As jo dingen sels dogge of wurkje mei in partner, dan wol ik graach fjouwer stikken advys oanbiede dy't ik benammen fûn haw yn myn eigen wurk. De earste twa stikken advisearje tapasse op elk eksperiment, wylst de twadde twa folle mear spesifyk binne foar digitale-eksperiminten.
Myn earste advys foar wannear't jo in eksperimint dwaan, dat jo safolle mooglik tinke moatte foardat alle gegevens sammele binne. Dit is wierskynlik foaral sichtber foar ûndersikers dy't gewoan eksperiminten binne, mar it is tige wichtich foar minsken dy't gewoan wurkje mei grutte data boarnen (sjoch haadstik 2). Mei sokke boarnen wurdt de measte wurken dien nei't jo de gegevens hawwe, mar eksperiminten binne it tsjinoerstelde: it measte fan it wurk moat dien wurde foardat jo gegevens sammele. Ien fan 'e bêste manieren om sels te twingen om tûk te tinken foardat jo gegevens sammelje is om in foarôf analysearjenplan te meitsjen foar jo eksperiment dêr't jo de analyze analysearje dy't jo dwaan sille (Schulz et al. 2010; Gerber et al. 2014; Simmons, Nelson, and Simonsohn 2011; Lin and Green 2016) .
Myn twadde stik fan algemiene advys is dat gjin inkelde eksperimint perfekt wurde sil, en dêrom moatte jo beskiede om in rige eksperiminten te ûntwikkeljen dy't elkoar fersterkje. Ik hearde dat beskreaun as de armada-strategie ; Earder as it besykjen fan in massive battleship te bouwen, moatte jo in protte lytsere skippen bouwe mei komplementêre sterkte. Dizze soarten ûndersyksûndersiken binne routine yn psychology, mar se binne oars as oars. Gelokkich makket de lege kosten fan inkele digitale eksperiminten meardere eksperimintûndersiken makliker.
Op grûn fan algemiene eftergrûn haw ik no graach twa stipepunten oanbiede dy't spesifyk binne foar it ûntwerpen fan digitale leeftyd eksperiminten: meitsje nulwurdlike fariant kostengegevens (seksje 4.6.1) en it meitsjen fan etyk yn jo ûntwerp (paragraaf 4.6.2).