PhotoCity lost de gegevens kwaliteit en sampling problemen yn ferspraat gegevens samling.
Websteeën lykas Flickr en Facebook kinne minsken meitsje om foto's te dielen mei harren freonen en famylje, en meitsje ek geweldige opsjes fan foto's dy't foar oare doelen brûkt wurde kinne. Sameer Agarwal en kollega's (2011) besocht dizze foto's te brûken om "Rome yn in dei" te bouwen troch 150.000 foto's fan Rome op te bouwen om in 3D rekonstruksje fan 'e stêd te meitsjen. Foar inkele fotografearre gebouwen - lykas it Koliseum (figuer 5.10) - de ûndersikers wienen diels suksesfolle, mar de rekonstruksjes leinen om't de measte foto's fan deselde sympatyske perspektiven wiene, wêrtroch parten fan 'e gebouwen net fotografearre waarden. Sa binne de ôfbyldings fan foto's opnij net genôch. Mar wat as frijwilligers opnommen wurde kinne om de nedige foto 's te sammeljen om de al beskikber te berikken? Tinkt oan 'e keunst analogy werom yn haadstik 1, wat as de fertochte ôfbyldings troch custommade-ôfbyldingen feroverje kinne?
Om de rjochte opfang fan grutte foto's te meitsjen, Kathleen Tuite en kollega's ûntwikkele PhotoCity, in foto-upload-spultsje. PhotoCity draaide de potensjaal arbeidzjende taak fan gegevens sammeljen-ynlade foto 's yn in spultsje-like aktiviteit mei ploegen, kastielen en flaggen (figuer 5.11), en waard yn earste ynstânsje ynsetten om in 3D rekonstruksje fan twa universiteiten te meitsjen: Cornell University en de Universiteit fan Washington. Undersikers begûn it proses troch it opsetten fan siedfoto's fan inkelde gebouwen. Dêrnei besleaten de spilers op elke campus de aktuele steat fan 'e rekonstruksje en krige punten troch it laden fan bylden dy't de rekonstruksje ferbettere. Bygelyks as de hjoeddeistige rekonstruksje fan Uris-bibleteek (by Cornell) hiel bot wie, koe in spiler punten fertsjinje troch it opladen fan nije foto's. Twa funksjes fan dit oplaadproses binne tige wichtich. Earst is it oantal punten in ûntfanger fan in spiler basearre op it bedrach dat har foto taheakke is op werhelling. Twad, de foto 's dy't oanbean waarden, moasten oerienkomme mei besteande rekonstruksjes wêrtroch't se validearre wurde. Oan 'e ein setten de ûndersikers in hege resolúsje 3D modellen fan gebouwen op sawol campussen (figuer 5.12).
It ûntwerp fan PhotoCity besleat twa problemen dy't faak ûntsteane yn fergelike datasammeling: gegevensvalidaasje en sampling. Earst waarden foto's validearre troch it fergelykjen fan harren tsjin eardere foto's, dy't op 'e eftergrûn fergelike binne mei eardere foto' s oant en mei de siedfoto's dy't troch ûndersikers befette binne. Mei oare wurden, troch dizze ynboude redundans, wie it tige swier foar ien dy't in foto opnommen hat fan 'e ferkearde gebou, ek as ûngemak of yntinsyf. Dizze ûntwerpfunksje betsjutte betsjutte dat it systeem beskermje tsjin minne gegevens. Twadder it skoare-systeem hat natuerlik dielnimmers skildere om de meast weardefolle-net de meast brûkte data te sammeljen. Yn 't feit binne hjir guon fan' e strategyen dy't beskreaune spilers brûke om mear punten te fertsjinjen, dy't lykweardich binne foar it sammeljen fan weardefolle gegevens (Tuite et al. 2011) :
- "[Ik besocht te] approximate 'e tiid fan de dei en de ferljochting dy't in pear foto waarden nommen; dit soe helpe foarkommen ôfwizing troch de wedstriid. Mei dat sei, bewölkt dagen wienen de bêste fierwei by de behanneling fan hoeken omdat minder tsjinstelling holp de wedstriid figuer út de mjitkunde fan myn foto. "
- "Doe't it wie sinnich, ik benuttige myn kamera fan anty-shake funksjes om mysels te nimmen foto wylst rinnen om in bepaalde sône. Dit tastien my te nimmen crisp foto wylst der mei te stopjen myn stride. Ek tajefte: minder minsken stoarre my! "
- "Taking in protte foto fan ien gebou mei 5 megapixel kamera, dan komt hûs te tsjinjen, soms oant 5 optredens op in wykein shoot, wie primêre foto capture strategy. Organizing foto eksterne hurde skiif mappen troch campus regio, bouwen, dan antlit fan gebou levere goed hierargy te strukturearjen opladen. "
Dizze ferklearrings litte sjen dat as dielnimmers mei passende feedback levere wurde, se kinne gewoan eksperts wêze om it sammeljen fan gegevens fan belang foar ûndersikers.
Oer it algemien is it ProjectCity-projekt derop dat sampling en data kwaliteit net ûnferbidlike problemen binne yn fergelike datasammeling. Fierder lit sjen dat fergelike datasammelprojekten net beheind binne op taken dy't minsken no al dogge, lykas it fjoeren fan fûgels. Mei it goede ûntwerp kinne frijwilligers stimulearre wurde om oare dingen te dwaan.