foarsizzen klanten 'wurdearrings fan films. Ta beslút, ferspraat gegevens samling projekten wurde útstek geskikt foar grutskalige gegevens kolleksje. Dat binne projekten dy't yn it ferline miskien binne útfierd troch bachelor ûndersyk assistinten of enkête ûndersyk bedriuwen. Bydragen typysk komme fan minsken dy't hawwe tagong ta lokaasjes dat ûndersikers dogge net, en de lêste produkt is in ienfâldige kolleksje fan de bydragen. In klassike foarbyld fan in ferspraat gegevens samling is eBird, dêr't hûnderten fan tûzenen frijwilligers drage rapporten oer fûgels se sjogge.
Figuer 5.1: Mass gearwurking skematyske. Dit haadstik wurdt organisearre om trije wichtichste foarmen fan massa gearwurking: minsklike computation, iepen oprop, en ferspraat gegevens kolleksje. Mear algemien, massa gearwurking kombinearret ideeën út fjilden sa as boarger wittenskip, crowdsourcing, en kollektyf yntelliginsje.
Mass gearwurking hat in lange, rike skiednis yn fjilden lykas astronomy (Marshall, Lintott, and Fletcher 2015) en ekology (Dickinson, Zuckerberg, and Bonter 2010) , mar it is noch net gewoan yn sosjale ûndersyk. Lykwols, troch it beskriuwen fan suksesfolle projekten út oare fjilden en it jaan fan in pear toets organizing útgongspunten, ik hoopje te oertsjûgjen jo fan twa dingen. Earst, massa gearwurking kin wurde stokken holden foar sosjale ûndersyk. En, twadde, ûndersikers dy't brûke massa gearwurking sil by steat wêze om te lossen problemen dat hie earder wie ûnmooglik. Hoewol't massa gearwurking wurdt faak befoardere as in manier om te bewarjen jild, it is folle mear as dat. As ik sil sjen litte, massa gearwurking net allinne ta ús te dwaan ûndersyk goedkeaper, it jout ús te dwaan ûndersyk better.
Yn it haadstik hjirûnder, foar elk fan de trije wichtichste foarmen fan massa gearwurking, ik sil beskriuwe in prototypical foarbyld; yllustrearje wichtige oanfoljende punten mei fierder foarbylden; en úteinlik beskriuwe hoe't dizze foarm fan massa gearwurking kin brûkt wurde foar sosjale ûndersyk. It haadstik sil slute mei fiif útgongspunten dy't jo helpe jo ûntwerpen dyn eigen massa gearwurking projekt.
