5.2.3 Konklúzje
Human computation makket jo te ha tûzen ûndersyk assistinten.
Human-computing-projekten kombinearje it wurk fan in protte net-saakkundigen om maklik-task-grutskalige problemen te lossen dy't net ienfâldich beheare troch kompjûters. Se brûke de split-apply-combine strategy om in grut probleem te brekken yn in protte ienfâldige mikrotasken dy't troch minsken sûnder spesjale feardichheden begeliede wurde kinne. Kompjûter assistinte-minsklike komputtsystemen brûke ek masine learen om de minsklike ynset te ferstean.
Yn it sosjale ûndersyk wurde minskfraachprojekten meast probearre te brûken yn situaasjes wêr't ûndersikers wolle bepale, bepale, ofbeheardigen bylden, fideo's of teksten. Dizze klassifikaasjes binne meastentiids net it lêste produkt fan it ûndersyk; Ynstee dêrfan binne se it raw material foar analyze. Sa kinne bygelyks de crowd-kodearring fan politike manifestos wurde as in analyze fan 'e dynamyk fan politike debatten brûkt. Dizze soarten klasse-mikrofoasken binne wierskynlik it meast wurkjen as se gjin spesjale trening nedich en as der in breed oerienkomst is oer it goede antwurd. As de klassifikaasjeaksje mear subjektyf is, sa as: "Is dit nijsferhaal fergelike?" - dan wurdt it hieltyd wichtiger om te begripen wa't dielnimmen en wat it foarkomt dat se bringe kinne. Oan 'e ein sette de kwaliteit fan' e útfier fan minsklike rekreaasjeprojekten op 'e kwaliteit fan' e ynputen dy't de ministeare dielnimmers leverje: mûbels yn, mûrre.
Om jo yntuysje fierder op te bouwen, tabel 5.1 jout ekstra foarbylden foar hoe't de minsklike ferwaging yn sosjale ûndersiken brûkt waard. Dizze tabel lit sjen dat, yn tsjinstelling ta Galaxy Zoo, in protte oare humorreksprojekten brûke op mikrofoaskommerken (bygelyks Amazon Mechanical Turk) en fertsjinje op betelle arbeiders mar net frijwilligers. Ik sil weromgean nei dit probleem fan 'e motivearring fan dielnimmers as ik advys jaan oer it meitsjen fan jo eigen mate-gearwurkingsprojekt.
| Gearfetting | Data | Dielnimmers | Referinsje |
|---|---|---|---|
| Koade politike partij manifestos | Tekst | Microtask arbeidsmerk | Benoit et al. (2016) |
| Untfang ynformaasje oer nijsartikelen oer de Occupy Protests yn 200 US-stêden | Tekst | Microtask arbeidsmerk | Adams (2016) |
| Klassifisearre kranten artikels | Tekst | Microtask arbeidsmerk | Budak, Goel, and Rao (2016) |
| Untfongen fan 'e eveneminten út diaryars fan soldaten yn' e Earste Wrâldoarloch | Tekst | Frijwilligers | Grayson (2016) |
| Wizigje wizigingen yn kaarten | Ofbyldings | Microtask arbeidsmerk | Soeller et al. (2016) |
| Kontrolearje algoritmyske kodearring | Tekst | Microtask arbeidsmerk | Porter, Verdery, and Gaddis (2016) |
Ta beslút, de foarbylden yn dizze paragraaf sjen litte dat minsklike computation kin hawwe in demokratisearring ynfloed op de wittenskip. Bring, dat Schawinski en Lintott wienen ôfstudearre studinten doe't se begûn Galaxy Zoo. Foarôfgeand oan it digitale tiidrek, in projekt te klassifisearjen in miljoen galaxy klassifikaasje soe ferplichte sa folle tiid en jild dat it soe hawwe allinne west praktyske foar goed-finansiere en pasjint heechleararen. Dat is net mear wier. Human computation projekten kombinearje it wurk fan in soad net-saakkundigen te lossen maklik-taak-big-skaal problemen. Folgjende, ik sil sjen litte jo dat massa gearwurking kin ek tapast wurde foar problemen dy't nedich ekspertize, ekspertize dat sels de ûndersiker sels miskien net.
