1.5 Beskriuwing fan dit boek
Dit boek ferdwynt troch fjouwer brede wittenskiplike konstruksjes: beoardieling fan gedrach, fragen freegje, rinnende eksperiminten en it meitsjen fan massaarmwurk. Elk fan dy oanpak freget in ferskillende relaasje tusken ûndersikers en dielnimmers, en elk kin ús ferskate dingen leare. Dat is, as wy minsken fragen freegje, kinne wy dingen leare dy't wy net allinne leare kinne troch behaving fan gedrach. Likewol, as wy eksperiminten rinne, kinne wy dingen leare dy't net allinne mooglik troch it behanneljen fan gedrach en fragen stelle. As lêste, as wy mei dielnimmers gearwurkje, kinne wy dingen leare dy't wy net leare kinne troch se te beoardieljen, freegje harren fragen, of se yn eksperiminten ynskriuwe. Dizze fjouwer oanpakingen waarden allegearre yn guon foarmen 50 jier lyn brûkt en ik bin betrouwen dat se allegear noch yn guon fan 50 jier ôf brûkt wurde. Nei't ien haadstik nei elk oanpak sette, ynklusyf de etale problemen dy't troch dy oanpak opwekke, haw ik in folslein haadstik oanwize foar etyk. As beskreaun yn 'e foarleafde, sil ik de wichtichste tekst fan' e haadstik sa skjin mooglik hâlde, en elk fan 'e haadlingen sil ôfslute mei in seksje dy't "neamde" lêzen hat dat wichtige bibliografyske ynformaasje en pointers foar mear detaillearre wurde materiaal.
Yn it foarste plak sjoch ik yn haadstik 2 ("Behanneljen fan gedrach") wat en hoe't ûndersikers leard wurde fan 'e hâlden fan' e minsken te hâlden. Bysûnder ik sil rjochtsje op grutte gegevensboarnen dy't makke binne troch bedriuwen en oerheden. Yn 'e rin fan' e details fan in spesifike boarne sil ik 10 mienskiplike funksjes fan 'e grutte gegevensboarnen beskriuwe en hoe't dizze gefolgen foar ûndersikers de gebrûk meitsje fan dizze gegevensboarnen foar ûndersyk. Dan sil ik trije ûndersyksstrategyen yllustrearje dy't kinne brûkt wurde om sukses fan grutte data boarnen te learen.
Yn haadstik 3 ("Fragen freegje") sil ik begjinne troch te sjen wêr't ûndersikers leard wurde kinne troch fierdere prestaasjes fan grutte data te bewegen. Benammen sil ik sjen dat troch minsken fragen freget, kinne ûndersikers dingen learje dy't se net leare kinne leare troch gewoan beoardieling gedrach. Om de kânsen te organisearjen dy't makke wurde troch de digitale leeftyd, sil ik it tradisjonele totale survey-flaterkader oersjen. Dan sil ik sjen litte hoe't de digitale leeftiid nije oanwizen makket foar sawol sampling as ynterviewing. Uteinlik sil ik twa strategyen beskriuwe foar it kombinearjen fan gegevensgegevens en grutte data boarnen.
Yn haadstik 4 ("Running experiments") sil ik begjinne by te sjen wat ûndersikers leard wurde as se fierder nei it behanneljen fan gedrach gean en frageljochting fragen freegje. Bysûnder ik sil sjen litte hoe't randomisearre kontrolearjende eksperiminten binne - wêr't de ûndersiker yn 'e wrald yn in hiel spesifike manier ynspirearret - fasiliteare ûndersikers te learen oer kausale relaasjes. Ik fergelykje de soarten eksperiminten dy't wy yn it ferline dwaan koenen mei de soarten dy't wy no kinne. Mei dat eftergrûn sil ik de hannelingen beslute dy't belutsen binne by de wichtichste strategyen foar it fieren fan digitale eksperiminten. Oan 'e ein bring ik mei in soad ûntwerp advys oer hoe't jo gebrûk meitsje kinne fan' e krêft fan digitale eksperiminten, en ik sil beskate beskate fan de ferantwurdlikheden dy't komme mei dy krêft.
Yn haadstik 5 ("Materiaal oanmeitsjen meitsje") sil ik sjen sjen hoe't ûndersikers massaarmwurksumheden meitsje kinne - lykas crowdsourcing en boargerwittenskip - om sosjaal ûndersyk te dwaan. Mei it beskriuwen fan súksesfolle massaarmwurkprojekten en troch in pear wichtige organisearjende prinsipes te hawwen, hoopje ik jo fan twa dingen oertsjûgje: earst, dat massaarmwurk kin brûkt wurde foar sosjale ûndersykses, en twadde, dat ûndersikers dy't massa-gearwurking brûke sille kinne oplossje Problemen dy't earder eamel wie.
Yn haadstik 6 ("Ethics") sille ik argumearje dat ûndersikers hast de macht oer de dielnimmers fluggerje en dat dizze mooglikheden faker feroarje as ús normen, regels en wetten. Dizze kombinaasje fan tanimmende macht en ûntbrekken fan oerienkomst oer hoe't dy krêft brûkt wurde moat bloeiende betsjuttingen yn in dreech situaasje. Om dit probleem oan te gean, sil ik stelle dat ûndersikers in prinsipe-basearre oanpak fêststelle moatte. Dat is, ûndersikers moatte har ûndersyk evaluearje troch besteande regels, dy't ik as gegevens nimme en troch mear algemiene etikale prinsipes. Ik sil beskriuwe fan fjouwer grûnbegjinsels en twa etikale kaders dy't helpe kinne mei de besluten fan ûndersikers. As lêste, sille ik guon spesifike ethike útdagingen útlizze dy't ik ferwachtsje dat de ûndersikers yn 'e takomst komme, en ik jou praktyske tips om te wurkjen yn in gebiet mei ûnbedekkende etyk.
Uteinlik, yn haadstik 7 ("De takomst") sil ik de tema's oersjoch meitsje dy't troch it boek rinne, en brûke se dan om te spekulieren oer tema 's dy't wichtich wêze yn' e takomst.
Sosjaal ûndersyk yn 'e digitale leeftyd kombinearret wat wy yn it ferline dien hawwe mei de ferskate mooglikheden fan' e takomst. Sa wurde sosjale ûndersiken foarmje wurde troch sawol sosjale wittenskippers en data wittenskippers. Elke groep hat wat te leverjen, en elk hat wat te lezen.
