Complex ûndersyk kin nea oertsjûgje immen fan wat ferrassend. As jo soarch oer feroarjende geasten, dan jim ûndersyk moat wêze ienfâldich.
Sosjaal ûndersyk yn de digitale leeftyd wurdt faak yn ferbân brocht mei kompleksiteit, lykas fancy Algorithmen en subtile Computing. Dat is spitich, om't de measte oertsjûgjende sosjale ûndersyk is faak de simpelste. Te wêzen dúdlik, ienfâldige ûndersyk is net itselde as maklik ûndersyk. Yn feite is it faak folle dreger te meitsjen ienfâldige ûndersyk.
De wichtichste reden om leaver ienfâldige ûndersyk is dat it is de ienige manier om te meitsjen believable, ûnferwachte resultaten. Bygelyks, yntinke dat jo hawwe krekt útfierd wat ûndersyk mei help fan in ûnfoarstelber kompleks metodyk. As jo resultaten match jo ferwachting, dan sille jo nei alle gedachten akseptearje se. Mar, as jo resultaten binne oars as wat jo ferwachte, jo hawwe twa opsjes: akseptearje de ûnferwachte resultaten of twifelje it kompleks metodyk. Ik tink is dat jo binne folle mear kâns om twifelje it kompleks metodyk. Dat makket it ferskil sin, mar it betsjut dat de mear komplekse de metoade, de minder nei alle gedachten is it te produsearje ûnferwachte resultaten dy't jo eins leauwe. Op in stuit, metoaden kinne wurden sa kompleks, dat de ienige resultaten dat jo leauwe binne dyjingen dy't oerienkomme mei dy ferwachtings. Op dat punt, it ûndersyk hat ferlern wat tige wichtich: ûndersyk moatte kinne feroarje jo gedachten.
It probleem dat ik ha krekt beskreaun is hieltyd mear swiere ienris jo begjinne besykje te feroarjen oar syn gedachten. Imagine presintearje in ûnfoarstelber komplekse stik fan ûndersyk dat hat in ûnferwacht resultaat foar immen oars. Dat oare persoan hat net brocht moannen skriuwen jo koade en wurkjen troch jo gegevens sa as se konfrontearre mei de kar fan it akseptearjen de ûnferwachte resultaat of leauwen it kompleks metoade, se binne hast wis nei twifelje it kompleks metodyk. As jo soarch oer oertsjûgjen immen oars te feroarje harren tinken, dan jo ûndersyk moat it wêze simpel.
Simple ûndersyk komt út in natuerlike fit tusken fraach en gegevens; yn oare wurden, goede ûndersyk design. Earme ûndersyk design, lykwols, liedt nei it ûnsjogge kompleksiteit dy't komme út stretching jo gegevens oan in fraach foar dêr't se binne net goed geskikt. Dit boek is rjochte op twa oanpakken te meitsjen in natuerlike fit tusken fraach en gegevens. Earste, dit boek sil helpe jo freegje realistyske fragen fan jo gegevens. Twadde, dit boek sil helpe jo sammelje it rjocht gegevens te beäntwurdzjen jo fraach.