Yn de simmer fan 2009, mobile tillefoans waarden oergeande al hiel Rûanda. Neist de miljoenen fan petearen tusken famylje, freonen, en saaklike Associates, sa'n 1.000 Rwandans krige in oprop fan Jozua Blumenstock en syn kollega. De ûndersikers waarden stúdzje rykdom en earmoed troch it fieren fan in ûndersyk fan de minsken dy't it willekeurich sampled fan in databank fan 1,5 miljoen klanten út Rûanda grutste mobile tillefoan oanbieder. Blumenstock en kollega frege de dielnimmers as se woene om mei te dwaan oan in ûndersyk, ferklearre de natuer fan it ûndersyk nei harren, en dan frege in rige fragen oer harren demografyske, sosjale, en ekonomyske skaaimerken.
Alles Ik haw sein omheech oant no makket dit lûd as in tradisjonele sosjale wittenskip ûndersyk. Mar, wat komt neist is net tradisjonele, op syn minst noch net. Se brûkt de enkête gegevens te trenen in masine learen model te foarsizzen immen syn rykdom út harren oprop gegevens, en dan se brûkt dit model te skatten de rykdom fan alle 1,5 miljoen klanten. Folgjende, se rûsd it wenplak fan alle 1,5 miljoen klanten troch mei help fan de geografyske ynformaasje ynbêde yn de call logs. Nei't dy twa rûzings elkoar-de rûsd rykdom en de skatting wenplak-Blumenstock en kollega koenen te produsearjen heech-resolúsje rûzings fan de geografyske ferdieling fan rykdom oer Rûanda. Yn it bysûnder, se koe produsearje in rûsd rykdom foar elk fan Rûanda fan 2.148 sellen, de lytste bestjoerlike ienheid yn it lân.
It wie ûnmooglik te kontrolearjen dy rûzings om't gjin ien hie ea produsearre rûzingen foar sokke lytse geografyske gebieten yn Rwanda. Mar, doe't Blumenstock en kollega byinoar opteld harren rûzings nei Rûanda fan 30 distrikten, se fûn dat harren rûzings wiene ek te rûzings fan de Demografyske en Health enkête, de gouden standert fan enkêtes yn ûntwikkelingslannen. Hoewol't dizze beide oanpakken produsearre ek rûzings yn dit gefal, de oanpak fan Blumenstock en kollega wie likernôch 10 kear flugger en 50 kear goedkeaper as de tradisjonele Demografyske en Health Surveys. Dy dramatysk flugger en legere kosten rûzings meitsje nije mooglikheden foar ûndersikers, oerheden, en bedriuwen (Blumenstock, Cadamuro, and On 2015) .
Neist it ûntwikkeljen fan in nije metoade, dizze stúdzje is soarte fan as in Rorschach inkblot test; wat minsken sjogge hinget ôf fan harren eftergrûn. In protte sosjale wittenskippers sjogge in nije mjitting ark dat brûkt wurde kin om te testen teoryen oer ekonomyske ûntwikkeling. In protte gegevens wittenskippers sjogge in koele nije masine learen probleem. In protte saken minsken sjogge in krêftige oanpak foar As wearde in de digitale spoare gegevens dy't se hawwe al sammele. In protte privacy abbekaten sjogge in Scary herinnering, dat wy libje yn in tiid fan massa tafersjoch. In protte beliedsmakkers sjogge in wei dy't nije technology kin helpe meitsje in bettere wrâld. Yn feite, dizze stúdzje is al fan dy dingen, en dat is dêrom is it in finster yn 'e takomst fan sosjale ûndersyk.